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Chapter 01结构方程式模型的基本认知1

1.1结构方程式模型的概述3

一、LISREL模型4

二、建构一个径路分析图5

三、共变数的结构6

四、估计7

五、范例（1-2）一个结构方程式模型的估计：以人为的假定资料来进行推导？与S估计7

六、模型适配度的操作策略32

七、模型的同等性限制与卡方（x2）检定33

八、结构方程式模型的摘述38

1.2结构方程式模型的类型39

一、径路分析的模型39

二、验证性因素分析模型42

三、结构回归的模型49

四、结构方程式的模型52

五、潜在改变的模型55

1.3 LISREL的符号与数学呈现的方式61

二、从一个径路分析图到LISREL的符号67

1.4径路分析：计算结构系数的方法73

1.5结语75

Chapter 02模型参数的界定、估计与辨识77

2.1界定模型参数的规则78

一、规则1，所有自变项的变异数是模型的参数78

二、规则2，在所有自变项之间的共变数是模型的参数79

三、规则3，所有连结潜在变项与其测量指标的因素负荷量是模型的参数79

四、规则4，所有观察的或潜在变项的回归系数是模型的参数79

五、规则5，依变项之间的变异数与共变数，及依变项与自变项之间的共变数绝不是模型的参数80

六、规则6，在一个模型中被包含的每一个潜在变项，其潜在量尺的计量需要被设定80

七、自由的、固定的，与受限制的参数82

2.2参数的估计83

一、变异数与共变数呈现的四法则84

二、模型的意涵与复制的共变数矩阵85

三、一个已提出的模型如何才是好的？89

四、参数估计的方法90

五、模型参数的递回式或反覆式估计93

2.3参数与模型的辨识94

一、拥有一个未辨识的参数意指甚麽？94

二、模型辨识的必要条件95

三、如何依经验的研究去处理未辨识的参数98

2.4结语99

Chapter 03模型的检定与适配度的评估101

3.1实际的考量与模型的评估102

3.2结构方程模型104

LISREL与SIMPLIS的语法105

3.3 SPSS结果输出报表资料与整体适配度指标的解释108

一、卡方值（x2）的检定108

二、非趋中性参数（NCP）112

三、均方根的近似误（RMSEA）112

四、适配度指标（GFI）与调整的适配度指标（AGFI）114

五、均方根的残差（RMR）与标准化均方根的残差（SRMR）115

六、R平方值（R2）116

3.4比较适配度指标116

一、Tucker-Lewis指标（TLI）或非正规化适配指标（NNFI）117

二、正规化适配指标（NFI）、增值适配指标（IFI）、比较适配指标（CFI），与相对的非趋中性指标（RNI）118

3.5简效适配指标121

一、正规化卡方值（NC）121

二、简效正规化适配指标（PNFI）与简效的适配指标（PGFI）122

三、Akaike讯息效标（AIC）与稳定的Akaike讯息效标（CAIC）123

四、决定性样本数指标（CN）124

3.6结语124

Chapter 04认知LISREL与SIMPLIS程式指令127

4.1电脑程式的学习与认知128

4.2 SEM软体输入档案的结构128

4.3 LISREL程式指令130

一、语法范例130

二、资料界定指令131

三、模型界定指令135

四、结果输出设定138

4.4 SIMPLIS程式指令139

一、语法范例141

二、SIMPLIS语法的基本内容141

4.5结语149

Chapter 5建构结构方程式模型的方法151

5.1结构方程式模型是甚麽？152

一、调适多元（多重）相互关联依存（相依）的关系153

二、我们不可直接地测量（量数）合并的（并入的）各变项154

三、界定测量误差155

5.2 SEM模型分析的一个简单范例156

一、研究的问题156

二、提出径路分析图以提供结构方程式模型的建立157

三、径路分析的应用158

5.3在结构方程式模型建构中理论的角色160

5.4发展一种模型的策略161

一、验证模型的策略162

二、竞争模型的策略162

三、模型发展的策略163

5.5结构方程模型建构的步骤164

