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第一章 为什么学习统计学1

数学恐惧症的病因和治疗1

统计的使用、误用和滥用3

研究在心理学中的作用，统计在研究中的作用4

小结7

练习7

第二章 研究和测量9

一个实验的构成9

测量12

测量的标尺20

小结25

练习26

第三章 频次表和频次图29

分布29

编制频次表30

编制频次分布图36

编制分组频次表45

分布的特征55

小结57

练习57

第四章 集中量数62

统计步骤62

平均数66

中数71

众数78

平均数、中数和众数间的比较81

小结83

练习84

第五章 差异量数91

全距91

方差与标准差93

四分差103

描述数据分布107

小结109

练习110

第六章 相对量数115

标准分数116

百分位数128

小结138

练习139

第七章 正态分布144

什么是正态分布144

正态分布的应用148

与正态分布相关联的其他理论分布159

小结160

练习161

第八章 线性相关164

相关的概念164

测量等距或比率变量的相关：皮尔逊积差相关169

测量顺序变量的相关：斯皮尔曼等级相关177

称名变量问的相关测量：φ相关182

相关和因果183

小结184

练习185

第九章 回归与预测192

预测192

两变量的关系图197

回归204

回归、相关和因果213

小结213

练习214

第十章 概率与二项式分布219

概率的基本概念219

二项式分布227

理论分布的适用性234

小结235

练习236

第十一章 抽样分布239

构建样本比例的分布239

样本平均数的分布246

参数估计的准确性255

小结260

练习261

第十二章 假设检验265

研究假设265

假设检验的逻辑270

单向假设检验和双向假设检验277

进行样本平均数的z检验281

统计检验中的决策285

小结289

练习290

第十三章 单样本参数检验294

样本平均数的t检验295

样本比例的z检验301

统计检验力305

统计检验关于总体的假设314

小结316

练习317

第十四章 两个样本的参数检验320

被试间检验和被试内检验321

平均数差异的t检验：被试间检验322

差数平均数的t检验：被试内检验333

相关系数的显著性检验：皮尔逊积差相关338

参数检验回顾342

小结344

练习345

第十五章 两样本的非参数检验351

等级的抽样分布352

曼-惠特尼U检验：被试间非参数检验358

维尔克松符号等级检验法：被试内非参数检验368

相关强度的非参数检验：斯皮尔曼等级相关373

假设检验回顾376

小结378

练习378

第十六章 多重数据的统计检验：单因素方差分析384

分析数据方差384

被试间因素的方差分析392

多重比较401

被试内因素的方差分析402

比较被试间检验和被试内检验410

小结412

练习412

第十七章 双因素方差分析417

两因素间的交互作用417

双被试间因素的方差分析419

计算F值425

双因素方差分析的多重比较435

其他的方差分析443

小结444

练习445

第十八章 卡方450

卡方的计算450

运用卡方测量两变量之间的相关456

变量间关系的卡方检验461

拟合优度的卡方检验467

小结470

练习470

第十九章 确定使用何种统计方法474

考虑分布的特征474

考虑统计检验的目的475

附录479

词汇表526

译后记533