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第一篇 SAS编程和数据处理2

第1章 Base SAS基础2

1.1 SAS系统简介2

1.2 启动SAS软件4

1.2.1 SAS窗口环境模式4

1.2.2 非交互模式5

1.2.3 批处理模式6

1.2.4 交互式行模式7

1.2.5 配置文件和AUTOEXEC文件7

1.3 SAS窗口环境8

1.3.1 SAS资源管理器10

1.3.2 程序编辑器10

1.3.3 日志10

1.3.4 结果11

1.3.5 输出11

1.4 SAS文件和逻辑库11

1.5 一个简单的SAS程序13

1.6 SAS Studio17

1.7 本章小结18

第2章 读取外部数据到SAS数据集19

2.1 SAS编程基本概念20

2.1.1 SAS逻辑库20

2.1.2 SAS数据集23

2.1.3 SAS逻辑库和数据集管理31

2.1.4 SAS系统选项33

2.1.5 SAS程序结构37

2.2 通过DATA步读取数据38

2.2.1 DATA步处理38

2.2.2 读取外部文本文件中的数据（初级）42

2.2.3 读取外部文本文件中的数据（高级）52

2.3 通过IMPORT过程读取外部文件数据62

2.4 访问关系型数据库系统中的数据65

2.5 SAS程序错误及处理68

2.5.1 良好的SAS编程风格68

2.5.2 常见错误及处理69

2.6 本章小结73

第3章 对单个数据集的处理74

3.1 选取部分变量74

3.2 操作数据集的观测78

3.2.1 SAS表达式78

3.2.2 选取部分观测84

3.2.3 操作所选取的观测88

3.2.4 分组与排序92

3.3 创建新变量96

3.3.1 数据集选项RENAME＝和RENAME语句96

3.3.2 赋值语句创建新变量97

3.3.3 对多个观测求和99

3.4 循环和数组103

3.4.1 循环103

3.4.2 SAS数组106

3.5 SAS常用函数109

3.5.1 函数语法109

3.5.2 数值函数110

3.5.3 字符操作函数110

3.5.4 数值与字符转换函数113

3.5.5 与日期时间相关的函数115

3.6 将数据集写出到外部文件116

3.7 本章小结119

第4章 对多个数据集的处理120

4.1 数据集的纵向串接120

4.1.1 使用SET语句实现纵向串接120

4.1.2 使用APPEND过程实现纵向串接127

4.1.3 SET语句与APPEND过程的比较129

4.2 数据集的横向合并130

4.2.1 不使用BY语句实现横向合并130

4.2.2 使用BY语句实现横向合并133

4.2.3 使用数据集选项IN＝操作观测140

4.3 数据集的更新141

4.4 数据集的更改143

4.4.1 单个数据集的更改143

4.4.2 两个数据集的更改145

4.5 数据集处理的一点补充146

4.5.1 使用数据集选项END＝146

4.5.2 使用自动变量FIRST.与LAST148

4.5.3 使用SET语句中的选项POINT＝和NOBS＝149

4.5.4 使用多个SET语句150

4.5.5 使用HASH对象处理多个数据集151

4.6 本章小结156

第5章 数据汇总与展现157

5.1 通过PRINT过程制作报表157

5.1.1 制作简单报表157

5.1.2 制作增强型报表161

5.1.3 改进报表显示163

5.2 通过TABULATE过程制作汇总报表168

5.2.1 制作基本汇总报表168

5.2.2 制作高级汇总报表172

5.2.3 改进报表显示175

5.3 通过GPLOT过程制作图形180

5.3.1 制作散点图180

5.3.2 制作连线图184

5.3.3 制作多幅图形188

5.3.4 制作气泡图195

5.4 通过GCHART过程制作图形196

5.4.1 制作柱状图196

5.4.2 制作分组柱状图203

5.4.3 制作饼图206

5.5 ODS输出传送系统210

5.5.1 选择或剔除输出对象211

5.5.2 创建多种格式输出文件216

5.6 本章小结223

第6章 SAS SQL语言224

6.1 SQL语言概述224

6.2 使用SQL检索数据225

6.2.1 SQL的基本结构225

6.2.2 使用SQL对列进行操作226

6.2.3 使用SQL对行进行操作227

6.2.4 使用SQL对报表加工与生成数据集232

6.2.5 子查询233

6.3 使用SQL对表进行横向合并234

6.3.1 使用SQL对表进行内连接234

6.3.2 使用SQL对表进行外连接236

6.4 使用SQL对表进行纵向合并237

6.4.1 使用关键字EXCEPT对表进行纵向合并238

6.4.2 使用关键字INTERSECT对表进行纵向合并240

6.4.3 使用关键字UNION对表进行纵向合并241

6.4.4 使用关键字OUTER UNION对表进行纵向合并243

6.5 使用SQL管理表245

6.5.1 使用SQL复制、创建与删除表245

6.5.2 使用SQL插入行247

