图书介绍

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基于LDA生成模型的图像场景分类研究
  • 唐颖军，张驰，杜海云著 著
  • 出版社： 南昌：江西科学技术出版社
  • ISBN：9787539046143
  • 出版时间：2012
  • 标注页数：109页
  • 文件大小：47MB
  • 文件页数：118页
  • 主题词：信号识别－研究

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图书目录

1绪论1

1.1场景分类研究背景1

1.1.1场景分类的意义2

1.1.2场景分类与目标分类的区别3

1.1.3图像场景层次化描述3

1.2场景分类方法综述5

1.2.1基于低层的场景分类5

1.2.2基于中层的场景分类7

1.3场景分类的难点问题11

1.4主要工作及研究成果13

1.4.1主要研究工作13

1.4.2主要研究成果14

1.5内容安排15

2基于概率生成模型的场景分类17

2.1图模型相关理论17

2.1.1图模型18

2.1.2贝叶斯网络19

2.1.3概率生成模型21

2.2场景分类中的概率生成模型21

2.2.1概率潜在语义分析模型22

2.2.2潜在狄雷克雷分布模型24

2.2.3 pLSA与LDA的转化关系25

2.3主题模型的几何意义及图像中的对应26

2.3.1模型的几何意义26

2.3.2图像与文本的对应关系27

2.4实验与分析28

2.4.1测试数据集28

2.4.2性能评价29

2.4.3实验分析30

2.5本章小结32

3基于类别约束的场景分类算法33

3.1问题描述33

3.2词包模型相关介绍35

3.2.1视觉词包（Bag of Visterms）35

3.2.2多义和同义问题分析37

3.3基于类别约束的主题模型39

3.3.1等维类主题建模方式40

3.3.2自适应类主题数的设置方法44

3.4模型判别方法46

3.5实验结果与分析47

3.5.1实验设置47

3.5.2实验分析48

3.6本章小结52

4基于二次模型参数估计的场景分类算法54

4.1问题描述54

4.2相关理论介绍56

4.2.1狄里克雷分布（Dirichlet Distribution）56

4.2.2 EM算法58

4.3基于二次参数估计模型的场景分类59

4.3.1模型描述60

4.3.2通用主题先验参数估计62

4.3.3类主题先验参数推导65

4.3.4场景类判别67

4.4实验结果与分析67

4.4.1分类性能比较69

4.4.2主题数量对X-LDA性能影响69

4.4.3模型学习时间复杂度及增量学习能力71

4.5本章小结73

5基于空间语义主题的场景分类74

5.1问题描述74

5.2特征相关介绍76

5.2.1点特征检测方法77

5.2.2尺度不变特征变换描述80

5.3具备空间语义的主题模型82

5.3.1空间视觉词包算法82

5.3.2空间语义主题生成85

5.3.3场景分类方法88

5.4实验及分析89

5.4.1实验设置89

5.4.2实验结果分析90

5.5本章小结93

6总结与展望95

6.1 总结95

6.2展望97

参考文献99

后记109

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