一、步骤1：发展一个有理论基础的模型164

二、步骤2：建构一个因果关系的径路分析图166

三、步骤3：把径路分析图转换成一个结构方程式的组合与界定测量的模型169

四、步骤4：选择输入矩阵的类型与估计已提出的模型174

五、步骤5：评估结构模型的辨识178

六、步骤6：适配度效标的评估182

七、步骤7：解释与修正模型188

5.6结语190

一、七个步骤过程的一个概述190

二、结构方程模型的两个说明190

Chapter 6一个验证性因素分析191

6.1资料推导的探索性因素分析192

一、SPSS的Syntax语法指令与相关资料193

6.2发展一个有理论基础的模型200

6.3建构因果关系的一个径路分析图201

6.4把径路分析图转换成一系列的结构方程式与界定测量模型201

6.5资料的输入、矩阵类型的选择与估计模型的提出203

一、原始资料的输入，与求得原始模型参数估计值和径路图的方法203

二、相关系数或共变数矩阵的输入方式210

三、评估结构模型的辨识214

6.6评估适配度的效标214

一、假设214

二、拂意的估计值215

三、评估结构模型的辨识217

四、修正程式语法218

五、模型的再界定221

6.7解释与修饰模型230

一、解释234

二、模型再界定235

三、摘述235

6.8模型修饰的具体程序与结果235

一、修正模型的语法与修正模型参数的估计237

二、修正模型修饰後的结果239

6.9结语244

Chapter 7探索性与验证性因素分析247

7.1资料推导的探索性因素分析248

一、问卷调查与相关矩阵248

二、探索性因素分析语法指令的界定250

三、探索性因素分析由SPSS所输出结果报表资料251

7.2建构一个有理论基础的模型与因果关系的一个径路分析图256

一、探索性因素分析256

二、建构因果关系的一个径路分析图256

三、把径路分析图转换成一系列的结构方程式与界定测量模型259

7.3选择输入矩阵类型与估计被提出的模型261

一、资料的输入261

二、矩阵资料的输入与模型的估计261

7.4结果检查分析与评估适配度的效标263

一、参数界定与参数估计结果264

二、模型适配度指标分析268

三、残差分析270

7.5模型的修正276

7.6验证性因素分析修正的参考指标280

一、因素负荷量281

二、潜在因素之间的相关282

三、测量残差变异数283

四、依据修正资料建构修正的语法指令283

7.7问卷的修正与验证性因素分析300

一、LISREL与SIMPLIS的语法指令301

二、问卷修正後模型的参数估计303

7.8问卷修正模型的恒等性检定316

一、加入EQ LX（2，1）LX（3，1）LX（4，1）同等限制317

二、加入EQ LXLX（6，2）LX（7，2） LX（8，2）同等性322

三、同等性限制模型的比较326

7.9结语327

Chapter 08验证性因素分析与测量的恒等性329

8.1因素分析330

8.2验证因素分析332

一、探索性与验证性因素分析的比较332

二、共同因素之间的结构关系335

8.3验证性因素模型的界定336

一、一个更正式的界定339

二、共变数结构344

8.4验证性因素模型的辨识345

一、估计与辨识345

二、辨识346

三、一个因素的模型353

四、构念相关的因素模型357

8.5验证性因素模型的估计360

一、参数估计的方法360

二、模型参数的递回式或反覆式估计363

8.6参数估计的实际考量与执行364

一、共变数矩阵资料提出366

二、因素分析的语法（本语法储存在本书CH8-1的SPSS Syntax档案中）366

三、结果的解释367

8.7建构一个有理论基础的模型与因果关系的一个径路分析图375

一、探索性因素分析376

二、建构因果关系的一个径路分析图376

三、把径路分析图转换成一系列的结构方程式与界定测量模型378

8.8选择输入矩阵类型与估计被提出的模型379

一、资料的输入379

二、矩阵资料的输入与模型的估计380

8.9结果检查分析与评估适配度的效标382

一、参数界定与参数估计结果383

二、模型适配度指标分析387

三、残差分析389

