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第1章 启蒙：走进数据分析的世界1

1.1 认清数据2

1.1.1 听——数据在说话2

1.1.2 看——数据在展现4

1.1.3 触——分析的价值4

1.1.4 嗅——数据的重量6

1.2 发展前景7

1.2.1 需求——分析人才7

1.2.2 持续——发展趋势8

1.3 职业要求10

1.3.1 了解——任职方向10

1.3.2 掌握——分析方法12

1.3.3 巧用——分析工具12

1.3.4 拓展——管理能力13

1.3.5 拥有——设计能力13

1.3.6 增强——表达能力14

1.3.7 熟知——企业业务14

第2章 步骤：落实数据分析操作17

2.1 操作步骤18

2.1.1 清晰——分析目的18

2.1.2 获取——数据来源18

2.1.3 挑选——数据加工21

2.1.4 进行——数据分析22

2.1.5 实现——数据挖掘23

2.1.6 展示——数据体现24

2.1.7 制作——数据报告26

2.2 操作误区30

2.2.1 脱离——分析轨道31

2.2.2 学会——报告美观31

第3章 实操：掌握数据整理的方法33

3.1 数据排序34

3.1.1 规则——数据升序34

3.1.2 单列——快速排序35

3.1.3 多列——高级排序37

3.1.4 无限——自定义排序40

3.2 数据筛选44

3.2.1 简单——单条件筛选44

3.2.2 复杂——多条件筛选46

3.2.3 升级——高级筛选49

3.2.4 随心——自定义筛选51

3.2.5 秘技——快速双筛选53

3.3.6 去除——重复值筛选55

3.3 数据汇总59

3.3.1 规则——分类汇总59

3.3.2 实现——汇总数据60

3.3.3 善用——多字段汇总62

第4章 方法：掌握数据分析秘诀65

4.1 摆正思路66

4.1.1 建立框架——七何分析法66

4.1.2 问题分层——演绎树分析法69

4.1.3 涉及环境——PEST分析法71

4.1.4 建立逻辑——金字塔原理73

4.1.5 业务指导——4P营销理论75

4.1.6 竞争战略——SWOT分析法77

4.2 应用分析80

4.2.1 寻找差距——比较分析法80

4.2.2 数量特征——平均分析法82

4.2.3 归纳数据——分组分析法85

4.2.4 交叉计算——立体分析法90

第5章 预测：使用回归＋历史引申95

5.1 回归分析96

5.1.1 基础——一元回归96

5.1.2 扩充——多元回归109

5.2 非线回归112

5.2.1 稳定——对数回归113

5.2.2 变动——多项回归117

5.3 历史引申120

5.3.1 加权——指数平滑120

5.3.2 算术——移动平均124

第6章 检验：需要方差＋“显著”127

6.1 方差分析128

6.1.1 单个——单因素方差128

6.1.2 多个——双因素方差131

6.2 显著检验138

6.2.1 平均——u检验138

6.2.2 均值——t检验143

第7章 亮眼：数据也要美美的149

7.1 美化表格150

7.1.1 区分数据——色阶150

7.1.2 指定数据——突出152

7.1.3 代表高低——数据条154

7.1.4 体现特征——图标集156

7.1.5 图表结合——迷你图158

7.2 转换图形160

7.2.1 对比帮手——条形图161

7.2.2 变化趋势——折线图168

7.2.3 对比差距——平均线图173

7.2.4 流程分析——倒三角图177

7.2.5 数据层次——阶梯图185

7.2.6 突出重点——饼图189

7.2.7 加强展现——重坐标图192

7.2.8 华丽有质——圆珠图194

7.2.9 财务指标——蜘蛛网图198

7.2.1 0工作进度——温度计式图200

7.3 文本展示202

7.3.1 形象生动——插入图片202

7.3.2 巧做逻辑——SmartArt204

第8章 扩展：数据分析函数学习209

8.1 时间函数210

8.1.1 组合日期——DATE210

8.1.2 突出实时——TODAY212

8.1.3 推算工作日——WORKDAY214

8.1.4 提出月份——MONTH217

8.1.5 时分秒值——TIME218

8.2 逻辑函数219

8.2.1 判断检查——IF220

8.2.2 满足条件——AND221

8.2.3 参数求反——NOT223

8.2.4 捕捉错误——IFERROR224

8.3 求值函数225

8.3.1 最大值——MAX226

8.3.2 最小值——MIN227

8.3.3 数据个数——COUNT228

8.3.4 不计空格——COUNTA229

8.3.5 数据汇总——SUM231

8.3.6 指定求和——SUMIF232

8.3.7 平均值——AVERAGE234

8.3.8 乘积计算——PRODUCT235

8.4 处理错误237

8.4.1 关于日期——“＃＃＃＃＃”237

8.4.2 关于公式——“＃NAME？”237

8.4.3 关于引用——“＃NULL”238

8.4.4 关于参数——“＃VALUE”239

8.4.5 关于空白——“＃DIV／0！”240

8.4.6 寻找错误——使用帮助241

第9章 竞争：与同行之间的角逐245

9.1 知己知彼246

9.1.1 好处——扩展战略246

9.1.2 要点——找准方向248

9.1.3 类型——了解对手249

9.2 寻找数据250

9.2.1 入手——对手名称251

9.2.2 成为——对手用户252

9.2.3 进入——对手官网253

9.2.4 查找——招聘信息254

9.2.5 运用——分析平台255

9.3 胜券在握255

9.3.1 差异——比较分析255

9.3.2 行业——波特分析256

第10章 工具：淘宝指数＋百度指数＋好搜指数259

10.1 淘宝指数260

10.1.1 初入——发展历程260

10.1.2 进入——使用功能261

10.1.3 深入——使用步骤263

10.2 百度指数270

10.2.1 补充——功能模块270

10.2.2 吸纳——操作步骤271

10.3 好搜指数275

10.3.1 涉及——功能详情275

10.3.2 学习——分析步骤276