工业控制与智能制造丛书 新工业革命 现场力和可视化下的日本工业4.0【2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载】

工业控制与智能制造丛书 新工业革命 现场力和可视化下的日本工业4.0PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第1章 解读“第四次工业革命”的三个理念1

1.1背景、由来、成败后果（通向2030年的路线图）1

1.1.1背景和由来1

1.1.2成败后果2

1.2三个核心理念：互联、替代、创造3

1.2.1互联4

1.2.2替代4

1.2.3创造5

1.2.4与此前的巨大差异5

1.3为了发扬“日本特色”6

1.3.1进步的速度永不停息6

1.3.2日本应选择的道路7

第2章 从先进案例看工业4.09

2.1由模块化带来的制造进化9

2.1.1“模块化”因研发资源不足而诞生9

2.1.2像乐高玩具那样模块化组装——大众汽车10

2.1.3瞄准10年后的模块化设计11

2.1.4工厂也需要规模化12

2.2虚拟与现实结合的产品研发革新13

2.2.1与过去的仿真层级不同13

2.2.2依靠虚拟研发实现高性能——博世马勒13

2.2.3仿真从单体涡轮扩展到与“空气流动”相关的全部14

2.2.4效果将波及整个生产过程15

2.3把复杂化、大型化工厂的控制改为统一控制16

2.3.1企业面临的紧迫课题16

2.3.2向发电厂整体扩展的综合控制——西门子17

2.3.3从“设备本身”到提供服务18

2.4 3D打印改变制造业未来19

2.4.1 3D打印也能够替代“人工领域”19

2.4.2用3D打印进行样品革新——福特20

2.4.3维修保养无人化——西门子21

2.4.4量产也用3D打印——罗尔斯·罗伊斯22

2.5解决产业能源问题的能源管理23

2.5.1供给方和消费方需要进行的变革23

2.5.2发电厂与虚拟“相连”——RWE和西门子24

2.5.3发电行业准入门槛大幅降低25

2.5.4利用电动化减少能源消耗与推进I oT——克劳斯·玛菲26

2.5.5工厂的先进能源管理——BMW27

2.6使生产基地急剧扩大变为可能的数字化工厂27

2.6.1适应全球最佳化27

2.6.2洞察未来的数字化工厂——BMW28

2.6.3可以帮助人的智能数字化机器29

2.6.4能够走进建设前的工厂——西门子30

2.7实现高精度“寿命预测”的安全保养预测31

2.7.1把技工的经验和直觉数字化31

2.7.2三种维修保养模式32

2.7.3用大数据预测寿命——ABB34

2.7.4从火车行进的数据预测刹车器的寿命——克诺尔35

2.8定位信息平台的创建和自动驾驶的未来36

2.8.1活用大数据的新举措36

2.8.2自动驾驶用的高精度3D地图——HERE37

2.8.3显示自动驾驶汽车位置与行驶方式的地图39

2.8.4 3D地图的全球标准41

2.9工业4.0原动力——面向长期愿景的引导42

2.9.1前所未有的产业革新42

2.9.2席卷整个产业界的举措43

2.9.3长期愿景才是原动力44

2.9.4源自欧洲的标准化逐渐渗透46

2.10欧洲推进到了什么程度47

2.10.1德国企业经营者们的声音47

2.10.2面向工业4.0时代的准备从现在开始49

2.10.3德国的先进企业成为指挥者50

第3章 不同于迄今为止的“数字化”51

3.1工业4.0以工厂为起点，工业互联网以数据为起点52

3.1.1工业4.0带来制造业的快速进步52

3.1.2业界协作是实现工业4.0的关键53

3.1.3美国工业互联网是第三波革命54

3.1.4大数据让商业模式旧貌换新颜55

3.1.5新的参与者陆续登场56

3.1.6以大数据为中心的各种网络正在扩展57

3.1.7多个联盟围绕标准化激烈交锋58

3.2融合的欧洲方式与美国方式59

3.2.1对建立数据标准化绝对自信的美国59

3.2.2硬件方面固若磐石的欧洲59

