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第一章 绪论1

第一节 统计的涵义1

第二节 统计学的产生和发展2

第三节 统计学的分类7

第四节 应用统计学的研究特点9

第五节 统计资料的搜集11

第二章 统计资料的整理和描述17

第一节 频数分布18

第二节 频数分布与数字特征23

第三节 离散型随机变量的概率分布与数字特征32

第四节 连续型随机变量的概率分布与数字特征43

第五节 二维随机变量的概率分布与数字特征59

第三章 参数估计与假设检验67

第一节 统计量与抽样分布67

第二节 参数的点估计71

第三节 参数估计量的性质76

第四节 参数的区间估计78

第五节 参数的假设检验89

第四章 方差分析105

第一节 引言105

第二节 单因子方差分析108

第三节 双因子方差分析114

第五章 二元回归分析126

第一节 引言126

第二节 二元回归参数的估计136

第三节 二元回归模型的检验145

第四节 二元回归参数的检验163

第五节 二元回归的预测169

第六节 二元回归模型的函数形式177

第六章 多元回归分析185

第一节 引言185

第二节 多元线性回归模型186

第三节 多元回归参数的估计190

第四节 多元回归的假设检验193

第五节 多元回归的预测198

第六节 Beta系数200

第七节 计算举例203

第七章 时间序列与指数210

第一节 动态分析指标210

第二节 时间序列分析220

第三节 时间序列预测方法231

第四节 指数239

第八章 非参数统计247

第一节 引言247

第二节 χ2（卡方）检验248

第三节 正负符号检验256

第四节 建立在等级基础上的非参数检验263

第五节 其他非参数检验276

第九章 抽样概述与单纯抽样286

第一节 抽样调查概述286

第二节 单纯随机抽样295

第三节 总体均值的推算297

第四节 总体总值的推算303

第五节 总体比例（或百分率）的推算305

第六节 样本容量的确定307

第七节 比率推算在单纯随机抽样中的应用316

第十章 分层抽样与系统抽样330

第一节 分层抽样概述330

第二节 分层抽样中总体均值及总值的推算332

第三节 样本单位的最优分配337

第四节 样本容量n的推算346

第五节 分层抽样中总体比例的推算349

第六节 系统抽样355

第七节 系统抽样与分层抽样的比较363

第八节 多样本系统抽样371

第十一章 整群抽样与多阶段抽样376

第一节 整群抽样概述376

第二节 等容量整群抽样中总体均值的估计377

第三节 不等容量整群抽样中总体参数的估计381

第四节 样本整群个数的确定385

第五节 多阶段抽样概述387

第六节 整群容量相等的多阶段抽样389

第七节 整群容量不等的多阶段抽样397

第十二章 统计质量控制402

第一节 引言402

第二节 生产前的产品质量控制403

第三节 生产中的产品质量控制410

第四节 验收产品的质量控制421

附录 贝叶斯决策434

附表1　标准正态累积概率表441

附表2 t分布表443

附表3　F分布表445

附表4　χ2分布表453

附表5　D-W统计量临界值表455

附表6　威尔科克森T值表457

附表7　曼—惠特尼U检验临界值表458

附表8　克罗斯考尔—瓦里斯单向等级方差分析中观测值H的相伴概率表460

附表9　斯皮尔曼等级相关系数γs的临界值表462

附表10　肯达尔一致性系数中S的临界值表463

附表11　游程检验的临界值表464