8.10考验检定模型的限制：真正分数测量的恒等性392

一、加入EQ LX（1，1）LX（2，1）LX（3，1）同等限制393

二、加入EQ LX（4，2）LX（5，2）LX（6，2）同等限制397

三、加入EQ LX（7，3）LX（8，3）同等限制401

8.11结语405

Chapter 09径路分析409

9.1甚麽是径路分析？410

9.2径路分析模型的范例411

9.3 LISREL的指令档案414

一、LISREL语法（本语法指令储存在本书的CH9-1的档案中）414

二、SIMPLIS语法（本语法指令储存在本书的CH9-1b的档案中）415

三、原始径路分析模型图416

9.4径路分析模型的结果416

9.5检验在SEM中模型的种种限制422

一、适配巢套模型的问题422

二、检定在径路分析范例中限制的假设423

9.6模型的修正428

一、LISREL语法（本语法指令储存在本书的CH9-3的档案中）429

二、SIMPLIS语法（本语法指令储存在本书的CH9-3b的档案中）430

三、等同限制的模型参数估计图431

9.7结语441

Chapter 10结构回归模型443

10.1结构回归模型是甚麽？444

10.2资料推导的探索性因素分析445

一、共变数矩阵资料提出445

二、因素分析的语法446

三、结果的解释447

10.3发展一个有理论基础的结构回归模型451

10.4建构因果关系的一个径路分析图452

10.5选择输入矩阵类型与估计被提出的模型454

一、资料的输入454

二、LISREL的程式语法（本语法指令储存在本书的CH10-1档案）454

三、SIMPLIS语法（本语法指令储存在本书的CH10-1b档案）455

四、模型估计参数与径路图457

五、结构回归模型参数估计T-value值的显示图458

10.6结果检查分析与评估适配度的效标458

一、参数界定与参数估计结果459

二、模型适配度指标分析463

三、残差分析465

四、模型的修正472

五、假设修正模型的新语法473

六、模型修正後的结果476

10.7重复量数研究中因素交叉时间的恒定性486

一、LISREL恒等性的语法487

二、SIMPLIS语法指令488

三、LISREL恒等性的参数估计图489

四、恒等性限制後的结果489

10.8结语515

Chapter 11估计一个具有结构方程模型的径路分析模型519

11.1发展一个有理论基础的模型520

11.2建构因果关系的一个径路分析图521

11.3把径路分析图转换成结构方程式与界定测量模型522

一、界定结构方程式522

二、界定测量模型523

三、构念与测量指标之间的相关523

11.4选择输入矩阵类型与估计模型524

一、输入资料524

二、矩阵资料的输入与模型的估计525

11.5检查分析与评估适配度的效标528

一、参数界定与参数估计结果528

二、模型适配度指标分析536

三、残差分析538

四、模型的修正545

五、综合性的检视与思考550

11.7竞争的模型562

一、竞争模型1 （COMPMOD1）563

二、竞争模型2 （COMPMOD2）566

11.8结语：解释与修正模型571

一、解释571

二、重温结构方程模型的过程574

Chapter 12理论建构与理论检定的连结：潜在变项多元测量指标的模型575

12.1前言576

12.2评论578

12.3 LISREL的模型578

12.4探索测量的问题579

一、评估测量的属性580

二、模型参数估计的界定582

三、LISREL的程式语法583

四、构念的构面或向度587

五、信度587

六、模型的再规划588

七、从探索性因素分析中获得启示589

八、LISREL程式语法596

九、测量误差的相关601

12.5参数的估计与检定623

一、因果模型623

二、LISREL程式语法624

三、结果输出报表资料的分析与解释627

12.6结语647

一、适配度指标的评估647

二、相关与共变数矩阵的使用时机647

三、方法论的思考648

Chapter 13验证性因素分析：个别分析、交叉验证与恒等性检定649

13.1一个因素的模型650

