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第1章 误差理论和测定结果表达1

1.1 测量误差的分类1

1.2 随机误差的统计规律性2

1.3 正态分布与t分布5

1.4 样本异常值的判断和处理10

1.5 测量结果的区间估计15

1.6 测量结果的有效数字16

第2章 统计推断和显著性检验17

2.1 数理统计的基本概念18

2.2 假设检验的基本思路和方法19

2.3 总体均值的显著性检验25

2.4 总体方差的统计检验29

第3章 线性回归34

3.1 相关34

3.2 散点图35

3.3 一元回归方程的求法和配线过程37

3.4 回归方程的相关系数39

3.5 回归方程的精密度和置信范围44

第4章 曲线拟合46

4.1 一个曲线变直求取经验方程的实例47

4.2 经验方程式类型的确定50

4.3 经验方程式中常数的确定53

4.4 曲线变直和相关系数54

第5章 误差分析和实验设计57

5.1 误差传递58

5.2 自误差分析确定仪器精度59

5.3 自误差分析确定实验点的位置的研究实例61

第6章 单因素及双因素优选法68

6.1 黄金分割法69

6.2 分数实验法70

6.3 对分法72

6.4 用黄金分割法精确求取经验方程中的参数74

6.5 陡度法——双因素优选法76

第7章 多因素优选的正交实验设计法80

7.1 MoO3流失因素考察实例81

7.2 氯萘水解制α-萘酚工艺条件的确定83

7.3 正交实验结果的显著性检验87

第8章 数学模拟实验92

8.1 建立数学模型的一般步骤93

8.2 AlCl3在异丙苯合成反应系统中的停留时间分布95

8.3 RTD曲线与补加催化剂的最佳周期100

8.4 连串反应工艺条件最优化数学模型的建立104

第9章 模型判别与序贯实验设计110

9.1 散度110

9.2 停留时间分布的模型判别实验设计112

9.3 用散度法设计动力学实验的实例115

9.4 模型判定117

9.5 实验熵与后验概率119

9.6 序贯实验设计121

第10章 置信域与统计的实验设计122

10.1 联合置信域122

10.2 联合置信域的计算方法124

10.3 不同实验设计结果的置信域分析128

10.4 以置信域容积最小作为目标的实验设计方法131

第11章 准确求取反应动力学参数135

11.1 最小实验点数及位置安排135

11.2 文献实例校核138

11.3 GPLE烧结动力学参数的求取143

第12章 Monte Carlo模拟147

12.1 Monte Carlo方法基础148

12.2 乘同余法150

12.3 化学反应的特征与Monte Carlo模拟152

12.4 一级催化反应的Monte Carlo模拟示意算法153

12.5 一级连串反应154

12.6 Monte Carlo方法在高分子科学中的应用157

第13章 分形的基础及应用162

13.1 分形是如何产生的163

13.2 分形的维数168

13.3 分形与人口动力学169

13.4 催化剂表面分形的生成过程及其吸附行为172

第14章 人工神经网络176

14.1 神经组织的基本特征177

14.2 人工神经元的M-P模型179

14.3 多层前传网络的向后传播算法B-P算法180

14.4 蠓虫分类的应用实例184

14.5 人工神经网络的优点及局限性185

14.6 人工神经网络在化学化工中的应用187

第15章 Excel、Origin和Mathcad软件简介190

15.1 Excel软件简介190

15.2 Origin软件简介197

15.3 Mathcad软件简介201

主要符号表206

参考文献208

附录1 t分布临界值表212

附录2 标准正态分布的分布函数表213

附录3 F检验的临界值（Fa）表215

附录4 X2分布表219