6.5.3 使用SQL删除部分行248

6.5.4 使用SQL修改表的列249

6.5.5 使用SQL更新列的值250

6.6 本章小结252

第7章 SAS宏语言253

7.1 SAS宏语言概述253

7.2 宏变量254

7.2.1 宏变量的定义254

7.2.2 宏变量的调用255

7.2.3 宏变量的查看257

7.2.4 宏变量的分类258

7.2.5 宏变量的删除259

7.3 宏函数259

7.3.1 在宏语言中调用SAS函数259

7.3.2 用宏函数处理算术与逻辑表达式260

7.3.3 常见的处理文本的宏函数261

7.4 宏263

7.4.1 宏的定义与调用263

7.4.2 宏的存储264

7.4.3 宏的参数266

7.4.4 宏与宏变量269

7.5 宏语言与其他SAS语言272

7.5.1 宏语言的编译过程272

7.5.2 宏语言与DATA步274

7.5.3 宏语言与SQL语言277

7.6 宏编程278

7.6.1 条件语句278

7.6.2 循环语句280

7.7 本章小结283

第8章 开发多语言支持的SAS程序284

8.1 多语言支持的基本概念284

8.1.1 语言／区域285

8.1.2 字符集和编码285

8.2 NLS相关的SAS选项288

8.2.1 语言／区域选项LOCALE＝288

8.2.2 编码选项ENCODING＝290

8.2.3 时区选项TIMEZONE＝295

8.2.4 语言切换选项296

8.3 NL格式和NL输入格式297

8.4 字符串和字符处理函数302

8.5 文本字符串外部化303

8.6 本章小结309

第二篇 SAS统计分析和时间序列预测312

第9章 描述性统计分析312

9.1 基本概念313

9.1.1 总体、个体和样本313

9.1.2 简单随机抽样313

9.1.3 连续变量和分类变量313

9.1.4 参数、统计量和自由度314

9.1.5 随机变量及概率分布314

9.2 描述性统计量318

9.2.1 描述数据集中趋势319

9.2.2 描述数据离散程度320

9.2.3 描述数据分布形态322

9.3 MEANS过程的补充334

9.3.1 统计量列表334

9.3.2 选项WEIGHT＝和WEIGHT语句335

9.3.3 输出SAS数据集336

9.3.4 WAYS语句和TYPES语句338

9.4 本章小结340

第10章 参数估计与假设检验341

10.1 参数估计341

10.1.1 点估计341

10.1.2 区间估计343

10.2 假设检验346

10.2.1 基本原理346

10.2.2 T分布与T检验348

10.2.3 TTEST过程350

10.2.4 单样本均值T检验352

10.2.5 独立双样本均值T检验354

10.2.6 配对样本均值T检验360

10.3 非参数假设检验362

10.4 分布拟合假设检验365

10.5 本章小结368

第11章 方差分析370

11.1 方差分析的基本原理370

11.1.1 方差分析的模型370

11.1.2 方差分析的基本思想371

11.1.3 方差分析的假设373

11.2 单因素试验的方差分析374

11.2.1 TTEST过程、ANOVA过程与GLM过程的区别374

11.2.2 使用ANOVA过程进行方差分析374

11.2.3 使用GLM过程进行方差分析376

11.3 显著因素下的水平间差异检验379

11.3.1 LSMEANS语句与MEANS语句的区别379

11.3.2 利用LSMEANS语句进行水平差异分析380

11.4 双因素试验的方差分析382

11.4.1 双因素试验概述382

11.4.2 利用GLM过程对不均衡数据进行方差分析383

11.4.3 有交互作用因素的方差分析385

11.5 本章小结386

第12章 主成分分析与因子分析387

12.1 主成分分析概述387

12.1.1 主成分分析的基本思想387

12.1.2 主成分的定义、计算与确定389

12.1.3 主成分分析难点探讨390

12.2 使用SAS实现主成分分析392

12.2.1 FACTOR过程与PRINCOMP过程的比较392

12.2.2 使用PRINCOMP过程进行主成分分析392

12.2.3 使用FACTOR过程进行主成分分析396

12.3 因子分析概述399

12.3.1 公共因子与特殊因子399

12.3.2 因子分析的计算过程400

12.3.3 因子分析与主成分分析比较401

12.4 使用SAS实现因子分析402

12.5 本章小结407

第13章 聚类分析408

13.1 聚类分析的概述408

13.1.1 聚类分析方法介绍与比较408

13.1.2 相似性的度量409

13.2 划分法与层次法412

13.2.1 使用过程FASTCLUS实现K均值聚类法412

13.2.2 使用过程CLUSTER实现层次法416

13.3 本章小结422

第14章 判别分析423

14.1 判别分析概述423

14.1.1 判别分析的基本概念及应用423

14.1.2 判别分析的假设条件424

14.1.3 判别分析常见的方法424