13.2构念相关的两因素模型654

13.3验证性因素分析的目标与一个因素模型分析656

一、LISREL657

二、建构因果关系的一个径路分析图659

三、LISREL指令660

13.4二个因素模型分析665

一、探索性因素分析667

二、LISREL的程式分析671

三、LISREL输出结果报表的分析与解释674

13.5多分组或多样本分析的复核效化689

一、模型一：未被限制多分组样本模型分析（因素结构假设相等）692

二、模型二：受限制的多样本分析（因素负荷量恒等的模型）719

三、模型三：受限制的多重样本分析（因素负荷量与测量残差变异数恒等的模型）723

四、模型四：因素负荷量、测量残差变异数、因素或潜在变项的变异数与共变数均恒等的模型728

13.6结语735

Chapter 14潜在改变分析737

14.1何谓潜在改变分析？738

14.2单一因素潜在改变分析739

一、平均数结构分析740

二、为甚麽在一个改变分析中必须包含变项平均数？740

三、一个模型如何适配共变数/平均数矩阵？741

四、变项的平均数的界定法则741

五、单一因素（或因子）潜在改变分析模型742

六、LISREL对单一因素LCA模型的指令档案743

七、LISREL指令档案745

14.3单一因素LCA模型分析的结果747

一、单一因素LCA模型参数估计与径路分析图747

二、参数界定与参数估计结果748

三、平均数的多重比较752

14.4基准与形态模型756

LISREL指令档案，基准与形态759

14.5潜在改变的相关与预测之研究766

一、多样本的分析767

二、在一种认知干预研究中的变动相关768

三、LISREL语法769

四、结果检视与分析771

14.6分组限制研究的合理性782

一、LISREL语法786

二、潜在共变量LCA模型、M2模型参数估计与径路分析图787

三、参数估计结果789

14.7结语805

Chapter 15共变数结构模型：共变数代数的演算与电脑软体的操作809

15.1共变数结构模型的发展810

数学的模型812

15.2测量模型816

一、测量模型的界定816

二、二个因素之间的关系818

三、共变数的结构819

15.3结构方程式模型820

一、数学模型821

二、共变数结构824

15.4结构方程式模型范围的说明825

一、结构模型826

二、可以被观察构念的结构模型827

15.5无法观察构念的结构模型842

一、经验性的说明844

二、LISREL程式语法的输入845

三、LISREL输出结果报表的解释与整体适配度指标的检定849

15.6隐含的共变数矩阵874

一、可观察构念的模型874

二、无法被观察构念的模型878

15.7模型恒等性检验887

一、加上LX（2，1） LX（3，1）的同等性888

二、加上LY（2，1） LY（3，1） LY（5，2） LY（6，2）的同等性892

三、比较结构方程式模型分析构念恒等性896

15.8结语897

Chapter 16结构方程式模型：矩阵代数的演算与电脑软体的操作899

16.1 LISREL的符号以数学呈现的方式900

LISREL符号901

16.2结构方程式模型范例参数的界定与辨识904

一、模型的界定904

二、模型的辨识905

16.3结构方程式模型参数的估计906

16.4经验性范例模型的说明908

一、LISREL程式语法909

二、SIMPLIS程式语法（本指令资料储存在本书中CH16-1b档案中）910

三、结构模型估计参数与径路分析图911

四、LISREL输出结果的报表资料分析912

16.6隐含的共变数矩阵945

一、无法被观察构念的模型946

二、一个说明的范例948

16.7竞争模型的作用959

一、竞争模型1961

二、竞争模型2965

二、竞争模型3969

16.8竞争模型的比较973

一、适配指标测量指标的检定与评估比较973

二、t值检定分析图的比较974

16.9竞争模型1所隐含的共变数矩阵977

一、竞争模型1的提出977

二、一个说明的范例977

16.10结语987

参考书目989

附件一：卡方（x2）差异检定表1011