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第1章 绪论1

电子信息装备试验技术1

电子信息装备试验的定义与组成1

电子信息装备试验技术的研究意义3

电子信息装备试验与评估技术国内外研究现状5

不确定性信息理论12

不确定性信息的概念13

不确定性信息的分类与研究进展13

各种不确定性信息的定义14

不确定性信息处理技术的应用与比较16

灰色系统理论18

灰色系统的概念18

灰色系统理论的应用和发展19

灰色系统的主要理论与任务20

电子信息装备试验灰色系统理论运用技术体系22

电子信息装备试验对灰色系统理论的应用需求23

灰色系统理论在电子信息装备试验中的运用问题24

电子信息装备试验灰色系统理论运用技术体系框架26

第2章 灰色数学方法基础31

灰色系统理论基本原理31

默承认与默否认原理31

信息认知原理与差异信息原理32

解的非唯一性原理34

白化原理34

最少信息原理35

灰数及其运算36

灰数、灰元与灰关系36

灰数的白化函数38

灰数的覆盖运算43

数与灰数的混合运算50

灰色系统方程54

灰色矩阵及其运算55

灰朦胧集57

灰朦胧集的定义57

灰朦胧集与经典集合的区别58

灰色序列及其整体生成58

序列的定义与类型58

序列算子59

序列的光滑性60

序列的级比与光滑比62

序列的规范化处理63

灰色生成的定义与作用64

灰色累加生成65

灰色累减生成66

第3章 电子信息装备试验系统的灰色特性分析68

电子信息装备试验系统68

系统的概念与分类68

电子信息装备试验系统的内涵与外延70

电子信息装备试验系统的系统特性71

电子信息装备试验中的不确定性信息分析74

不确定性信息的来源74

不确定性信息处理技术框架79

电子信息装备试验系统的系统特性79

传统意义下的电子信息装备试验系统80

电子信息装备试验系统的灰色特性81

第4章 电子信息装备试验数据的灰色关联分析86

灰色关联分析87

距离空间87

灰色关联空间90

灰色关联分析模型91

灰色关联度的性质93

关于分辨系数的讨论95

其他灰色关联分析模型98

加权灰色关联分析模型98

其他几种灰色关联度99

灰色关联矩阵与灰色自关联矩阵105

灰色关联分析应用106

灰色关联序与优势分析106

评价指标的灰色聚类109

试验技术水平的影响因素分析112

制约电子信息装备作战效能的原因剖析116

试验质量的影响因素分析121

权重系数的确定方法124

层次分析法124

白化权函数法131

指标权重的系统分析方法132

基于灰色关联度的确定方法135

基于灰色自关联矩阵的确定方法136

基于区间灰数的确定方法137

第5章 电子信息装备试验数据的灰色处理140

试验数据及其分类141

试验信息与试验数据141

电子信息装备试验数据的特点142

电子信息装备试验数据分类144

试验数据的度量147

试验数据处理的一般流程148

测量误差149

测量误差的概念149

测量误差的来源150

测量误差的分类150

精度分析151

试验数据的灰色建模152

数学模型的分类与建模步骤152

GM（1，1）模型154

残差GM（1，1）模型158

GM（1，1）模型群161

非线性微分动态GM模型（Verhulst模型）166

电子信息装备试验中的GM（1，1）模型预测169

试验数据序列的误差分析178

过失（粗大）误差的灰色包络判别法178

过失误差的GM（1，1）模型外推判别法180

系统误差的判别182

误差判别算例184

关于GM（1，1）模型外推判别法的讨论187

试验数据序列的灰色距离信息模型189

基于灰色系统理论与范数的灰色距离189

灰色距离信息量定义与性质190

平均灰色距离信息量定义与性质192

试验数据序列的参数点估计194

参数的点估计194

不确定度评定195

信息白化率的概念197

数据序列及估计结果接收与拒绝标准198

试验数据序列空穴的插值方法198

均值法199

级比法200

灰色关联量方法201

灰色距离信息量方法202

多个空穴的GM（1，1）模型法203

空穴的插值算例204

试验数据序列的灰色处理步骤与算例205

试验数据的灰色处理步骤205

算例与分析205

第6章 电子信息装备试验中的灰色评估208

试验中的评估问题概述208

灰色评估问题208

试验中的评估问题211

灰色统计评估212

基本概念与算式212

灰色统计评估仿真示例213

灰色聚类评估217

聚类与灰色聚类的基本概念217

灰色关联聚类评估218

灰色变权聚类评估219

灰色定权（和等权）聚类评估221

基于三角白化权函数的灰色聚类评估222

灰色聚类评估的可靠性分析224

试验配试目标威胁水平的灰色关联评估模型226

威胁评估过程227

干扰目标的威胁评估模型228

干扰目标的威胁评估算法230

战场场景想定下的仿真235

电子信息装备作战效能的灰色评估237

关于作战效能评估237

电子信息装备作战效能评估的重要意义239

电子信息装备作战效能评估途径241

基于灰色关联分析的作战效能评估242

基于灰色变权聚类的作战效能评估248

灰色层次评估模型251

第7章 电子信息装备试验中的灰色决策256

试验中的决策问题258

灰色局势决策260

效果测度变换260

灰色局势决策模型与步骤263

灰色层次决策264

灰色层次决策的概念264

灰色层次决策模型与步骤264

灰色层次决策示例267

灰靶决策270

基于靶心度分析的决策模型270

基于贡献度分析的决策模型272

区间灰量的关联度决策模型273

灰色聚类决策277

灰色统计聚类决策277

灰色层次聚类决策280

通信系统的灰色聚类决策示例280

基于逼近于理想灰色关联投影的决策模型286

逼近于理想灰色关联投影算法原理287

决策灵敏度分析294

决策的基本步骤295

决策评估举例与分析296

电子信息装备试验方案的灰色优选模型299

问题描述300

灰靶决策优选模型及算法301

灰色关联优选模型及算法304

仿真算例306

电子信息装备试验中若干决策问题307

试验阵地的选择问题307

配试设备的选择问题310

电子信息装备训练模式的优选311

灰色整数线性规划和非线性规划316

灰色整数规划317

灰色0-1规划318

电子信息装备的配置问题319

电子信息装备的灰色分配模型323

装备的最佳备件数问题334

电子侦察装备的地域分配问题336

最小二乘法339

几个主要计算机程序344

图表索引359

相关术语中英文对照363

参考文献369