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第一章 绪论1

第一节 研究背景与意义1

第二节 基本概念6

一 大数据6

二 信息检索11

三 多媒体14

四 多媒体检索18

五 数据挖掘20

第三节 国内外研究现状22

一 话题检测与跟踪22

二 特征轨迹30

三 关联规则挖掘32

四 多重对应分析34

五 时空信息的事件挖掘36

第四节 研究目标及拟解决的关键问题39

一 课题研究目标39

二 拟解决的关键问题40

第五节 本书的主要研究内容及组织结构41

第二章 基于视觉内容相关性与多重对应分析的网络视频事件挖掘研究45

第一节 视觉近似关键帧47

第二节 共同发生与多重对应分析的融合50

一 多重对应分析53

二 共同发生55

三 文本与视觉信息的融合57

第三节 实验与分析57

一 实验数据57

二 实验分析59

第四节 本章小结62

第三章 基于视觉特征轨迹与文本分布特征的网络视频事件挖掘研究64

第一节 基于特征轨迹的事件挖掘66

一 视觉特征轨迹66

二 文本特征轨迹分析与研究68

三 视觉特征轨迹分析与研究69

四 文本与视觉特征轨迹的融合70

第二节 实验与分析72

一 实验数据72

二 实验分析73

第三节 基于内容的视觉特征轨迹与文本信息融合的事件挖掘79

一 文本相关性83

二 基于内容的视觉特征轨迹87

三 文本与视觉信息的融合92

第四节 实验与分析93

一 实验数据93

二 实验分析94

第五节 本章小结101

第四章 基于动态关联规则与视觉近似片段的网络视频事件挖掘研究103

第一节 基于动态关联规则的事件挖掘103

一 动态关联规则105

二 分类111

第二节 实验对比与分析111

一 实验数据111

二 实验分析112

第三节 基于视觉近似片段的事件挖掘117

一 视觉近似片段120

二 视觉近似片段与文本分布特征的融合123

三 关联规则挖掘125

四 文本信息挖掘128

五 多模态融合130

第四节 实验与分析131

一 实验数据131

二 实验分析132

第五节 本章小结138

第五章 结论与展望139

第一节 主要研究成果139

一 基于视觉内容相关性与多重对应分析的网络视频事件挖掘139

二 基于内容视觉特征轨迹与文本分布特征的网络视频事件挖掘140

三 基于动态关联规则与视觉近似片段的网络视频事件挖掘研究140

第二节 今后研究方向141

一 文本突发性特征的研究141

二 视觉突发性特征的研究141

三 文本与视觉信息融合的研究142

参考文献175

发表论文196

后记199