图书介绍
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- 潘虎著 著
- 出版社: 北京:电子工业出版社
- ISBN:7121301940
- 出版时间:2016
- 标注页数:271页
- 文件大小:111MB
- 文件页数:283页
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图书目录
第1章 云计算概述1
1.1 云计算简介1
1.2 云计算的分类2
1.2.1 IaaS、PaaS和SaaS2
1.2.2 IaaS开发和PaaS开发4
1.3 云计算的特点5
1.3.1 基本特点5
1.3.2 云计算与其他集群计算7
1.4 云计算关键技术9
1.5 云计算应用11
1.5.1 云计算平台11
1.5.2 云计算衍生产品14
1.6 小结15
深入思考16
第2章 虚拟化概述17
2.1 虚拟化技术简介17
2.1.1 计算机虚拟化(服务器虚拟化)17
2.1.2 存储虚拟化18
2.1.3 网络虚拟化20
2.1.4 应用虚拟化20
2.1.5 桌面虚拟化21
2.2 服务器虚拟化22
2.2.1 服务器虚拟化简介22
2.2.2 服务器虚拟化分类22
2.2.3 服务器虚拟化用途24
2.3 x86虚拟化技术25
2.3.1 x86虚拟化技术的发展25
2.3.2 x86虚拟化的特征25
2.3.3 x86虚拟化技术细节26
2.3.4 x86架构服务器虚拟化系统厂商及其产品28
2.4 KVM虚拟化技术31
2.4.1 KVM简介31
2.4.2 KVM的CPU虚拟化32
2.4.3 KVM用户物理内存管理34
2.5 云计算与虚拟化35
2.5.1 部署与应用35
2.5.2 向服务转型35
2.6 小结36
深入思考37
第3章 VMware vSphere概述38
3.1 VMware公司简介38
3.1.1 x86系统虚拟化技术的提出38
3.1.2 VMware公司发展历史39
3.2 VMware公司产品概述40
3.2.1 核心产品设计理念40
3.2.2 产品简介40
3.3 VMware vSphere组成与功能42
3.3.1 VMware vSphere主要组件42
3.3.2 VMware vSphere基本功能43
3.3.3 VMware vSphere高级功能44
3.3.4 VMware vSphere插件45
3.4 VMware vSphere逻辑分层结构和物理拓扑46
3.4.1 VMware vSphere虚拟化层46
3.4.2 VMware vSphere管理层49
3.4.3 VMware vSphere接口层49
3.4.4 VMware vSphere数据中心的物理拓扑50
3.5 VMware ESXi架构51
3.5.1 Service Console51
3.5.2 VMkernel52
3.5.3 ESXi小结54
3.6 VMware vSphere 5.5特点55
3.7 VMware vSphere存储55
3.7.1 硬盘分类55
3.7.2 磁盘阵列57
3.7.3 存储分类57
3.8 小结59
深入思考60
第4章 VMware vSphere平台的搭建和使用61
4.1 ESXi服务器的安装和配置62
4.1.1 安装ESXi服务器62
4.1.2 配置ESXi服务器网络67
4.2 安装配置Openfiler服务器71
4.2.1 安装Openfiler虚拟机71
4.2.2 配置Openfiler虚拟机78
4.3 安装并配置VMware vCenter84
4.3.1 安装Windows Server 200385
4.3.2 安装虚拟光驱86
4.3.3 安装vCenter Single Sign On87
4.3.4 安装VMware vCenter Inventory Service91
4.3.5 安装VMware vCenter Server93
4.4 登录vCenter并挂载ESXi主机99
4.5 连接Openfiler存储101
4.6 创建虚拟机107
4.7 小结112
深入思考113
第5章 VMware vSphere配置和高级特性114
5.1 修改硬件参数114
5.2 查看虚拟机文件115
5.3 快照的使用116
5.4 虚拟机转模板119
5.5 虚拟机迁移122
5.6 分布式资源调配DRS125
5.6.1 创建DRS群集126
5.6.2 体验DRS129
5.7 资源池的使用133
5.8 虚拟机的高可用性134
5.9 热备功能137
5.10 虚拟网络138
5.11 存储网络140
5.12 小结140
深入思考141
第6章 OpenStack概述142
6.1 OpenStack简介142
6.1.1 OpenStack与云计算142
6.1.2 OpenStack的功能143
