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第1章 绪论1

1.1 引言2

1.2 航运和大数据的定义及概述2

1.2.1 航运的定义及概述2

1.2.2 大数据的定义和特点3

1.2.3 大数据对于航运业的影响5

1.3 国际航运数据库简介6

1.3.1 英国（劳氏海损）全球航运权威数据库6

1.3.2 Ci-Online数据库7

1.3.3 克拉克森航运情报网络7

1.3.4 法国海运咨询公司Alphaliner12

1.3.5 美国皮尔斯公司13

1.4 国内航运数据库简介14

1.4.1 中国航运数据库14

1.4.2 中华船舶交易平台15

1.4.3 上海航运交易所运价指数平台17

1.4.4 其他国内航运数据18

1.5 自贸区的航运建设现状19

1.5.1 上海国际航运中心建设情况19

1.5.2 上海自贸区建设现状22

1.5.3 自贸区与航运中心建设相结合23

1.6 小结24

参考文献25

第2章 航运的数据分类27

2.1 航运市场数据28

2.1.1 租金数据29

2 1.2 运价数据31

2.1.3 运量数据34

2.2 港口码头数据36

2.2.1 货物吞吐量数据36

2.2.2 燃油供应量数据39

2.2.3 库存量数据39

2.2.4 船舶靠泊数据40

2.2.5 港口基础数据41

2.3 航运人才数据42

2.3.1 航运高级人才市场数据43

2.3.2 船员劳务市场数据44

2.4 船舶交易价格数据45

2.4.1 新造船价格数据46

2.4.2 二手船交易价格数据49

2.5 航运服务数据50

2.5.1 船舶管理数据50

2.5.2 航运金融数据51

2.5.3 船舶维修业数据54

2.6 其他数据55

2.6.1 中国航运景气指数55

2.6.2 干散货运输景气指数55

2.7 小结56

参考文献57

第3章 航运大数据处理关键技术59

3.1 航运大数据的处理与流程60

3.1.1 航运大数据处理技术简介61

3.1.2 航运大数据处理流程62

3.2 航运大数据的安全技术69

3.2.1 航运大数据安全的重要性69

3.2.2 航运大数据安全的对策70

3.3 航运大数据的新发展72

3.3.1 北斗卫星导航系统在航海大数据的应用72

3.3.2 北斗终端数据处理和应用75

3.3.3 航运物流电商平台业77

3.4 小结79

参考文献80

第4章 航运的大数据应用案例及价值分析83

4.1 引言84

4.2 中国新造船价格指数系统85

4.2.1 系统的建设背景85

4.2.2 系统结构85

4.2.3 系统功能87

4.2.4 系统的意义及展望89

4.3 全球船舶管理系统（PAL ERP 2G）90

4.3.1 系统的建设背景90

4.3.2 系统结构和实现功能91

4.3.3 Accounts PAL的应用92

4.3.4 系统要求94

4.4 浦东新区国际航运气象服务系统95

4.4.1 系统的建设背景95

4.4.2 系统结构和实现功能95

4.4.3 系统意义98

4.5 小结99

参考文献100

第5章 航运交易的建设和应用分析101

5.1 引言102

5.2 出口集装箱运价指数系统102

5.2.1 发展背景102

5.2.2 基本建设情况和服务内容104

5.2.3 大数据分析106

5.3 中华航运物流人才网109

5.3.1 发展背景109

5.3.2 基本建设情况和服务内容110

5.3.3 大数据的分析113

5.4 航运其他金融衍生产品116

5.4.1 发展背景116

5.4.2 基本建设情况和服务内容116

5.4.3 金融衍生品大数据分析118

5.5 小结121

参考文献122

第6章 上海电子口岸的建设和应用分析123

6.1 引言124

6.2 上海电子口岸的基本介绍124

6.2.1 电子口岸平台的发展背景124

6.2.2 口岸物流信息平台的基本建设情况126

6.2.3 电子口岸平台的服务内容130

6.3 上海电子口岸的建设机制与运维情况130

6.3.1 上海电子口岸的建设机制130

6.3.2 上海电子口岸运维资金项目和来源131

6.3.3 平台运维服务体系132

6.4 上海电子口岸的应用及案例介绍133

6.4.1 数据交换平台133

6.4.2 上海电子口岸网133

6.4.3 航运云服务平台和基于GPS的物流监控平台134

6.4.4 全国海关税费电子支付系统136

6.5 小结136

参考文献137

第7章 云计算与航运大数据139

7.1 引言140

7.2 云计算在航运大数据中的技术分析140

7.3 云计算在航运大数据中的应用案例分析142

7.3.1 云计算对航运企业的改造案例分析142

7.3.2 云计算在自贸区中的应用144

7.4 云计算对于航运大数据的意义与作用147

7.4.1 云计算对于航运的意义147

7.4.2 云计算在航运大数据中的作用148

7.5 小结149

参考文献150

第8章 结语及展望151

8.1 航运大数据的应用构想153

8.1.1 多维多类大数据的航线可视化系统153

8.1.2 航运企业客户关系管理系统156

8.1.3 港口生产作业链的全信息溯源和辅助决策系统160

8.2 展望162

参考文献163

缩略语表165

索引169