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序言1

第一章 全面质量管理的基本内容5

1.1 全面质量管理的历史简介5

1.2 全面质量管理的基本概念9

1.3 全面质量管理的基础工作15

1.4 质量管理小组18

1.5 常用的几种数理统计方法简介21

习题24

第二章 随机事件和概率运算26

2.1 排列与组合26

2.2 随机事件的统计规律性30

2.3 概率的定义和性质33

2.4 概率的运算公式35

2.5 独立试验序列42

习题43

第三章 随机变量及其概率分布45

3.1 随机变量45

3.2 离散型随机变量及其概率分布48

3.3 连续型随机变量及其概率密度55

3.4 随机变量的数字特征62

习题69

第四章 抽样和估计70

4.1 总体、样本和统计量70

4.2 随机抽样方法和数据特点72

4.3 参数的估计73

4.4 分布的估计83

习题89

第五章 质量控制方法及其原理89

5.1 质量波动的两种原因89

5.2 工序能力及工序能力指数90

5.3 质量管理图的原理和作用95

5.4 计量型管理图和计数型管理图100

5.5 管理图的判别110

5.6 质理管理与质量检验113

习题115

第六章 假设检验117

6.1 问题的提出117

6.2 χ2分布、t分布和F分布118

6.3 假设检验的基本思想124

6.4 参数的假设检验127

6.5 符号检验133

6.6 区间估计135

6.7 分布的假设检验140

习题145

第七章 方差分析148

7.1 什么叫方差分析148

7.2 单因素试验的方差分析149

7.3 双因素试验的方差分析159

7.4 方差分析中的若干问题172

习题179

第八章 正交试验182

8.1 何谓正交试验182

8.2 二水平的正交试验190

8.3 多水平的正交试验194

8.4 多指标试验的分析方法196

8.5 不等水平的正交试验200

8.6 活动水平的正交试验208

8.7 有交互作用的正交试验211

8.8 正交试验的方差分析214

习题220

第九章 回归分析224

9.1 什么是回归分析224

9.2 一元线性回归方程的建立226

9.3 一元线性回归方程效果的检验231

9.4 预报和控制236

9.5 化一元非线性回归为线性回归242

9.6 多元线性回归方程的建立与回归方程效果的检验249

9.7 多元线性回归方程中每个变量显著性的检验258

习题265

第十章 回归正交试验268

10.1 矩阵代数简介268

10.2 什么是回归正交试验276

10.3 一次回归正交试验277

10.4 二次回归正交试验288

10.5 应用举例298

习题304

第十一章 抽样检验306

11.1 几个常用术语和符号306

11.2 接收概率和两种错判308

11.3 标准型抽检方案313

11.4 调整型抽检方案315

11.5 计量型一次抽检方案（以均值衡量批产品质量的情形）323

11.6 计量型一次抽检方案（以不合格品率衡量批产品质量的情形）332

习题342

第十二章 网络分析343

12.1 什么是网络分析343

12.2 网络图344

12.3 网络图的参数计算353

12.4 工序和全工程按计划完成的概率358

12.5 网络设计的优化问题360

习题366

习题答案367

附录371

附录1 BASIC语言计算程序371

程序1 均值、方差、标准差、变异系数和相关系数的计算程序371

程序2 单因素试验的方差分析计算程序372

程序3 多因素试验的方差分析计算程序373

程序4 多元线性回归的计算程序377

程序5 回归正交试验的计算程序380

程序6 网络分析的计算程序383

附录2 常用数学用表393

附表1 正态分布表393

附表2 泊松分布表395

附表3 t分布表397

附表4 χ2分布表399

附表5 F分布表401

附表6 符号检验表401

附表7 d（n，t）和？（n，t）表412

附表8 d′（n，t）和？′（n，t）表413

附表9 q表414

附表10 相关系数检验表415

附表11 野点子临界值表416

附表12 正交表416