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第1章 SAS及JMP系统概述1

1.1 SAS及JMP系统简介1

1.2 JMP系统界面操作2

1.2.1 JMP安装、启动与退出2

1.2.2 JMP系统设置及中英文切换2

1.2.3 JMP与 SAS数据文件管理4

1.2.4 JMP功能简介7

1.3 SAS系统概述及界面操作指南9

1.3.1 SAS的启动与退出10

1.3.2修改SAS系统的SASV8.CFG11

1.3.3 SAS系统主要窗口简介12

1.4 SAS数据集及SAS的文件管理15

1.4.1 SAS数据集、逻辑库及程序文件15

1.4.2建立并调用SAS数据集17

1.4.3导出SAS数据集为Excel文件22

1.4.4数据集排序24

1.5 SAS的数据步与过程步简介24

1.5.1 SAS程序书写规范和运行方法25

1.5.2利用DATA步对已有数据集扩增新变量26

1.5.3 DATA步中常用函数28

1.5.4 SAS过程步及常用语句简介31

第2章 常用统计学概念简介36

2.1统计学概述36

2.1.1统计学历史概述36

2.1.2描述统计简介36

2.2统计量的抽样分布38

2.2.1概率和随机变量39

2.2.2二项分布40

2.2.3泊松分布43

2.2.4正态分布44

2.2.5 t分布46

2.2.6 F分布47

2.2.7x 2分布48

2.3统计假设检验49

2.3.1统计假设检验简介49

2.3.2 t检验52

2.3.3 F检验52

2.3.4x 2检验52

习题53

第3章 t检验与非参数检验54

3.1 t检验及应用54

3.1.1 t检验适用条件及判断准则54

3.1.2 UNIVARIATE过程及正态性检验56

3.1.3配对样本均值比较及正态性检验应用实例58

3.1.4 TTEST过程及两组独立样本均值比较68

3.1.5 SAS与JMp两种软件t检验方法总结79

3.2非参数检验及应用79

3.2.1 Kruskal-Wallis检验80

3.2.2 NPAR1 WAY过程（非参数检验过程）81

3.2.3 NPAR1 WAY过程举例说明82

3.2.4利用JMp进行非参数检验90

3.3 FREQ过程及应用实例（频数分析）93

3.3.1卡方检验的基本思想93

3.3.2 FREQ过程96

3.3.3 FREQ过程及JMp频数分析应用实例98

习题106

第4章 JMP DOE实验设计109

4.1完全析因设计109

4.1.1单因素多水平完全析因设计110

4.1.2多因素多水平完全析因设计111

4.2定制设计114

4.3筛选设计118

4.4响应面设计122

4.5混料实验设计125

4.6田口设计129

4.6.1田口设计简介129

4.6.2田口设计实例说明129

4.7正交设计135

4.7.1正交设计的概念和正交表的初步认识135

4.7.2含交互作用的正交设计137

4.7.3正交设计实例说明139

习题146

第5章 方差分析148

5.1方差分析简介148

5.1.1方差分析基本概念148

5.1.2方差的同质性检验151

5.1.3方差分析的基本假定和数据转换153

5.2 ANOVA过程和GLM过程简介155

5.2.1 ANOVA过程155

5.2.2 GLM过程159

5.3完全随机设计方差分析168

5.3.1完全随机设计——单因素K水平多重比较168

5.3.2完全随机设计——多因素K水平多重比较179

5.4析因设计及CONTRAST语句使用说明207

5.4.1 CONTRAST语句说明207

5.4.2实例说明209

5.5二次响应面设计的方差分析219

5.6正交设计实例说明238

5.7拉丁方设计及其统计分析247

5.7.1拉丁方设计及其线性模型247

5.7.2拉丁方设计应用实例248

5.8协方差分析259

5.8.1协方差分析简介259

5.8.2协方差分析的数学模型及基本假定261

5.8.3协方差分析应用举例262

习题277

第6章 相关与回归分析282

6.1相关与回归分析概述282

6.1.1相关与回归分析的概念与区别282

6.1.2直线回归与相关分析284

6.2相关、回归过程说明286

6.2.1 CORR相关过程286

6.2.2 PLOT过程287

6.2.3 REG回归过程289

6.2.4回归模型的共线性诊断及强影响点诊断294

6.3 线性及曲线直线化回归模型295

6.3.1简单线性回归方程295

6.3.2线性回归方程应用举例297

6.3.3二次项直线化表示的回归方程300

6.3.4用JMp进行模型拟合307

6.4可直线化的曲线拟合314

6.4.1曲线拟合说明314

6.4.2曲线直线化应用举例315

6.4.3确定最佳模型的标准320

6.5 RSREG过程334

6.5.1 RSREG过程说明334

6.5.2二次响应曲面RSREG过程举例说明337

6.6非线性回归过程359

6.6.1 NLIN过程简介359

6.6.2 NLIN应用举例361

6.7 Logistic回归371

6.7.1 Logistic回归概述371

6.7.2 Logistic回归过程372

6.7.3用SAS进行Logistic回归应用实例374

6.7.4用JMp进行Logistic回归应用实例379

习题381

第7章 聚类分析386

7.1聚类分析概述386

7.2 TREE过程387

7.3 VARCLUS过程及应用举例（对变量聚类）388

7.3.1用VARCLUS过程实现变量聚类分析388

7.3.2 VARCLUS过程应用实例389

7.4 CLUSTER过程及实例分析（对样本聚类）397

7.4.1 CLUSTER过程397

7.4.2 CLUSTER过程应用实例399

7.5 J MP的聚类分析403

习题404

第8章 主成分分析408

8.1主成分的几何意义及数学模型408

8.2 PRINCOMP过程412

8.3主成分分析应用举例414

习题422

第9章 因子分析425

9.1因子分析基础425

9.2 PROC FACTOR过程427

9.3因子分析应用举例431

9.4主成分与因子分析综合实例说明434

9.5用JMp进行主成分和因子分析440

习题444

参考文献447