14.2 判别分析在SAS中的实现426

14.2.1 使用过程DISCRIM实现一般判别分析427

14.2.2 使用过程CANDISC实现典型判别分析432

14.2.3 使用过程STEPDISC实现逐步判别分析436

14.3 本章小结440

第15章 回归分析441

15.1 变量关系探索442

15.1.1 皮尔逊相关系数442

15.1.2 相关性检验444

15.1.3 CORR过程444

15.2 线性回归448

15.2.1 基本原理449

15.2.2 假设检验451

15.2.3 模型拟合453

15.2.4 模型选择457

15.2.5 模型预测464

15.3 自变量间的共线性诊断466

15.4 本章小结468

第16章 LOGISTIC回归分析470

16.1 基本原理470

16.1.1 线性概率模型470

16.1.2 LOGISTIC回归模型471

16.1.3 LOGISTIC回归模型的估计473

16.1.4 LOGISTIC回归模型的假设条件474

16.2 运用LOGISTIC过程拟合模型475

16.2.1 基本语法475

16.2.2 假设检验477

16.2.3 参数估计和解释478

16.2.4 模型评价480

16.3 LOGISTIC过程的其他语句482

16.3.1 CLASS语句482

16.3.2 ODDSRATIO语句483

16.3.3 UNITS语句484

16.4 建立模型491

16.4.1 自变量与Logit值的关系491

16.4.2 自变量的互动作用494

16.4.3 模型选择494

16.5 本章小结500

第17章 时间序列分析501

17.1 时间序列基本概念501

17.1.1 了解时间序列501

17.1.2 时间序列的数字特征503

17.1.3 常见平稳和非平稳模型506

17.1.4 SAS时间序列分析软件简介511

17.2 平稳时间序列分析511

17.2.1 数据准备512

17.2.2 平稳性和白噪声检验516

17.2.3 模型识别521

17.2.4 参数估计和诊断检验532

17.2.5 预测537

17.3 趋势时间序列分析546

17.3.1 确定性时间趋势546

17.3.2 随机时间趋势550

17.3.3 运用ARIMA过程建立趋势模型554

17.3.4 异常点检测564

17.3.5 运用其他过程建立趋势模型565

17.4 季节时间序列模型574

17.4.1 确定性季节因素574

17.4.2 随机季节模型578

17.4.3 季节性诊断579

17.5 本章小结585

第18章 SAS数据挖掘的一般流程586

18.1 SAS数据挖掘概述586

18.2 确定业务问题和数据准备587

18.2.1 确定业务问题587

18.2.2 数据准备588

18.3 数据抽样、探索与加工590

18.3.1 数据抽样590

18.3.2 数据探索591

18.3.3 数据加工601

18.4 数据建模605

18.4.1 模型的建立605

18.4.2 模型的评估609

18.4.3 模型的实施614

18.5 本章小结615

第三篇 SAS优化建模618

第19章 运筹学概述618

19.1 运筹学发展简介618

19.2 优化模型的基本概念621

19.3 优化模型的分类623

19.4 优化建模步骤624

19.5 SAS/OR简介627

19.6 一个简单的OPTMODEL程序627

19.7 本章小结631

第20章 线性规划632

20.1 数学模型632

20.1.1 问题的提出632

20.1.2 线性规划问题634

20.1.3 图解法636

20.2 单纯形法638

20.2.1 线性规划问题的标准型638

20.2.2 单纯形法的导出和运用641

20.2.3 两阶段单纯形法645

20.3 对偶理论和灵敏性分析649

20.3.1 对偶问题的导出649

20.3.2 对偶问题的基本性质650

20.3.3 对偶单纯形法651

20.3.4 对偶问题的经济解释653

20.3.5 灵敏性分析656

20.4 内点法657

20.5 本章小结658

第21章 运用PROC OPTMODEL建立线性规划模型659

21.1 基本概念659

21.1.1 参数659

21.1.2 索引和索引集660

21.1.3 数据类型660

21.1.4 名称661

21.1.5 表达式661

21.1.6 标识表达式662

21.1.7 函数表达式662

21.1.8 索引集的补充662

21.2 基本结构664

21.3 建立模型667

21.3.1 参数的声明667

21.3.2 变量的声明671

21.3.3 目标函数的声明672

21.3.4 约束条件的声明672

21.3.5 求解器的调用673

21.3.6 数据输出673

21.4 读取SAS数据集678

21.5 创建SAS数据集686

21.6 本章小结688

第22章 PROC OPTMODEL程序设计689

22.1 PROC OPTMODEL中的流程控制方法与集合运算689

22.1.1 常见的流程控制方法689

22.1.2 常见的集合运算处理695

