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第1章 统计图表的正确使用1

第2章 统计资料的基础知识6

1．统计学的大数量法则6

2．统计资料的特征6

3．变量和原始资料7

4．计量变量和计数变量7

5．四种尺度标准8

第3章 频数分布14

1．频数分布14

2．研究频数分布的重要性16

3．资料的中心化倾向17

第4章 最频值、中位数值和平均值20

1．最频值20

2．中位数值22

3．平均值23

第5章 信息量、分散系数和百分位数29

1．了解资料分散状况的重要性29

2．各种信息量31

3．范围和分散系数36

4．百分位数37

第6章 平均偏差、方差和标准差43

1．平均偏差43

2．方差44

3．标准差45

4．标准差计算中容易发生的错误46

5．变异系数49

1．正态分布52

第7章 正态分布和离差值52

2．正态分布表54

3．正态分布规律的发现56

4．离差值59

第8章 相关系数和顺位相关系数64

1．相关图64

2．相关系数的计算67

3．顺位相关系数73

4．相关系数大小的意义75

5．相关分析技术的由来和发展76

第9章 回归分析78

1．最小两乘法78

2．回归式的说明率84

3．从回归到相关系数85

4．回归分析技术的起源和发展86

第10章 时系列资料分析88

1．移动平均88

2．移动平均中的加权89

第11章 时系列资料的趋势分析94

1．趋势分析94

2．相对预测比98

3．对时系列资料中各变动因素的分析99

第12章 统计调查的方法105

1．典型调查法105

2．随机抽样调查106

1．正态分布与区间推定114

第13章 统计的推理114

2．样本的扩大与区间推定115

3．未知总体标准差时的区间推定118

4．t分布的导入119

5．利用卡方（x2）作区间推定123

第14章 检验假设的方法127

1．显著性127

2．无效假设和对立假设128

3．检验假设的基本程序128

4．双侧检验和单侧检验129

5．检验假设结果的误判130

6．“显著性”和“显著性水平”131

7．显著性水平多大才适合132

1．F分布表134

第15章 F分布134

2．F分布表的实际应用和注意事项136

第16章 平均值差的检验139

1．比较平均值的各种情况139

2．第Ⅰ类的求解方法——z检验（1）141

3．第Ⅱ类的求解方法——t检验（1）142

4．第Ⅲ类的求解方法——z检验（2）143

5．第Ⅳ类的求解方法——z检验（3）144

6．第Ⅴ类的求解方法——t检验（2）145

7．第Ⅵ类的求解方法——t检验（3）146

8．第Ⅶ类的求解方法——t检验（4）148

9．t检验前注意事项149

1．总体有没有相关152

第17章 相关系数的检验152

2．总体相关是高还是低153

3．根据样本相关系数推定总体相关系数154

4．两两指标的相关系数有差别吗？156

第18章 比率159

1．各种比率关系159

2．根据样本比率推算总体比率160

3．比较样本比率和总体比率161

4．比较两样本的比率162

5．利用交叉集计表进行分析163

6．价格指数168

7．消费者物价指数170

1．官方统计173

第19章 充分利用统计资料173

2．目录和索引174

3．年鉴和白皮书175

附表178

附表1 乱数表178

附表2 正态分布表179

附表3 t分布表180

附表4 x2分布表181

附表5 F分布表182

附表6 相关系数的显著性水平188

附表7 顺位相关系数的显著性水平188

附表8 自然对数表188

附表9 常用希腊字母对照表189