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第1章 绪论1

1.1 动目标指示雷达对空时自适应处理的需求1

1.2 MTI雷达的STAP3

1.3 第2版的更新7

1.4 本书结构7

参考文献9

第2章 自适应阵列处理11

2.1 概述11

2.2 最优空域（角度）波束形成11

2.2.1 最优波束形成器的推导17

2.2.2 情况Ⅰ：加性白噪声17

2.2.3 情况Ⅱ：加性色噪声20

2.3 最优时域（多普勒／脉冲）处理25

2.4 自适应1维处理26

2.5 非平稳环境中的自适应33

2.6 小结35

问题36

参考文献37

附录2A：均匀线性阵列天线的方向图响应39

附录2B：最大似然样本协方差矩阵的推导40

第3章 空时自适应处理44

3.1 概述44

3.2 联合空域和时域处理的需求45

3.2.1 杂波和干扰特性54

3.3 MTI雷达最优空时处理55

3.4 STAP60

3.5 小结61

问题61

参考文献62

第4章 影响STAP性能的其他重要因素65

4.1 概述65

4.2 通道失配67

4.2.1 角度无关的通道失配67

4.2.2 角度相关的通道失配78

4.3 其他干扰子空间泄漏效应80

4.4 天线阵列偏航84

4.5 非线性阵列86

4.6 干扰非平稳和冰山效应88

4.7 小结91

问题91

参考文献92

第5章 雷达中的STAP：方法、算法和性能94

5.1 概述94

5.2 数据独立的降秩STAP96

5.2.1 前多普勒（信号独立）降秩STAP方法：DPCA和自适应DPCA97

5.2.2 后多普勒（信号依赖）降秩STAP方法103

5.2.3 其他降秩的线性变换107

5.3 数据依赖的降秩STAP109

5.3.1 信号独立的方法110

5.3.2 信号依赖的方法114

5.3.3 数据依赖降秩方法的比较122

5.4 结构化协方差和基于模型的方法125

5.4.1 协方差矩阵锥化125

5.4.2 其他结构化协方差方法129

5.5 说明性的设计实例131

5.5.1 信号独立的方法132

5.5.2 信号依赖的方法135

5.6 小结136

问题137

参考文献138

第6章 其他主题142

6.1 概述142

6.2 STAP的统计学基础142

6.3 STAP的实现145

6.4 小结148

问题149

参考文献149

第7章 发射端STAP151

7.1 概述151

7.2 加性色噪声情况下的最优MIMO波形设计152

7.2.1 宽带多径干扰导致的加性色噪声举例156

7.3 最大化信杂比的最优MIMO设计159

7.3.1 旁瓣目标抑制160

7.3.2 使SCR最大化的最优脉冲赋形162

7.4 目标识别的最优MIMO设计163

7.4.1 两目标识别举例165

7.4.2 两目标情况下的最优化167

7.4.3 多目标情况167

7.4.4 多目标识别举例168

7.5 带约束的最优MIMO雷达168

7.5.1 发射提前置零举例169

7.5.2 松弛投影举例172

7.5.3 实现恒模的NLFM举例174

7.6 自适应MIMO雷达175

7.6.1 发射无关的信道估计176

7.6.2 动态MIMO校准177

7.6.3 动态MIMO杂波通道估计179

问题182

参考文献184

第8章 知识辅助（KA）的STAP188

8.1 对知识辅助STAP的需求188

8.2 KA雷达导论：回到“贝叶斯学派”192

8.2.1 非直接KA-STAP：训练数据和滤波器的智能选择193

8.2.2 直接KA-STAP：贝叶斯滤波和数据预白化197

8.3 实时KA-STAP：DARPA/AFRL的KASSPER项目203

8.3.1 解决方案：先行调度204

8.3.2 DARPA/AFRL计划提出的KA处理结构209

8.4 关于KA-STAP的后记215

问题215

参考文献216

索引222