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第一篇 大米指纹图谱产地溯源技术概述3

第1章 指纹图谱的背景与应用进展3

1.1指纹图谱的概念及特点3

1.2指纹图谱构建的应用4

第2章 大米可追溯体系概述与应用现状7

2.1可追溯性的定义7

2.2大米质量安全追溯体系的意义7

2.3大米品牌保护不足原因分析及应对措施10

2.4地理标志大米产品保护现状13

2.5大米可追溯体系的应用现状14

第3章 电子信息编码技术的基本原理及应用进展16

3.1条形码技术16

3.2 RFID技术16

第4章 有机成分指纹溯源技术的理论依据与研究进展18

4.1有机成分指纹溯源技术的理论依据18

4.2有机成分指纹溯源技术的研究进展18

第5章 稳定性同位素溯源技术的理论依据与研究进展20

5.1稳定性同位素溯源技术的理论依据20

5.2稳定性同位素溯源技术的研究进展21

第6章 近红外产地溯源技术的理论依据与研究进展24

6.1近红外产地溯源技术的理论依据24

6.2近红外光谱技术的分析过程24

6.3近红外产地溯源技术的研究进展24

6.4近红外光谱技术的发展趋势26

第7章 电子鼻产地溯源技术的理论依据与研究进展27

7.1电子鼻产地溯源技术的理论依据27

7.2电子鼻技术在农产品分类鉴别中的应用27

7.3电子鼻技术在食品溯源研究中的发展趋势28

第8章 矿物元素指纹产地溯源技术的理论依据与研究进展29

8.1矿物元素指纹产地溯源技术的理论依据29

8.2矿物元素指纹产地溯源技术的特点29

8.3 矿物元素指纹产地溯源技术的方法30

8.4矿物元素指纹分析技术在农产品产地溯源中的应用32

8.5矿物元素指纹分析技术在农产品产地溯源中的影响因素34

第9章 化学计量学方法的分类及其在产地溯源中的应用42

9.1主成分分析42

9.2系统聚类分析43

9.3判别分析方法43

9.4相似分类法44

9.5人工神经网络44

参考文献46

第二篇 稻米外观品质分析及产地溯源研究59

第10章 稻米理化指标和外观指标差异分析59

10.1引言59

10.2研究内容61

10.3试验材料和仪器61

10.4技术路线62

10.5试验方法63

10.6黑龙江不同产地稻米理化、外观指标的差异分析63

10.7黑龙江稻米和盘锦稻米理化、外观指标的差异分析64

10.8五常稻米和非五常稻米理化、外观指标的差异分析65

10.9不同地域同一品种稻米理化、外观指标的差异分析66

10.10同一地域不同品种稻米理化、外观指标的差异分析66

10.11小结67

第11章 黑龙江大米直链淀粉含量与糊化特性的研究68

11.1试验仪器与材料69

11.2试验方法70

11.3大米淀粉糊化特征值和直链淀粉含量及多重比较结果71

11.4讨论75

11.5小结75

第12章 黑龙江大米品质的主成分分析和聚类分析76

12.1试验材料与方法77

12.2大米品质性状相关性分析和主成分分析79

12.3大米品质性状聚类分析研究82

12.4大米品质评价研究结果83

12.5结果与讨论84

第13章 产地因素对大米外观指标的影响分析85

13.1试验材料与方法85

13.2不同地域大米外观特征差异分析研究85

13.3大米外观特征指纹图谱对大米产地的判别分析86

13.4影响大米外观特征的因素87

13.5讨论88

13.6小结89

第14章 产地因素对大米理化指标的影响分析90

14.1试验材料与方法90

14.2不同产地大米理化指标含量差异比较90

14.3理化指标对大米产地的判别分析91

14.4不同产地大米理化指标直观分析93

14.5讨论94

14.6小结94

第15章 本篇结论95

15.1产地因素对大米外观指标的影响分析95

15.2产地因素对大米理化指标的影响分析95

15.3存在的问题和不足96

参考文献97

第三篇 近红外漫反射光谱法对黑龙江大米产地溯源研究105

第16章 近红外漫反射光谱法产地溯源技术研究概述105

16.1引言105

16.2光谱技术研究现状106

16.3近红外光谱产地溯源技术研究现状108

16.4本篇研究目的及主要内容111

第17章 大米近红外光谱库的建立114

17.1试验样品、材料及仪器114

17.2试验样品收集与制备114

17.3近红外光谱仪测试条件115

17.4试验样品近红外光谱的采集116

17.5近红外光谱仪参数的选择116