22.2 模型的更新702

22.2.1 使用预求解器702

22.2.2 决策变量的增加、固定与限制704

22.2.3 约束的改变与放松709

22.3 网络流模型712

22.3.1 网络流模型概述712

22.3.2 使用OPTMODEL求解网络流模型714

22.4 本章小结717

第23章 整数线性规划和混合整数线性规划718

23.1 整数线性规划和混合整数线性规划概述718

23.1.1 分支定界法719

23.1.2 割平面法722

23.2 使用PROC OPTMODEL求解混合整数线性规划725

23.3 使用0-1变量建模728

23.3.1 问题的提出728

23.3.2 数学模型728

23.3.3 输入数据731

23.3.4 PROC OPTMODEL代码和输出733

23.4 本章小结737

第24章 优化建模实例738

24.1 集装箱问题738

24.1.1 问题的提出738

24.1.2 数学模型739

24.1.3 输入数据740

24.1.4 PROC OPTMODEL代码和输出741

24.1.5 功能与技巧汇总747

24.2 运输排程问题748

24.2.1 问题的提出748

24.2.2 数学模型751

24.2.3 输入数据755

24.2.4 数据验证759

24.2.5 PROC OPTMODEL代码和输出764

24.2.6 功能与技巧汇总773

24.3 本章小结773

第四篇 SAS智能平台架构体系776

第25章 SAS智能平台及行业解决方案776

25.1 SAS智能平台777

25.1.1 数据层778

25.1.2 SAS服务器778

25.1.3 中间层780

25.1.4 客户端780

25.2 SAS商业智能781

25.2.1 SAS Office Analytics781

25.2.2 SAS Enterprise BI Server784

25.3 SAS数据管理和集成790

25.3.1 SAS数据集成791

25.3.2 SAS数据质量管理792

25.3.3 DataFlux数据管理平台792

25.3.4 SAS主数据管理794

25.4 SAS商业分析796

25.4.1 SAS Enterprise Miner796

25.4.2 SAS Text Miner798

25.4.3 SAS商业分析解决方案799

25.5 SAS高性能分析801

25.5.1 SAS内存分析801

25.5.2 SAS In-Database804

25.5.3 SAS网格计算804

25.6 本章小结805

第26章 SAS应用的架构规划806

26.1 SAS应用的架构规划806

26.1.1 SAS应用的架构806

26.1.2 SAS Grid Manager架构811

26.1.3 SAS库内产品架构812

26.1.4 SAS内存分析产品架构812

26.1.5 SAS部署在高可用集群中的架构814

26.2 SAS应用的I/O系统规划815

26.2.1 SAS应用的I/O特性815

26.2.2 SAS文件系统考虑816

26.3 本章小结818

第27章 SAS智能平台安全管理819

27.1 身份标识819

27.1.1 用户819

27.1.2 组822

27.1.3 角色823

27.2 认证824

27.2.1 认证机制824

27.2.2 凭证管理826

27.2.3 认证到元数据服务器832

27.2.4 认证到计算服务器833

27.2.5 认证到数据服务器833

27.2.6 单点登录833

27.3 授权834

27.3.1 元数据授权834

27.3.2 访问元数据文件夹838

27.3.3 访问数据838

27.3.4 访问SAS对象839

27.3.5 数据的细粒度控制842

27.4 加密843

27.4.1 加密提供方843

27.4.2 加密ODS PDF文件844

27.4.3 SAS加密系统选项844

27.4.4 PWENCODE过程844

27.5 安全性审计845

27.5.1 SAS安全性报告宏845

27.5.2 SAS日志模块846

27.5.3 Web应用程序的日志847

27.5.4 SAS审计性能测量包848

27.6 本章小结850

第28章 SAS智能平台的高可用性851

28.1 高可用性相关概念851

28.2 SAS高可用性方法概述853

28.2.1 高可用集群853

28.2.2 动态迁移854

28.2.3 SAS环境备份和恢复854

28.3 SAS元数据服务器855

28.3.1 元数据服务器集群856

28.3.2 提高元数据服务器可用性856

28.3.3 公共组件857

28.4 SAS计算层857

28.4.1 SAS计算服务器负载均衡857

28.4.2 SAS网格计算858

28.4.3 提高计算层组件可用性858

28.4.4 作业运行选项859

28.5 SAS中间层860

28.5.1 SAS Web Application Server集群860

28.5.2 提高中间层组件的可用性861

28.6 数据层862

28.7 本章小结863