3.2.3对于未来，融合必不可少60

3.3德国政府所期待的实现目标的蓝图60

3.3.1把工业4.0的路线图绘制到2035年60

3.3.2绘制长期路线图的理由62

3.3.3为了实现工业4.0，德国政府所起到的作用63

3.3.4德国政府所期待的效果64

3.3.5日本的数字化行动从现在开始65

3.4日本企业应如何面对工业4.066

3.4.1异次元的可视化——需求供给链条的可视化67

3.4.2异次元的可视化——协作创造价值的可视化68

3.4.3异次元的可视化——未来需求的可视化69

3.4.4用“超强的执行力”解决三个可视化课题71

3.4.5增大附加值总量72

3.4.6用模块化预测73

3.4.7活动机制74

3.4.8工业4.0奏效的产业与组织75

3.5专栏：关键参与者展望工业4.0.76

3.5.1不要被工业4.0的大话所迷惑，重要的是看清楚应该做的事情76

3.5.2成功的关键是连接一系列的商业过程77

3.5.3作为德国最大的软件企业，SAP积极参与工业4.077

第4章 对日本来说工业4.0是否构成威胁79

4.1工业4.0与日本企业的“优势”正好相吻合79

4.1.1不断自主改善的日本企业79

4.1.2“异次元的可视化”和“压倒一切的机动力”加速现场改善80

4.1.3工业4.0促成摒弃“自费主义”81

4.2现场改善× ICT能带来什么82

4.2.1高速重复PDCA循环82

4.2.2通过可视化挖掘改善症结——欧姆龙83

4.2.3不让客户等待的超强机动力——米思米84

4.3若仅强调效率就没有引进的意义86

4.3.1维持高水平生产效率的日本企业的现场86

4.3.2以客户为出发点创造附加值87

4.3.3给客户尽快提供合适的产品——哈雷戴维森摩托车88

4.3.4贴近农家创造稳定的收益——久保田90

4.3.5以客户为出发点追求超精度加工的厂家——由纪精密92

4.3.6实现低收入阶层使用汽车的IoT——全球移动服务93

4.4认识创造附加值的自身作用95

4.4.1以客户为出发点，时刻在变化95

4.4.2巧妙利用外部资源和组织间的协作——哈雷戴维森摩托车96

4.4.3考虑未来需求的生产销售协作——特斯拉汽车97

4.5主角不是ICT，而是“现场力”98

4.5.1日本式工业4.0的主角是现场力98

4.5.2现场的判断靠ICT支撑98

4.5.3因地制宜地应用ICT是日本式工业4.0成功的关键99

4.5.4利用ICT“一步到位”——阿尔卑斯电气101

4.6依靠精炼的核心技术胜出102

4.6.1为了“飞跃式提升”102

4.6.2实现随意变换车身外壳的Copen——大发汽车104

4.6.3向减少到1/N挑战——电装105

4.6.4使用全固体电池解决电动汽车普遍的瓶颈问题——出光兴产107

4.6.5日本式工业4.0108

第5章在“日本的现场”发挥作用111

5.1实现跨部门的“可视化”111

5.1.1在“大部屋”已经开始实践112

5.1.2追求以客户为出发点的可视化113

5.1.3活动与成果的可视化114

5.1.4挑战的可视化116

5.2工业4.0时代现场管理者应具备的能力119

5.2.1不仅眼前，还要瞄准中、长期的活动119

5.2.2信息的管理是关键120

5.2.3意识到时间轴的组织管理121

5.2.4协作设计122

5.2.5对管理者重要的事情124

5.2.6不能做的事情125

5.3现场的教育也会改变125

5.3.1为了培养开拓型人才125

5.3.2工业4.0时代现场必备的六种素质126

5.3.3全员训练并非必要129

5.4如何解决全球化运营129

5.4.1当地员工是以客户为出发点的主要角色129

5.4.2总公司应对当地的工作认真对待131

5.4.3自觉的组织能力优势所在132

5.5关键还是高层的觉悟133

5.5.1高层要有接受变化的勇气133

5.5.2组织的高层应具备的八个作用134

采访 由构建“one company”实现从赤字到赢利139

后记144

参考文献146