17.6近红外光谱库的建立117

17.7近红外光谱的预处理方法118

17.8小结120

第18章 基于Fisher判别法的黑龙江大米产地溯源模型的建立122

18.1引言122

18.2 Fisher判别法的原理122

18.3 Fisher判别模型的建立123

18.4小结132

第19章 基于PLS-DA法的黑龙江大米产地溯源模型的建立133

19.1引言133

19.2试验方法与结果分析133

19.3小结142

参考文献143

第四篇 大米挥发性物质指纹图谱产地溯源技术的研究151

第20章 挥发性指纹图谱技术研究概述151

20.1电子鼻技术在农产品分类识别中的研究进展151

20.2本篇研究目的及主要内容152

第21章 大米挥发性物质的检测和数据处理方法154

21.1研究对象与试验方案154

21.2大米的电子鼻技术检测原理155

21.3 PEN3便携式电子鼻156

21.4数据处理方法159

21.5小结159

第22章 精米样品气味指纹图谱采集及溯源模型建立160

22.1精米传感器响应特性及其影响因素160

22.2样品检测与图谱构建171

22.3不同地域精米样品的特征提取与选择173

22.4基于线性判别分析的精米样品分类鉴别174

22.5模型建立与验证176

22.6小结176

第23章 米饭样品气味指纹图谱采集及溯源模型建立178

23.1米饭传感器响应特性及其影响因素178

23.2样品检测与图谱构建190

23.3不同地域米饭样品的特征提取与选择191

23.4基于线性判别分析的米饭样品分类鉴别192

23.5模型建立与验证194

23.6小结194

第24章 本篇结论196

参考文献197

第五篇 地理标志大米矿物元素产地溯源技术205

第25章 地理标志大米原产地保护概述205

25.1研究目的与意义205

25.2研究主要内容206

第26章 粳米矿物元素产地溯源技术可行性分析207

26.1试验材料与主要仪器207

26.2试验方案207

26.3样本预处理方法208

26.4不同地域粳米中矿物元素含量的差异分析209

26.5粳米中矿物元素含量相关性分析213

26.6粳米样品中矿物元素含量主成分分析220

26.7不同地域粳米中矿物元素含量判别分析223

26.8小结225

第27章 地域、品种和加工精度对粳米矿物元素指纹信息的影响227

27.1水稻田间试验模型的构建227

27.2样品的采集与预处理227

27.3样品的制备及指标的测定228

27.4不同加工精度粳米中矿物元素指纹信息特征分析228

27.5不同品种粳米中矿物元素指纹信息特征分析231

27.6品种和加工对粳米中矿物元素含量变异的影响235

27.7粳米样品矿物元素含量的地域特征分析237

27.8小结238

第28章 黑龙江稻米和土壤矿物元素产区特征的研究239

28.1试验仪器与材料239

28.2试验预处理方法240

28.3大米中矿物元素含量特征分析241

28.4土壤中矿物元素含量特征分析243

28.5大米与土壤中矿物元素相关性研究250

28.6与母质土壤直接相关的矿物元素主成分分析255

28.7与母质土壤直接相关的矿物元素判别分析257

28.8小结258

第29章 不同地域粳米中与地域密切相关元素验证分析260

29.1不同地域粳米中与地域密切相关元素的主成分分析260

29.2不同地域粳米样品中与地域密切相关的矿物元素含量的判别分析261

29.3小结262

参考文献263

第六篇 北方粳米指纹图谱的构建及品种识别技术研究267

第30章 水稻种质资源的遗传多样性267

30.1遗传多样性及影响因素267

30.2遗传多样性的研究现状267

30.3水稻种质资源的遗传多样性267

第31章 指纹图谱技术270

31.1化学指纹图谱270

31.2生物指纹图谱272

第32章 稻米指纹图谱技术274

32.1限制性片段长度多态性（RFLP标记）275

32.2简单重复序列（SSR标记）276

32.3扩增片段长度多态性（AFLP）标记278

32.4单核苷酸多态性（SNP标记）279

32.5随机扩增多态性DNA （RAPD标记）280

第33章 北方粳稻指纹图谱数据库的构建281

33.1基于AFLP标记技术的粳米DNA指纹图谱构建与遗传多样性分析282

33.2基于SSR标记技术的粳米DNA指纹图谱构建与遗传多样性分析285

参考文献291