6.1.3 OpenStack的发展历程143
6.1.4 KVM开放虚拟化技术144
6.2 OpenStack架构145
6.3 OpenStack工作流程146
6.3.1 Bexar版本的工作流程146
6.3.2 Folsom版本的工作流程149
6.4 OpenStack生产环境的配置模式150
6.5 OpenStack各组件详解151
6.5.1 Nova组件151
6.5.2 Keystone组件151
6.5.3 Neutron组件153
6.5.4 Swift组件154
6.5.5 Cinder组件157
6.5.6 Glance组件158
6.5.7 Horizon组件159
6.5.8 Heat组件160
6.6 OpenStack在企业中的应用160
6.6.1 小米OpenStack项目概况160
6.6.2 联想OpenStack的高可用企业云平台实践161
6.6.3 OpenStack在天河二号的大规模部署实践162
6.7 VMware与OpenStack的比较162
6.8 小结164
深入思考164
第7章 OpenStack平台的搭建与使用165
7.1 实验环境资源需求165
7.2 实验环境拓扑165
7.3 实验环境配置167
7.4 安装和配置Identity Service(身份服务)172
7.4.1 先决条件172
7.4.2 安装并配置组件172
7.4.3 配置Apache HTTP服务173
7.4.4 完成安装174
7.4.5 创建临时管理员令牌环境174
7.4.6 创建服务实体和API端点175
7.4.7 创建域、项目、用户和角色175
7.4.8 验证操作177
7.4.9 创建脚本178
7.4.10 使用脚本179
7.5 安装和配置Image Service(映像服务)179
7.5.1 先决条件179
7.5.2 安装和配置组件181
7.5.3 完成安装182
7.5.4 确认安装183
7.6 安装和配置Compute Service(计算服务)183
7.6.1 安装并配置管理节点183
7.6.2 安装和配置计算节点187
7.7 安装配置Networking Service(网络服务)190
7.7.1 安装和配置管理节点191
7.7.2 安装和配置计算节点197
7.8 安装和配置Dashboard203
7.8.1 安装和配置组件203
7.8.2 完成安装204
7.8.3 验证操作204
7.9 安装和配置Block Storage Service(块存储服务)204
7.9.1 安装和配置管理节点204
7.9.2 安装和配置一个存储节点208
7.10 Horizon操作211
7.11 自动化部署215
7.12 小结216
深入思考217
第8章 大数据概述218
8.1 大数据简介218
8.1.1 大数据的定义218
8.1.2 大数据的结构类型218
8.1.3 大数据的特征219
8.1.4 大数据的处理技术219
8.2 大数据处理系统222
8.2.1 大数据处理系统的功能222
8.2.2 大数据处理系统的特性222
8.2.3 云计算与大数据处理系统223
8.3 大数据处理系统实例223
8.3.1 Google大数据处理系统223
8.3.2 Hadoop225
8.4 大数据应用226
8.4.1 精准广告投放226
8.4.2 精密医疗卫生体系227
8.4.3 个性化教育227
8.4.4 交通行为预测227
8.4.5 数据安全228
8.5 小结228
深入思考228
第9章 Hadoop大数据技术229
9.1 Hadoop概述229
9.1.1 Hadoop简介229
9.1.2 Hadoop编年史230
9.1.3 Hadoop架构233
9.1.4 Hadoop组件234
9.2 HDFS概述235
9.2.1 HDFS简介235
9.2.2 HDFS工作特性237
9.2.3 文件读取过程241
9.2.4 文件写入过程241
9.3 MapReduce工作原理242
9.4 Shuffle过程244
9.4.1 Map端244
9.4.2 Reduce端245
9.5 YARN架构任务调度246
9.5.1 MRv2(MapReduce Version 2)的基本组成246
9.5.2 YARN的基本组成246
9.5.3 YARN架构下MapReduce的任务流程247
9.6 Hadoop应用领域248
9.7 小结249
深入思考250
第10章 Hadoop平台的搭建和使用251
10.1 Linux系统配置251
10.2 Hadoop配置部署257
10.3 运行Hadoop260
10.4 HDFS Shell命令操作263
10.5 MapReduce程序解读266
10.6 小结270
深入思考270
参考文献271
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