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第1章 绪论1

第一节 计量经济学的产生与发展1

第二节 计量经济学的研究对象与学科归属4

第三节 计量经济学的分类及其与相关学科的关系6

第四节 计量经济学的主要内容8

第五节 计量经济学建模与应用步骤9

习题115

第2章 一元线性回归模型16

第一节 引言16

第二节 一元线性回归模型及其假设条件19

第三节 模型参数的估计20

第四节 估计量的统计特性22

第五节 回归方程的检验23

第六节 预测区间27

第七节 几个应当注意的问题29

第八节 一元线性回归模型的应用31

习题242

第3章 多元线性回归模型45

第一节 多元线性回归模型及其假设条件45

第二节 模型参数的估计47

第三节 回归系数向量估计值B的统计学性质47

第四节 多元线性回归模型的检验48

第五节 含有虚拟变量的回归模型58

第六节 解释变量的选择61

第七节 若干问题讨论64

第八节 多元线性回归模型的应用68

习题372

第4章 非线性模型75

第一节 非线性回归模型的形式及其分类75

第二节 直接换元法76

第三节 间接换元法79

第四节 非线性模型的线性逼近80

第五节 非线性模型的应用81

习题483

第5章 异方差性85

第一节 广义最小二乘法（GLS）85

第二节 异方差性及其后果87

第三节 异方差性的检验94

第四节 异方差模型的建模100

第五节 应用实例103

习题5107

第6章 序列相关110

第一节 序列相关及其后果110

第二节 序列相关的检验117

第三节 序列相关模型的建模122

第四节 应用实例125

习题6131

第7章 多重共线性133

第一节 多重共线性及其后果133

第二节 多重共线性的检验140

第三节 消除多重共线性的方法143

第四节 应用实例147

习题7150

第8章 随机解释变量问题152

第一节 随机解释变量及其后果152

第二节 解决随机解释变量问题的方法——工具变量法155

习题8160

第9章 联立方程模型161

第一节 联立方程模型161

第二节 结构式模型165

第三节 简化式模型168

第四节 参数关系体系171

第五节 递归模型173

第六节 应用实例175

习题9177

第10章 联立方程模型的识别179

第一节 模型识别的概念179

第二节 简化式模型识别条件183

第三节 结构式模型识别条件185

第四节 模型识别讨论187

第五节 应用实例189

习题10191

第11章 联立方程模型的估计方法192

第一节 间接最小二乘法192

第二节 工具变量法196

第三节 两阶段最小二乘法199

第四节 三阶段最小二乘法203

第五节 联立方程模型的检验207

第六节 应用实例209

习题11211

第12章 计量经济学的应用214

第一节 经济结构分析214

第二节 经济预测223

第三节 经济政策评价225

第四节 宏观计量经济学模型228

习题12237

附录1 计量经济分析软件EViews239

附录2 课程实验255

附表264

参考文献276