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第一部分 概述2

第1章 统计与科学方法2

1.1 导论2

1.2 认识方法2

1.3 术语定义4

实验：呈现方式与保持4

1.4 科学研究和统计5

1.5 随机抽样6

1.6 描述统计和推断统计6

1.7 统计中电脑的使用6

1.8 统计和“现实世界”7

事实是什么：数据，数据，数据在哪儿7

事实是什么：权威很好，但是8

事实是什么：数据，数据，什么是数据（1）8

事实是什么：数据，数据，什么是数据（2）9

本章小结10

关键术语10

问题与难点10

第二部分 描述统计14

第2章 数学和测量的基本概念14

2.1 导论14

2.2 数学符号15

2.3 求和15

2.4 测量量表17

2.5 行为科学中的测量量表19

2.6 连续型和离散型变量20

本章小结21

关键术语21

问题与难点22

注释23

第3章 次数分布24

3.1 导论：未分组次数分布24

3.2 数值分组25

3.3 百分位数28

3.4 百分等级31

3.5 次数分布图32

3.6 探索性数据分析35

事实是什么：延伸刻度，识破谬误36

本章小结37

关键术语37

问题与难点37

第4章 集中趋势和差异测量40

4.1 导论40

4.2 集中趋势的测量40

4.3 差异测量45

本章小结49

关键术语49

问题与难点49

注释52

SPSS示例52

第5章 正态曲线与标准分数57

5.1 导论57

5.2 正态曲线57

5.3 标准分数58

本章小结65

关键术语65

问题与难点65

第6章 相关68

6.1 导论68

6.2 关系68

6.3 相关72

事实是什么：“好校长＝好小学”吗82

事实是什么：“金钱买不到幸福”是吗82

本章小结84

关键术语84

问题与难点84

SPSS示例88

第7章 线性回归92

7.1 导论92

7.2 预测和不完全相关92

7.3 建立最小二乘回归线：y对X的回归94

7.4 X对Y的回归98

7.5 测量预测误差：估计标准误99

7.6 对运用线性回归进行预测的思考100

7.7 回归系数和皮尔逊相关系数r的关系101

7.8 多元回归102

本章小结104

关键术语104

问题与难点104

第三部分 推断统计110

第8章 随机抽样与概率110

8.1 导论110

8.2 随机抽样110

8.3 概率112

事实是什么：“我也是巧合的受害者”——空洞的狡辩还是事实127

事实是什么：精子数量下降——男性原因还是抽样不当128

事实是什么：样本的样本129

本章小结130

关键术语130

问题与难点131

注释133

第9章 二项分布134

9.1 导论134

9.2 二项分布的定义和解释134

9.3 由二项展开式生成二项分布136

9.4 二项分布表的使用137

9.5 近似正态分布的使用142

本章小结146

关键术语146

问题与难点146

注释148

第10章 假设检验之符号检验导论149

10.1 导论149

10.2 假设检验的逻辑149

10.3 Ⅰ型错误和Ⅱ型错误153

10.4 α水平和决策过程153

10.5 评估分布尾端154

10.6 单尾和双尾概率评估156

10.7 效应量：显著性与重要性159

事实是什么：真实效应还是巧合（1）160

事实是什么：真实效应还是巧合（2）160

事实是什么：“没有比我们更好的产品”161

事实是什么：逸事性报道与系统性报道162

本章小结163

关键术语163

问题与难点164

注释166

第11章 检验力167

11.1 导论167

11.2 什么是检验力167

11.3 Pnull和Preal167

11.4 艾滋病实验的检验力分析169

11.5 α-β和实际情况173

11.6 不显著结果的解释173

11.7 检验力的计算174

事实是什么：占卜与科学177

本章小结178

关键术语178

问题与难点178

注释179

第12章 抽样分布，平均数的抽样分布，正态离差（z）检验180

12.1 导论180

12.2 抽样分布180

12.3 正态离差（z）检验182

实验：评价某校阅读训练计划183

本章小结199

关键术语199

问题与难点200

第13章 单样本t检验202

13.1 导论202

13.2 t检验和z检验的比较202

实验：儿童言语产生203

13.3 t的抽样分布203

13.4 t分布和z分布的比较204

13.5 儿童言语产生实验回顾205

13.6 用原始分数计算tobt205

13.7 t检验的适用条件208

13.8 用Cohen d值测量效果量208

实验：儿童言语产生实验209

13.9 总体平均数的置信区间209

实验：估计教授的平均智商211

13.10 对皮尔逊相关系数显著性的检验213

本章小结215

关键术语215

问题与难点215

注释218

第14章 相关和独立样本的t检验219

14.1 导论219

14.2 相关样本t检验220

实验：大脑刺激和饮食220

实验：外侧下丘脑和饮食行为223

14.3 独立样本z检验和t检验224

14.4 独立样本z检验225

实验：荷尔蒙x和性行为225

实验：荷尔蒙X实验的回顾226

14.5 独立样本t检验227

14.6 t检验的统计检验力231

14.7 相关样本和独立样本设计的对比232

14.8 置信区间法的分析234

本章小结236

关键术语236

问题与难点237

注释242

第15章 方差分析介绍243

15.1 导论：F分布243

15.2 F检验与方差分析244

15.3 单因素方差分析概要245

15.4 用ANOVA技术分析数据247

实验：不同的情境和压力247

15.5 单因素方差分析的基本逻辑250

15.6 方差分析和t检验的关系253

15.7 方差分析的基本假设253

15.8 效应量？2或η2253

15.9 方差分析的检验力254

15.10 多重比较255

事实是什么：近乎没有的麻烦262

本章小结263

关键术语263

问题与难点264

注释267

第16章 双因素方差分析简介268

16.1 双因素方差分析的定性介绍268

16.2 双因素方差分析的定量介绍270

16.3 双因素方差分析实例274

实验：锻炼对睡眠的影响275

16.4 多重比较284

16.5 双因素方差分析的前提假设285

本章小结285

关键术语285

问题与难点286

第17章 x2检验和其他非参数检验288

17.1 导论：参数检验和非参数检验之间的差异288

17.2 x2检验289

实验：对不同品牌低度啤酒的偏好289

实验：政治立场与态度292

17.3 维尔克松配对符号等级检验298

实验：对野生动物保护态度的改变298

17.4 曼-惠特尼U检验300

实验：高蛋白食品对智力发展的影响301

17.5 克拉斯科-沃利斯检验304

实验：对两个减肥计划的评估305

事实是什么：统计与应用社会研究——有用还是滥用308

本章小结309

关键术语310

问题与难点310

注释315

第18章 推断统计回顾316

18.1 导论316

18.2 术语和概念316

18.3 假设检验过程317

18.4 单样本设计317

18.5 相关样本设计：两个样本318

18.6 独立样本设计：两个样本319

18.7 多组实验320

18.8 称名数据分析323

18.9 选择合适的检验方法324

问题与难点326

附录331

附录A 常备数学知识回顾332

附录B 公式338

附录C 章末问题与难点答案344

附录D 统计表358