图书介绍

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机械设备故障诊断技术及应用
  • 王江萍主编 著
  • 出版社: 北京:石油工业出版社
  • ISBN:9787518318599
  • 出版时间:2017
  • 标注页数:302页
  • 文件大小:55MB
  • 文件页数:310页
  • 主题词:石油机械-故障诊断-高等学校-教材

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图书目录

第一章 绪论1

第一节 机械设备故障诊断的意义1

第二节 机械设备故障诊断的内容3

第三节 机械设备运行状态监测与诊断信息获取5

第四节 机械设备故障诊断的主要理论和方法7

第五节 机械设备故障诊断技术的发展概况13

习题与思考题16

第二章 机械设备故障诊断中的信号分析与处理17

第一节 信号的分类与定义17

第二节 检测信号的时域特征分析23

第三节 检测信号的频域特征分析36

第四节 倒频谱分析48

第五节 全息谱理论与技术54

习题与思考题58

第三章 机械设备故障诊断的时序模型分析方法60

第一节 时间序列模型结构特征60

第二节 自回归模型参数及阶次的确定62

第三节 自回归谱的概念和应用68

第四节 设备状态变化趋势性及预测72

习题与思考题79

第四章 小波分析及其应用80

第一节 从傅里叶变换到小波变换80

第二节 小波变换及连续小波变换81

第三节 离散小波变换86

第四节 小波包分解94

习题与思考题97

第五章 机械设备故障的模式识别诊断方法98

第一节 主成分分析99

第二节 贝叶斯决策理论方法103

第三节 距离函数分类法109

第四节 基于故障树的故障诊断方法113

第五节 盲源分离技术与故障诊断119

习题与思考题127

第六章 智能故障诊断技术128

第一节 机械设备故障诊断专家系统原理128

第二节 基于模糊集理论的智能故障诊断技术137

第三节 人工神经网络及其在故障诊断中的应用153

第四节 集成智能故障诊断技术168

第五节 信息融合智能故障诊断策略174

习题与思考题193

第七章 油样分析技术195

第一节 概述195

第二节 油样光谱分析法196

第三节 油样铁谱分析法200

第四节 磁塞分析法与理化分析技术205

第五节 油样分析技术应用207

习题与思考题209

第八章 旋转机械振动监测与故障诊断210

第一节 概述210

第二节 旋转机械振动评定标准212

第三节 旋转机械振动监测参数与分析217

第四节 旋转机械典型故障机理和特征224

第五节 旋转机械振动故障诊断示例236

习题与思考题240

第九章 往复机械的监测与故障诊断241

第一节 概述241

第二节 往复机械的动力性能监测242

第三节 往复机械故障诊断的油样分析法244

第四节 瞬时转速检测法248

第五节 往复机械故障的振动诊断法250

第六节 柴油机供油系统故障诊断压力波形分析法255

习题与思考题256

第十章 典型传动部件的故障及其诊断方法258

第一节 滚动轴承的故障及其诊断方法258

第二节 滑动轴承的故障及其诊断方法271

第三节 齿轮的故障及其诊断方法279

习题与思考题296

参考文献297

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