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第一篇 台风灾害与社会经济3

第1章 前言：全球台风灾害3

1.1 从菲律宾看台风灾害危机管理紧迫性3

1.2 从美国看飓风灾害经济损失评估重要性5

1.3 从中国台湾看台风灾前防灾必要性7

1.4 台风灾害未来研究新趋势8

第2章 台风灾害与地区经济差距：广东实情分析10

2.1 与灾害脆弱性有关的研究12

2.2 风灾破坏程度的地区差异15

2.3 台风灾害拉大地区经济差距的原因21

2.4 台风灾害对地区经济差距变化趋势的影响22

2.5 广东抗风灾的成效与台湾地区的比较24

2.6 小结26

2.7 政策建议26

第二篇 台风与台风灾害分布31

第3章 全球台风分布及其变化趋势31

3.1 台风定义及分级32

3.2 全球台风分布统计44

3.3 全球台风变化趋势58

3.4 小结67

第4章 全球气候变化下的台风灾害发展特征69

4.1 引发争议的热点研究70

4.2 气候变化与台风活动的争议75

4.3 全球气候变暖与台风活动变化的共识81

4.4 小结85

第5章 影响中国的台风灾害源地、强度及其关联性88

5.1 台风数据与非参数检验方法90

5.2 热带气旋源地、强度的季节变化及其关联性91

5.3 小结98

第6章 台风源地与其登陆概率的统计关系研究101

6.1 台风资料选取与统计分析方法102

6.2 西北太平洋热带气旋与登陆气旋的源地分布103

6.3 热带气旋登陆概率及预测106

6.4 小结111

第三篇 台风灾前防灾与减灾115

第7章 广东台风灾害的防灾减灾投资115

7.1 广东台风灾害经济损失严重115

7.2 广东防灾减灾投资的经济效应117

7.3 小结121

第8章 沿海地区受台风影响的社会经济易损性及应急管理122

8.1 台风灾害对中国沿海地区社会经济发展的影响123

8.2 社会经济易损性的内涵及测量方法125

8.3 台风灾害社会经济易损性的评价指标体系127

8.4 实证分析130

8.5 国外防台风经验借鉴——以美国飓风应急管理体系为例136

8.6 中国针对台风灾害的应急管理机制建设139

8.7 政策建议142

第9章 广东台风灾害承灾体社会经济易损性研究144

9.1 引言144

9.2 承灾体易损性——台风灾害研究不可忽视的因素145

9.3 广东台风灾害社会经济易损性的评价指标体系145

9.4 广东承灾体社会经济易损性实证分析147

9.5 小结152

第10章 台风灾害综合影响与防御措施——以“莫拉克”台风为例154

10.1 2009“莫拉克”台风对台湾的综合影响154

10.2 台湾的台风防灾工作156

10.3 台风“莫拉克”灾后台湾新的应急条例157

10.4 台风“莫拉克”灾后台湾地区新的应急措施157

10.5 小结160

第四篇 台风灾中损失预评估165

第11章 台风灾害评估及方法综述165

11.1 台风灾情的主要评估方法166

11.2 灾情评估方法的问题与局限172

11.3 两种主要灾情评估方法的比较173

11.4 小结173

第12章 基于Elman神经网络的台风灾情预评估模型175

12.1 引言176

12.2 研究方法176

12.3 结果与分析179

12.4 小结182

第13章 基于SVR的台风灾害损失预评估183

13.1 SVR的基本原理184

13.2 SVR参数寻优185

13.3 数据来源及预处理186

13.4 计算结果与分析187

13.5 小结190

第14章 基于聚类与回归方法的灾情统计评估191

14.1 数据与方法192

14.2 台风灾情的灾后评估193

14.3 台风灾情预评估模型195

14.4 小结199

第15章 区间误差评价法及其在灾害评估中的应用200

15.1 引言200

15.2 IEEM方法描述202

15.3 案例分析203

15.4 在台风灾害损失误差评价中的应用206

15.5 小结209

第16章 基于组合模型的灾情预评估210

