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第一章 绪论1

第一节 医学统计工作的作用及基本步骤1

第二节 医学统计学中常用的几个基本概念4

第三节 大数据背景下的医学统计学7

第二章 医学资料的统计描述10

第一节 频数及其分布特征10

第二节 定量资料集中与离散趋势指标13

第三节 分类资料的统计描述20

第四节 动态数列分析26

第三章 正态分布及其应用29

第一节 正态分布的概念和特征29

第二节 标准正态分布及其应用32

第三节 正态性判定34

第四节 医学参考值范围的制订及其应用38

第四章 总体均数的估计与假设检验42

第一节 均数的抽样误差与标准误42

第二节 t分布46

第三节 总体均数的估计47

第四节 假设检验的基本思想与步骤50

第五节 t检验52

第六节 假设检验的两型错误60

第七节 假设检验应注意的问题62

第五章 方差分析66

第一节 多个独立样本均数比较的方差分析66

第二节 随机区组设计的方差分析74

第三节 析因设计资料的方差分析77

第四节 重复测量数据的方差分析81

第六章 离散型变量的分布与应用89

第一节 二项分布的概念及其应用89

第二节 负二项分布的概念及其应用95

第三节 Poisson分布的概念及其应用99

第七章 X2检验106

第一节 两独立样本率比较106

第二节 配对设计四格表资料X2检验111

第三节 行×列表资料X2检验113

第四节 率的多重比较120

第五节 频数分布拟合优度的X2检验121

第六节 百分率的线性趋势检验123

第八章 基于秩的非参数检验126

第一节 配对设计Wilcoxon符号秩检验126

第二节 两独立样本比较的Wilcoxon秩和检验128

第三节 多个独立样本比较的秩和检验131

第四节 随机区组设计资料比较的秩和检验135

第九章 简单线性回归与相关138

第一节 直线回归分析138

第二节 双变量线性相关分析147

第三节 Spearman秩相关分析150

第四节 回归与相关分析应注意的问题152

第十章 多重线性回归158

第一节 多重线性回归分析158

第二节 多重线性相关分析165

第三节 回归变量的筛选167

第四节 多重线性回归应用及注意的问题171

第五节 回归诊断174

第十一章 Logistic回归181

第一节 Logistic回归模型的基本概念181

第二节 二分类反应变量的非条件Logistic回归186

第三节 多分类反应变量的Logistic回归分析187

第四节 1:1配比二分类条件Logistic回归194

第五节 剂量反应关系及半数效量估计196

第六节 Logistic回归模型分析应强调的几个问题199

第十二章 医学随访资料的分析方法203

第一节 生存分析基本概念与主要分析指标203

第二节 生存曲线的估计208

第三节 生存曲线的比较213

第四节 医学随访研究中常用的生存分析模型217

第五节 Cox回归模型PH假定的判定方法228

第六节 生存分析中样本量估计及应用中需注意的问题229

第十三章 计数数据的统计分析模型235

第一节 Poisson回归模型及其应用235

第二节 负二项回归模型及医学应用240

第三节 零过多计数数据的扩展模型245

第十四章 诊断试验评价252

第一节 评价诊断试验的常用指标252

第二节 ROC曲线及其面积估计和检验259

第三节 两样本资料诊断准确度比较262

第四节 诊断试验评价的样本量估计263

第五节 诊断试验设计与评价中应注意问题266

第十五章 观察性研究设计269

第一节 观察性研究在医学大数据分析中的意义269

第二节 观察性研究的特点与常用方法269

第三节 观察性研究设计的内容272

第四节 几种常用的抽样方法及样本量估计280

第五节 调查质量的控制286

第十六章 实验研究设计292

第一节 实验研究的基本要素292

第二节 实验设计的基本原则及误差控制294

第三节 常见的实验设计类型和随机分组297

第四节 样本量估计302

第五节 检验效能的估计307

第十七章 临床试验设计与分析313

第一节 临床试验概述313

第二节 临床试验设计与偏倚控制319

第三节 临床试验统计分析计划与报告329

第四节 非劣效／等效性临床试验335

第十八章 量表的研制与评价347

第一节 量表测量与分析概述347

第二节 量表研制的步骤与方法349

第三节 量表的结构信息与报告规范363

第十九章 医学人口与人群健康状况统计368

第一节 静态医学人口统计368

第二节 出生与生育统计377

第三节 死亡统计382

第四节 疾病和残疾统计387

第五节 寿命表394

第二十章 健康测量常用指标与分析410

第一节 健康测量的概念与指标分类410

第二节 健康行为学指标分析模型413

第三节 医疗服务病案首页分析423

第二十一章 综合评价方法426

第一节 综合评价的基本步骤426

第二节 综合评价基本方法428

第三节 Meta分析439

第二十二章 健康促进与医疗服务统计预测448

第一节 统计预测概述448

第二节 回归模型预测453

第三节 指数平滑法457

第四节 ARIMA预测方法463

第五节 灰色预测方法479

第六节 其他统计预测方法481

第二十三章 重复测量数据的线性混合效应模型484

第一节 线性混合效应模型简介485

第二节 重复测量数据的线性混合效应模型488

第二十四章 传染病监测数据的统计分析493

第一节 传染病分布特征描述493

第二节 传染病时间序列分析模型504

第三节 传染病空间分析510

第四节 传染病暴发的早期探测与预警521

第二十五章 医学论文统计结果报告525

第一节 医学论文中统计学内容表达的一般要求525

第二节 统计表与统计图528

第三节 医学研究报告的标准化532

附录一 统计用表542

附表1 标准正态分布曲线下的面积φ（z）值542

附表2 t界值表543

附表3 F界值表544

附表4 q界值表（Newman-keuls法用）552

附表5-1二项分布参数π的置信区间553

附表5-2二项分布参数π的可信区间554

附表6 Poisson分布μ的置信区间555

附表7 X2界值表556

附表8 T界值表（配对比较的符号秩和检验用）557

附表9 T界值表（两样本比较的秩和检验用）558

附表10H界值表（三样本比较的秩和检验用）559

附表11-1 随机区组设计（Friedman）检验统计量M界值表560

附表11-2 随机区组设计（Friedman）检验统计量M界值表560

附表12 r界值表561

附表13rs界值表562

附表14随机数字表563

附表15随机排列表564

附表16ψ值表（多个样本均数比较时所需样本例数的估计用）565

附表17λ值（多个样本率比较时所需样本例数的估计用）566

附录二练习题567

第一单元医学资料的统计描述（1～3章 ）567

第二单元定量资料的统计推断（4～5章 ）572

第三单元分类资料的统计推断（6～8章 ）580

第四单元回归与相关（9～13章 ）590

第五单元医学统计设计（14～18章 ）603

第六单元医学统计的应用（19～25章 ）608

附录三常见统计学专业名词英汉对照614

附录四参考文献621