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第1章 绪论1

1.1概述1

1.1.1极化SAR系统的发展1

1.1.2极化SAR理论及应用3

1.2极化SAR影像滤波及分割研究进展5

1.2.1极化SAR影像滤波6

1.2.2极化SAR影像分割8

1.3本书研究内容及组织结构10

1.3.1研究内容10

1.3.2组织结构13

第2章 极化SAR基本理论14

2.1电磁波的极化及其表征14

2.1.1极化椭圆16

2.1.2 Jones矢量17

2.1.3 Stokes矢量17

2.1.4 Poincare极化球18

2.2极化SAR数据的矩阵描述19

2.2.1 Sinclair矩阵与散射矢量19

2.2.2协方差矩阵与相干矩阵21

2.2.3 Mueller矩阵与Kennaugh矩阵22

2.3极化合成24

2.3.1基本理论24

2.3.2典型目标的极化响应25

第3章 极化SAR数据相干斑统计特性29

3.1单极化SAR影像的统计特性30

3.1.1低分辨率SAR影像30

3.1.2高分辨率SAR影像31

3.2全极化SAR影像的统计特性32

3.2.1高斯模型32

3.2.2非高斯模型33

3.3等效视数34

3.3.1单极化SAR的等效视数35

3.3.2全极化SAR的等效视数35

第4章 极化SAR影像滤波37

4.1极化SAR影像滤波基础37

4.1.1滤波的基本原则37

4.1.2滤波的基本方法38

4.2典型的滤波算法40

4.2.1精制极化Lee滤波40

4.2.2基于散射模型的滤波41

4.2.3改进的Sigma滤波42

4.2.4 Nonlocal滤波44

4.3自适应窗口滤波45

4.3.1极化同质度量度46

4.3.2形状自适应窗口53

4.3.3大小自适应窗口54

4.3.4新的滤波算法55

4.4 Mean Shift滤波56

4.4.1常规Mean Shift算法介绍57

4.4.2自适应非对称可变带宽Mean Shift61

4.4.3极化SAR Mean Shift滤波器64

4.4.4参数设置对滤波结果的影响分析65

4.5滤波效果评价72

4.5.1有参考图评价法73

4.5.2无参考图评价法75

4.6滤波实验77

4.6.1实验数据介绍77

4.6.2实验结果及分析79

4.6.3实验结论97

第5章 极化SAR影像分割99

5.1典型的分割算法99

5.1.1 Ncut分割99

5.1.2二叉树分割102

5.1.3 PolSLIC分割104

5.2 SRM分割108

5.2.1原始的SRM分割算法108

5.2.2扩展的SRM分割算法112

5.3 Mean Shift分割118

5.3.1合并准则119

5.3.2合并顺序120

5.3.3后处理121

5.3.4 GBMS超像素分割算法121

5.3.5分割算法稳定性与分割效果、分割效率之间的关系122

5.4基于超像素的二叉树分割124

5.4.1可选的超像素分割算法126

5.4.2 S-BPT分割算法126

5.5分割效果评价127

5.5.1比值法127

5.5.2分割尺度127

5.6分割实验128

5.6.1实验数据介绍128

5.6.2实验结果及分析130

5.6.3实验结论144

参考文献145