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第1章 绪论1

1.1 桥梁结构损伤诊断概述2

1.1.1 桥梁结构健康监测概述2

1.1.2 桥梁结构损伤诊断的特点3

1.1.3 桥梁结构损伤诊断分类5

1.2 结构损伤诊断研究回顾6

1.2.1 模型修正法7

1.2.2 损伤指标法9

1.2.3 模式识别法13

1.3 桥梁结构损伤诊断研究的主要困难和发展方向18

1.3.1 主要困难18

1.3.2 发展方向19

1.3.3 本书的主要内容20

参考文献21

第2章 统计学习理论概述27

2.1 统计学习理论的发展历程27

2.2 统计学习理论的核心内容29

2.2.1 学习过程的一致性30

2.2.2 学习过程收敛速度的界32

2.2.3 控制学习过程的推广能力34

2.2.4 构造学习算法——支持向量机35

2.3 统计学习理论在结构损伤诊断中的适用性41

参考文献42

第3章 基于车致振动响应的桥梁时域损伤诊断44

3.1 基本思路44

3.1.1 损伤诊断的子区域法44

3.1.2 损伤诊断的步骤划分45

3.1.3 拟采用的解决方法47

3.2 损伤预警48

3.2.1 损伤预警方法48

3.2.2 数值算例53

3.3 损伤等级划分67

3.3.1 损伤等级划分方法67

3.3.2 数值算例69

3.4 损伤位置识别76

3.4.1 损伤位置识别方法77

3.4.2 数值算例80

3.5 桥梁结构损伤程度识别100

3.5.1 损伤程度识别方法100

3.5.2 数值算例102

3.6 桥梁结构损伤精确识别119

3.6.1 桥梁结构损伤精确识别方法119

3.6.2 数值算例120

3.7 小结132

参考文献134

第4章 基于时频域信号分析的桥梁结构损伤诊断135

4.1 损伤指标构建135

4.1.1 Hilbert-Huang变换简介135

4.1.2 时频域指标的构建方法137

4.2 损伤诊断方法139

4.3 地震荷载作用下桥梁结构的时频域损伤诊断140

4.3.1 桥梁工程模型140

4.3.2 结构易损状态及地震波141

4.3.3 损伤预警142

4.3.4 损伤位置识别143

4.4 列车荷载作用下桥梁结构的时频域损伤诊断146

4.4.1 车桥模型146

4.4.2 损伤预警146

4.4.3 损伤位置识别150

4.4.4 损伤程度识别153

4.5 小结155

参考文献156

第5章 桥梁损伤诊断模型试验158

5.1 模型试验概述158

5.1.1 缆索体系159

5.1.2 主梁160

5.1.3 结构约束161

5.2 试验方案161

5.2.1 加载方案161

5.2.2 测试系统163

5.2.3 损伤模拟165

5.2.4 测试结果示例167

5.3 计算模型的建立和修正169

5.3.1 精细化数值模型169

5.3.2 简化数值模型174

5.3.3 结果示例及误差分析176

5.4 响应信号时频域分析182

5.5 结构损伤诊断183

5.5.1 静力损伤诊断183

5.5.2 动力损伤诊断189

5.6 小结192

参考文献193

第6章 桥梁结构损伤诊断研究展望194

6.1 存在的问题194

6.2 研究展望195

参考文献196