图书介绍

概率论与数理统计【2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载】

郭跃华主编著
出版社：北京：科学出版社
ISBN：9787030195739
出版时间：2007
标注页数：309页
文件大小：83MB
文件页数：318页
主题词：概率论－高等学校－教材；数理统计－高等学校－教材

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图书目录

第1章随机事件与概率1

1.1 随机事件2

1.2 事件的概率与性质7

1.3 条件概率17

1.4 事件的独立性23

应用案例126

习题130

第2章随机变量及其分布32

2.1 随机变量及其分布函数32

2.2 离散型随机变量的分布律35

2.3 连续型随机变量的概率密度42

2.4 随机变量函数的分布49

应用案例253

习题255

第3章多维随机变量及其分布56

3.1 多维随机变量及其联合分布56

3.2 边缘分布63

3.3 条件分布68

3.4 随机变量的独立性72

3.5 二维随机变量的函数的分布76

应用案例383

习题385

第4章随机变量的数字特征87

4.1 随机变量的数学期望87

4.2 方差95

4.3 协方差、相关系数和矩、协方差矩阵101

应用案例4109

习题4112

第5章大数定律与中心极限定理114

5.1 大数定律114

5.2 中心极限定理117

应用案例5122

习题5123

第6章数理统计的基本概念124

6.1 基本概念125

6.2 抽样分布130

应用案例6136

习题6137

第7章参数估计139

7.1 点估计139

7.2 估计量的评价准则145

7.3 区间估计148

应用案例7156

习题7157

第8章假设检验159

8.1 假设检验的基本概念159

8.2 正态总体均值的假设检验162

8.3 正态总体方差的假设检验172

8.4 非参数假设检验178

应用案例8182

习题8185

第9章统计分析初步187

9.1 单因素方差分析187

9.2 双因素方差分析195

9.3 一元线性回归分析203

9.4 多元线性回归分析219

9.5 非线性回归222

应用案例9225

习题9234

第10章随机过程的基本理论237

10.1 随机过程的概念237

10.2 随机过程的统计描述242

10.3 随机过程的基本类型245

应用案例10253

习题10257

第11章 Markov链258

11.1 Markov过程的概念258

11.2 多步转移概率267

11.3 遍历性272

应用案例11277

习题11281

参考文献282

附表283

习题参考答案298