图书介绍

智能化的遥感影像亚像元定位技术【2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载】

智能化的遥感影像亚像元定位技术
  • 吴柯，张玉香，胡祥云著 著
  • 出版社： 武汉：中国地质大学出版社
  • ISBN：9787562541141
  • 出版时间：2017
  • 标注页数：112页
  • 文件大小：22MB
  • 文件页数：121页
  • 主题词：人工神经网络－应用－研究

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图书目录

第一章 绪论1

1.1目的与意义1

1.2研究现状概述2

1.2.1智能化的遥感影像处理手段2

1.2.2混合像元分解4

1.2.3亚像元定位5

1.3面临的问题及挑战6

第二章 神经网络基本原理8

2.1神经系统原理8

2.1.1生物神经元8

2.1.2计算特性9

2.2人工神经网络结构10

2.2.1基本模型结构10

2.2.2拓扑结构12

2.3遥感信息处理中的应用方法13

2.3.1神经网络学习方式13

2.3.2神经网络学习规则14

2.4三种典型的神经网络模型16

2.4.1 BP神经网络模型16

2.4.2 Fuzzy ARTMAP神经网络模型18

2.4.3 Hopfield神经网络模型20

第三章 混合像元分解模型23

3.1硬分类和混合像元23

3.2线性混合光谱模型24

3.2.1数学模型分析24

3.2.2线性模型的适用性25

3.3非线性混合光谱模型26

3.4 BP神经网络的混合分解模型27

3.4.1 BP神经网络分类实验28

3.4.2 BP神经网络混合分解实验31

3.5 Fuzzy ARTMAP神经网络的混合分解模型35

3.5.1数据源37

3.5.2步骤及结果分析37

3.5.3参数设置40

第四章 端元选择的影响42

4.1混合像元分解的误差分析42

4.2端元变化对混合像元分解的影响43

4.3端元光谱选择的方法44

4.4基于交叉光谱匹配的端元选择法45

4.5基于端元选择的混合像元分解实验46

4.5.1端元可变的线性混合分解实验46

4.5.2端元可变的神经网络混合分解实验49

第五章 亚像元定位模型54

5.1亚像元定位的理论基础54

5.2基于监督型神经网络的亚像元定位模型55

5.2.1模拟数据实验56

5.2.2真实数据实验57

5.2.3算法分析59

5.3基于非监督型神经网络的亚像元定位方法61

5.3.1字体实验及结果分析63

5.3.2真实数据实验64

5.4线性优化理论66

5.5基于进化Agent理论的亚像元定位方法67

5.5.1进化Agent技术介绍67

5.5.2进化Agent模型实验分析69

第六章 综合亚像元定位模型及应用73

6.1基于端元选择的综合亚像元定位模型73

6.2基于超分辨率重建的神经网络亚像元定位模型77

6.2.1重建模型78

6.2.2改进的BPMAP亚像元定位方法79

6.2.3实验及比较分析81

6.3基于融合技术的神经网络亚像元定位模型85

6.3.1 Gram-Schmidt光谱融合85

6.3.2选取非固定的本地纯净端元86

6.3.3改变神经网络的输入端87

6.3.4实验与结果分析87

6.4基于亚像元定位的变化检测应用92

6.4.1亚像元变化的空间分布假设93

6.4.2算法描述94

6.4.3实验分析95

参考文献102

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