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引论　模糊数学的发展概况1

第一篇　模糊数学1

第一章　准备知识　集合及其运算3

1.1　集合的概念3

1.2　集合的表示法3

1.3　集合的运算4

1.4　关系5

第二章　模糊集合基本知识7

2.1　特征函数——模糊数学的过渡7

2.2　模糊集合及其表示法8

3.3　用模糊统计确定隶属函数 19

2.3　入水平截集11

2.4　分解定理和扩张原则12

2.5　广义模糊算子14

3.2　模糊统计方法17

3.1　确定隶属函数的原则17

第三章　隶属函数的确定17

3.4　二元对比排序法21

3.5　评价乘坐汽车舒适性24

3.6　几种常见的模糊分布及隶属函数27

第四章　模糊关系30

4.1　模糊关系30

4.2　λ截矩阵32

4.3　模糊关系的合成33

4.4　图论简介35

4.5　模糊图论及应用40

第五章　模糊综合评判45

5.1　模糊变换45

5.2　模糊综合评判46

5.3　模糊关系方程51

5.4　确定权数的统计方法56

5.5　综合评判模型及结果讨论57

第六章　模糊度及其度量63

6.1 模糊度63

6.2　哈明距离63

6.3　贴近度66

6.4　用贴近度方法求解模糊方程67

第七章　聚类分析与模糊控制69

7.1　等价关系69

7.2　聚类分析70

7.3　聚类分析实例72

7.4　模糊信息检索75

7.5　模糊控制79

7.6　模糊控制十字路口交通80

8.1　模式识别概述84

第八章　模糊识别84

8.2　模式识别的方法85

8.3　几何图形的识别问题85

8.4　文字识别问题87

8.5　小麦亲本的模糊识别88

第二篇　计算机应用91

第一章 BASIC语言简介91

第二章　应用实例及程序107

2.1　教学管理的评估信息系统107

2.2　企业信用综合评估信息系统112

2.3　哈明距离应用程序117

2.4　最大隶属原则应用程序119

2.5　聚类分析应用程序120

2.6　模糊方程应用程序121

2.7　贴近度应用程序123

2.8　模糊数学应用程序的引导程序124