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1 图像压缩编码的基本知识1

1.1 图像分类2

1.2 图像数字化3

1.2.1 采 样4

1.2.2 量 化5

1.2.3 图像数字化设备7

1.3 图像的数学模型8

1.3.1 静态灰度图像的数学模型9

1.3.2 静态彩色图像的数学模型10

1.3.3 动态图像的数学模型10

1.4 数字图像压缩编码概述11

1.4.1 图像压缩编码的理论基础11

1.4.2 数字图像压缩编码方法13

1.4.3 数字图像压缩编码评价27

1.5 图像的存储格式29

1.6 小结32

2 分形几何学33

2.1 分形概念的提出34

2.2 分形几何的创立发展39

2.3 分形的几何特征44

2.3.1 自相似性44

2.3.2 自仿射性46

2.3.3 标度不变性46

2.3.4 精细结构47

2.3.5 分形与欧氏几何图形的区别48

2.4 分形的测量48

2.4.1 分形维数概述49

2.4.2 Hausdorff测度和维数51

2.4.3 几种常用的分形维数及性质54

2.5 分形的生成60

2.5.1 度量空间62

2.5.2 分形空间69

2.5.3 迭代函数系统71

2.5.4 迭代函数系统与多功能缩印机73

2.5.5 迭代函数系统建模分形图形77

2.6 小结82

3 分形法图像压缩编码算法84

3.1 分形用于图像压缩编码的原理84

3.1.1 分形图像编码概述84

3.1.2 分形方法进行图像压缩的根据87

3.1.3 分形在图像处理中的应用89

3.2 图像的迭代函数系统91

3.3 分形块算法的基本原理与实现97

3.3.1 基本分形块算法的原理98

3.3.2 基本分形块算法的描述与实现105

3.4 算法设计方案中的几个问题115

3.4.1 图像分割方式116

3.4.2 虚拟码本构成125

3.4.3 搜索方案126

3.4.4 变换类型127

3.4.5 变换参数量化131

3.4.6 最优压缩映射134

3.5 小结138

4 缩减码本快速分形编码139

4.1 分类匹配法141

4.1.1 视觉特性分类法141

4.1.2 亮度均值和方差分类法142

4.1.3 结构分类法143

4.2 容许码本144

4.2.1 对比度因子的约束方案145

4.2.2 添加高斯白噪声方案152

4.3 基于相似度缩减码本159

4.3.1 缩减码本的算法描述160

4.3.2 仿真结果分析163

4.4 基于相关系数缩减码本166

4.4.1 算法的理论基础166

4.4.2 仿真结果分析169

4.5 小结172

5 特征向量法快速分形编码173

5.1 概述174

5.2 方差特征快速算法175

5.2.1 基于方差特征的快速算法176

5.2.2 方差剔除条件的快速算法180

5.3 平均偏差特征快速算法186

5.3.1 基于平均偏差排序的快速算法186

5.3.2 平均偏差剔除条件的快速算法190

5.4 规范块特征向量快速算法196

5.4.1 叉迹特征快速算法197

5.4.2 1-范数特征的快速算法221

5.4.3 五点和特征快速算法228

5.4.4 灰度力矩特征快速算法237

5.4.5 框叉和特征快速算法249

5.4.6 极差特征快速算法254

5.4.7 三均值特征快速算法261

5.4.8 主对角和特征快速算法271

5.5 基于分数盒维数的快速算法278

5.5.1 分数盒维数278

5.5.2 算法分析与描述281

5.5.3 实验研究283

5.6 小结284

6 分形解码改进算法286

6.1 快速分形解码算法287

6.1.1 分级解码287

6.1.2 Gauss-Seidel型解码288

6.1.3 基于初始图像选择的快速解码290

6.2 渐进分形解码算法295

6.2.1 基本分形解码297

6.2.2 常系数渐进分形解码297

6.2.3 变系数渐进分形解码304

6.3 小结312

7 混合分形编码方法314

7.1 分形与小波混合编码315

7.1.1 分形与小波混合编码原理316

7.1.2 分形与小波混合编码的研究现状317

7.2 分形与变换混合编码323

7.2.1 分形与DCT变换编码323

7.2.2 分形与FFT变换编码325

7.3 分形与矢量量化结合的编码327

7.4 其他混合分形编码330

7.5 小结331

参考文献332