图书介绍

基于特征的光学与SAR遥感图像配准【2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载】

眭海刚，徐川，刘俊怡著著
出版社：北京：科学出版社
ISBN：9787030509109
出版时间：2017
标注页数：216页
文件大小：27MB
文件页数：228页
主题词：遥感图象－数字图象处理

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图书目录

第1章绪论1

1.1 研究背景及意义1

1.2 遥感影像配准的国内外研究现状3

1.2.1 基于灰度的配准方法7

1.2.2 基于特征的配准方法8

1.3 现有问题及发展趋势13

第2章遥感图像配准基本方法15

2.1 图像配准的原理15

2.1.1 基本原理15

2.1.2 常用的几何变换模型16

2.1.3 图像配准方法的一般框架17

2.2 典型的图像配准方法20

2.2.1 互信息法20

2.2.2 交叉累积剩余熵法21

2.2.3 尺度不变特征检测与匹配算法（SIFT）21

2.3 图像配准评价准则24

2.3.1 客观评价准则24

2.3.2 主观评价标准25

第3章基于多尺度水平集的遥感图像分割方法26

3.1 水平集方法基本理论26

3.2 基于多尺度CV模型的光学影像分割方法28

3.2.1 基于单水平集CV模型的光学影像分割28

3.2.2 基于多水平集模型的光学影像分割30

3.3 基于统计模型的单水平集SAR影像分割方法34

3.3.1 基于Gamma分布的多尺度单水平集分割模型34

3.3.2 自适应的零水平集初始化方法37

3.4 基于统计模型的非监督多层水平集SAR影像分割方法38

3.4.1 基于Gamma模型的多层水平集分割模型38

3.4.2 自适应的多水平层策略41

3.5 实验结果及分析42

3.5.1 单水平集SAR影像分割42

3.5.2 多层水平集SAR影像分割47

3.5.3 多尺度水平集模型的光学影像分割51

第4章顾及马尔可夫随机场的线特征提取方法53

4.1 遥感图像边缘检测研究现状及问题53

4.1.1 SAR影像边缘特性54

4.1.2 现有的边缘检测方法55

4.1.3 阈值选择方法研究62

4.1.4 实验与分析66

4.2 基于贝叶斯决策和马尔可夫随机场的线特征优化79

4.2.1 马尔可夫随机场理论79

4.2.2 线特征优化的双层马尔可夫场模型83

4.2.3 基于最小错误率的贝叶斯决策的线特征优化86

4.2.4 后验能量最小化的优化搜索算法89

4.2.5 线检测响应与方向的更新91

4.2.6 实验与分析92

4.3 基于随机Hough变换的直线目标提取98

4.3.1 霍夫变换99

4.3.2 随机霍夫变换原理102

4.3.3 利用直线方向信息的随机霍夫变换104

4.3.4 随机霍夫变换在直线提取中的实验与分析109

第5章逐步求精策略下的光学与SAR影像半自动配准方法113

5.1 直线特征提取与匹配114

5.1.1 直线段提取114

5.1.2 直线交点生成119

5.1.3 直线段匹配120

5.2 基于HOPC-NCC相似测度的影像精配准124

5.2.1 均匀分布的特征点提取124

5.2.2 HOPC-NCC相似测度125

5.3 实验结果及分析126

5.3.1 实验数据126

5.3.2 实验结果与分析127

第6章光学与SAR影像分割与配准一体化方法131

6.1 基于迭代反馈的水平集分割与SIFT配准方法132

6.1.1 改进的SIFT算法132

6.1.2 自适应参数调整与迭代策略134

6.2 基于全局约束的三角网优化配准方法136

6.2.1 基于分割的配准方法存在的问题136

6.2.2 三角网优化配准方法138

6.3 误差剔除142

6.4 实验及分析142

6.4.1 实验数据142

6.4.2 配准结果及与其他方法比较145

6.4.3 精度分析152

第7章迭代反馈的光学与SAR影像多尺度线特征自动配准方法154

7.1 自适应的参数调整与迭代策略155

7.2 基于VSPM算法的光学与SAR影像配准158

7.2.1 经典的Shapiro和Brady谱图匹配算法158

7.2.2 结合Voronoi图的谱图匹配算法159

7.3 基于KNN图的误差剔除162

7.3.1 同名直线段判断162

7.3.2 基于KNN图的差异点剔除163

7.4 实验与分析164

7.4.1 实验数据164

7.4.2 配准结果及与其他方法的比较167

第8章基于视觉显著特征的快速粗配准方法184

8.1 基于TW-Itti视觉注意模型的显著区域提取186

8.1.1 经典的Itti视觉注意模型186

8.1.2 TW-Itti视觉注意模型189

8.2 基于显著区域特征的影像粗配准190

8.2.1 显著区域特征提取190

8.2.2 基于形状曲线的显著区域特征配准192

8.3 基于显著结构特征的影像粗配准194

8.4 实验结果与分析196

8.4.1 实验数据196

8.4.2 显著模型的比较198

8.4.3 基于显著区域特征影像粗配准200

8.4.4 基于显著结构特征的影像粗配准201

参考文献207