图书介绍
作物病害遥感监测机理与应用【2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载】
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- 黄文江著 著
- 出版社: 北京:中国农业科学技术出版社
- ISBN:9787511600035
- 出版时间:2009
- 标注页数:338页
- 文件大小:51MB
- 文件页数:350页
- 主题词:遥感技术-应用-作物-植物病害-监测-研究
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图书目录
第一部分 作物病虫害遥感监测的基础第1章 绪论3
1.1 研究意义3
1.2 遥感监测农作物病虫害的研究现状4
1.2.1 国外研究现状4
1.2.2 国内研究现状7
参考文献10
第2章 病虫害实验设计、数据获取方法与测量规范15
2.1 与病虫害有关的农学参数的选择与测量规范15
2.1.1 农学参数的选择15
2.1.2 作物生理生化参数测定18
2.1.3 作物叶面积指数的测定(以小麦为例)22
2.2 病情指数获取与分级24
2.3 虫害发生程度分级标准25
2.4 反射光谱测量原理、方法与规范27
2.4.1 地物光谱测量原理27
2.4.2 地物反射率波谱数据测定原理和处理方法28
2.4.3 光谱测量规范31
2.4.4 病害实验中近地光谱数据的获取方法33
2.5 荧光光谱测量原理、方法与规范35
2.5.1 叶片水平叶绿素荧光探测方法与实验装置36
2.5.2 冠层水平Fraunhofer线探测日光诱导荧光方法38
2.6 遥感监测作物病虫害应用实验41
2.6.1 小麦遥感监测实验41
2.6.2 棉花黄萎病遥感监测实验42
2.6.3 水稻主要病虫害遥感监测实验43
参考文献45
第3章 病虫害监测遥感数据源及数据处理方法47
3.1 作物病虫害监测的主要遥感数据源47
3.1.1 地面遥感数据源47
3.1.2 航空遥感数据源47
3.1.3 航天遥感数据源53
3.2 遥感数据预处理62
3.2.1 遥感器定标62
3.2.2 辐射校正66
3.2.3 几何校正88
3.3 遥感数据常用处理方法89
3.3.1 影像融合89
3.3.2 影像分类94
参考文献99
第4章 作物病虫害遥感监测与分析方法102
4.1 作物病虫害遥感监测机理102
4.1.1 叶片生化组分特征吸收波段102
4.1.2 作物的反射光谱特征104
4.1.3 作物的荧光光谱特征109
4.2 病虫害遥感数据分析方法109
4.2.1 光谱数据运算与变换方法110
4.2.2 光谱数据知识挖掘方法120
参考文献138
第二部分 作物病害遥感监测应用实例第5章 小麦条锈病遥感监测研究143
5.1 小麦条锈病的危害及特点143
5.2 小麦条锈病近地高光谱遥感监测研究145
5.2.1 小麦条锈病光谱特征分析145
5.2.2 小麦条锈病光谱与农学参数的相关关系研究151
5.2.3 小麦条锈病病情严重度的遥感反演诊断研究157
5.2.4 小麦条锈病与常规胁迫的定量化识别初步研究167
5.3 小麦条锈病航空高光谱遥感监测研究169
5.3.1 基于图像特征光谱的PHI低空高光谱遥感监测小麦条锈病研究169
5.3.2 基于敏感波段的PHI低空高光谱遥感监测小麦条锈病研究174
5.4 基于光谱知识库的小麦条锈病卫星影像监测方法178
5.5 小麦条锈病荧光遥感探测研究184
5.5.1 不同条锈病严重度的叶片荧光光谱185
5.5.2 冠层水平小麦条锈病荧光探测186
5.6 小麦病害产量损失的多时相遥感监测188
参考文献193
第6章 棉花黄萎病遥感监测研究197
6.1 棉花黄萎病的危害及特点197
6.2 棉花黄萎病近地遥感监测研究198
6.2.1 棉花黄萎病叶片高光谱特征199
6.2.2 棉花黄萎病单叶严重度高光谱识别研究201
6.3 棉花黄萎病卫星遥感监测研究220
6.3.1 基于生境和时相信息的棉花黄萎病害区域遥感监测220
6.3.2 基于高分辨率卫星影像的棉花黄萎病严重度监测240
参考文献249
第7章 水稻和大豆病虫害遥感监测及应用252
7.1 水稻和大豆主要病虫害及特点252
7.1.1 水稻主要病虫害及特点252
7.1.2 大豆主要病虫害及特点258
7.2 水稻主要病虫害光谱特征选择与提取259
7.2.1 基于连续统去除法的光谱特征选择260
7.2.2 基于光谱敏感度分析的特征谱段选择264
7.2.3 水稻生理生化参数的特征谱段选择267
7.2.4 基于PCA变换的光谱特征提取273
7.3 水稻及其他作物病虫害遥感监测、评价及应用示范282
参考文献286
第三部分 作物病虫害预测预报研究289
第8章 农作物病虫害预测预报研究289
8.1 基于空间信息技术的病虫害预测预报289
8.1.1 基于空间信息的监测预报方法289
8.1.2 作物病虫害监测预报系统设计与实现306
8.2 基于长期气象因子的病虫害预测方法—以小麦条锈病为例326
8.2.1 资料来源与处理方法326
8.2.2 基于主成分分析的小麦条锈病长期气象预测327
8.2.3 基于小波分析的小麦条锈病长期气象预测329
参考文献333
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