图书介绍

学习分析视角下当代大学生学习现状调查研究【2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载】

学习分析视角下当代大学生学习现状调查研究
  • 冯利著 著
  • 出版社: 北京:人民日报出版社
  • ISBN:9787511555052
  • 出版时间:2018
  • 标注页数:276页
  • 文件大小:27MB
  • 文件页数:288页
  • 主题词:大学生-学习-现状-调查研究-中国

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图书目录

第1章 绪论1

1.1 引言1

1.2 学习分析综述2

1.2.1 学习分析的发展2

1.2.2 学习分析的概念4

1.2.3 学习分析的特征6

1.3 本书内容结构9

第2章 学习分析的过程分析与结构模型13

2.1 学习分析的过程分析13

2.1.1 确定分析目标13

2.1.2 收集存储数据14

2.1.3 分析处理数据16

2.1.4 呈现反馈结果20

2.1.5 结果应用服务24

2.2 学习分析的结构模型25

2.2.1 过程模型25

2.2.2 框架模型29

2.3 本章小结32

第3章 问卷的设计33

3.1 问卷编制的指导思想33

3.2 问卷设计的基本原则33

3.3 问卷设计的基本思路34

3.4 问卷填答的基本原则35

3.5 问卷题目的设计原则36

3.6 问卷设计的基本流程36

第4章 大学生学习成绩影响因素的学习分析40

4.1 问卷的基本情况40

4.1.1 问卷指标体系设立的依据40

4.1.2 问卷的指标体系44

4.1.3 问卷的发放46

4.2 问卷的基本假设和假设验证46

4.2.1 问卷统计出的和实际的优秀生和后进生各维度比较47

4.2.2 问卷统计出的和实际的优秀生和后进生各题目比较49

4.2.3 差值比较分析52

4.3 基本统计分析52

4.3.1 各题目选项频次统计53

4.3.2 基本结论58

4.4 相关分析59

4.4.1 一级指标的相关性分析59

4.4.2 二级指标的相关性分析60

4.5 低年级和高年级学习状态比较分析66

4.5.1 发现问题:平均值分析66

4.5.2 验证方法一:相关分析68

4.5.3 验证方法二:偏相关分析70

4.5.4 验证方法三:频次描述71

4.6 优秀生和后进生的学习状态比较分析74

4.6.1 优秀生和后进生的基本差异分析75

4.6.2 影响不同年级优秀生和后进生学习成绩主要因素差异分析77

4.7 不同年级学习状态的变化——两极分化79

4.7.1 方差和平均值比较79

4.7.2 部分学习行为的差异分析81

4.8 问卷调查结果反馈83

4.9 小结85

第5章 大学生英语学习风格影响因素的学习分析89

5.1 研究的初衷和对象选择89

5.2 问卷的基本情况91

5.2.1 问卷指标体系的确立依据91

5.2.2 问卷的调查目的92

5.2.3 问卷的指标体系93

5.2.4 问卷的发放95

5.3 数据的基本统计分析95

5.3.1 各题目选项频次统计95

5.3.2 一级指标的相关性分析112

5.3.3 基本结论113

5.4 通过和未通过的同学英语学习风格差异比较分析115

5.4.1 通过和未通过同学一级指标差别分析116

5.4.2 通过和未通过同学二级指标差别分析118

5.4.3 通过和未通过同学的学习风格差异t值检验142

5.5 对未参加四六级考试同学的通过率的预测144

5.5.1 预测逻辑144

5.5.2 预测思路144

5.6 问卷调查结果反馈147

5.6.1 基本性反馈148

5.6.2 针对性反馈152

5.7 本章小结154

第6章 基于学习分析的大学生英语学习诊断软件156

6.1 软件简介156

6.2 系统开发理念157

6.2.1 开发背景157

6.2.2 主要技术159

6.3 系统需求分析160

6.3.1 需求分析161

6.3.2 可行性分析163

6.3.3 软硬件基本需求163

6.3.4 安全管理163

6.4 系统总体设计164

6.4.1 功能模块设计164

6.4.2 设计流程166

6.4.3 系统数据的存放安排168

6.4.4 模块结构设计171

6.5 系统详细设计185

6.5.1 类的静态设计185

6.5.2 功能详细设计206

6.5.3 数据库详细设计216

6.6 关键技术与实现219

6.6.1 显示文章单词219

6.6.2 单词量测试的评价算法222

6.6.3 问卷调查的成绩查询225

6.7 系统测试226

6.7.1 测试目的226

6.7.2 测试环境227

6.7.3 测试内容227

6.7.4 测试过程227

6.7.5 测试报告与分析处理234

6.7.6 测试总结235

6.8 系统应用推广235

6.8.1 使用推广简介235

6.8.2 用户评价与结果分析235

6.9 本章小结236

第7章 启示与展望:大数据背景下学习分析的机遇与挑战240

7.1 大数据背景下学习分析发展的机遇240

7.2 大数据背景下学习分析发展的挑战241

7.3 大数据背景下的学习分析举例246

参考文献262

附录262

附录1.问卷262

附录2.图录269

附录3.表录274

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