16.1 引言210

16.2 单项预测方法211

16.3 数据来源及预处理214

16.4 小结217

第五篇 台风灾后损失评估和赔偿221

第17章 基于灰色关联分析的灾情综合评估模型221

17.1 引言221

17.2 综合评估模型222

17.3 小结228

第18章 基于离散型Hopfield神经网络的灾情评估模型229

18.1 引言229

18.2 离散型Hopfield神经网络原理简介229

18.3 基于DHNN的台风灾情评估模型231

18.4 引入评估因子权重的DHNN模型233

18.5 小结235

第19章 灾害评估的大数据（海量资料）分析技术236

19.1 大数据分析的决策模型237

19.2 BDA时间序列模型240

19.3 BDA大数据智慧演算241

19.4 实例分析243

19.5 小结246

第20章 基于Wang两因素模型的巨灾债券定价248

20.1 引言248

20.2 巨灾债券研究综述249

20.3 Wang两因素模型基本原理250

20.4 中国台风债券定价实证研究251

20.5 小结255

第21章 灾害债券设计——基于广东数据实证257

21.1 发展台风灾害债券的背景简介257

21.2 巨灾债券定价研究综述258

21.3 广东省台风灾害债券具体设计259

21.4 小结267

第22章 中国巨灾保险制度初探及外国经验借鉴268

22.1 严峻的巨灾风险考验268

22.2 中国建立巨灾保险制度的有利条件269

22.3 中国巨灾保险市场面临的问题270

22.4 中国巨灾保险发展方向：保险衍生品272

22.5 国外巨灾保险的经验借鉴274

22.6 小结275

第六篇 台风灾害危机管理279

第23章 台风灾害危机内涵与管理体系279

23.1 台风灾害危机的内涵279

23.2 台风灾害危机管理体系建立的现实意义283

23.3 中国台风灾害危机管理体系存在的问题284

23.4 国外灾害危机管理的经验借鉴286

23.5 小结287

第24章 台风灾害防御系统建设288

24.1 灾前的防灾减灾体系289

24.2 灾中的危机管理体系292

24.3 灾后的损失评估及赔偿体系293

第25章 危机管理模型的构建与实例295

25.1 引言295

25.2 台风灾害危机管理的意义：以史为鉴296

25.3 危机管理：理论基础297

25.4 危机管理：实践297

25.5 巨灾保险：缓解台风危机管理矛盾的有效机制300

25.6 小结302

第七篇 灾害评估系统与决策支持系统305

第26章 台风灾情预评估系统305

26.1 引言305

26.2 GA-BP神经网络306

26.3 基于GA-BP的灾情预评估模型307

26.4 灾情预评估系统设计及实现309

26.5 小结310

第27章 基于多模型的台风灾害损失评估系统312

27.1 引言312

27.2 系统功能框架313

27.3 台风数据库设计314

27.4 模型构建及损失评估317

27.5 台风灾害等级计算方法320

27.6 灾情及对策报告322

27.7 讨论324

第28章 应急管理的模式识别与模糊决策系统326

28.1 台风灾害应急管理327

28.2 模式识别理论在应急管理中的应用328

28.3 模糊决策系统330

28.4 模式识别与模糊决策的演算333

28.5 台风灾害应急管理案例分析339

28.6 小结345

第29章 灾害应急决策支持系统346

29.1 决策和决策支持系统347

29.2 防台风决策支持系统350

29.3 华南地区台风决策系统开发353

29.4 台风灾害评估与应急决策子系统355

29.5 台风灾害评估与应急决策支持系统开发359

29.6 小结364

第30章 《重大台风灾害应急响应集成系统1.0》使用说明365

30.1 系统架构365

30.2 灾害评估系统367

30.3 其他子系统380

参考文献386

缩略词和专业术语401

索引409

后记417

Afterword418