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第一章 绪论1

参考文献 14

参考文献5

第二章 分析是获得信息的过程8

2.1 分析过程8

2.2 定性和定量的分析信息10

2.3 样品成分信息产生过程的性质12

2.3.1 灵敏度12

2.3.2 专一性13

2.3.3 选择性13

2.3.4 线形性14

2.3.5 时间独立性15

2.4 分析信号的性质15

2.4.1 一维信号16

2.4.2 二维信号16

2.5 样品成分信息的解析19

2.6 分析结果的性质23

2.7 从时间和经济观点评价获得的信息24

参考文献25

第三章 概率论的基本概念26

3.1 概率论介绍26

3.1.1 样本空间26

3.1.2 概率的定义27

3.1.3 概率的性质31

3.1.4 条件概率33

3.1.5 随机独立33

3.2 数学模型35

3.2.1 随机变量35

3.2.2 描述函数36

3.2.3 二维描述函数43

3.2.4 期望和矩46

3.3 某些特殊的概率分布49

3.3.1 二项分布50

3.3.2 泊松分布52

第七章 信息论对各种分析操作的操讨 157

3.3.3 正态分布57

3.3.4 对数－正态分布60

3.3.5 均匀分布61

参考文献62

第四章 信息论63

4.1 Hartley公式63

4.2 Shannon公式64

4.3 信息的增益67

4.4 信息定义的扩展72

4.5 化学分析常用的几种信息量75

4.5.1 Brillouin量76

4.5.2 Shannon量77

4.5.3 偏差量81

参考文献83

第五章 统计推断的若干方法85

5.1 随机样本85

5.2 统计样本的概率分布86

5.2.1 均值的样本分布86

5.2.2 样本方差的样本分布87

5.2.3 Student比88

5.3 置信区间89

5.4 试验的统计假设91

5.4.1 正态分布均值的统计显著性试验93

5.4.2 正态分布中两个均值的比较97

5.4.3 正态分布中两个方差的比较98

5.5 线性回归分析99

5.6 单纯形优化102

6.1 信息论在分析化学中的应用105

第六章 分析结果和分析方法的评价与优化105

6.2 定性检验的信息量106

6.3 定量测定的信息量108

6.3.1 定量测定中信息量的计算108

6.3.2 分析条件对结果信息量的影响112

6.4 测定次数精密度和准确度对信息量的影响113

6.5 分析方法的校正对信息量的影响117

6.5.1 单标准和多标准校正法117

6.5.2 非零平均误差对信息量的影响119

6.6 高精密度分析结果的信息量121

6.7 痕量分析结果的信息量124

6.8.1 二维仪器方法中信息量计算127

6.8 二维仪器方法的信息量127

6.8.2 二维仪器方法中信息的剩余度129

6.9 联用分析方法的信息量130

6.10 质量控制分析中结果的信息量131

6.11 分析方法的评价134

6.12 重复测定的有效次数136

6.13 最优分析方法的选择139

6.14 分析操作的优化142

6.15 图形识别法145

6.16 信息论在分析化学中的其它应用149

参考文献153

7.1.1 定性分析和鉴定的信息论模型157

7.1 定性分析和鉴定157

7.1.2 影响信息论评价指标的几个因素161

7.2 单组分定量分析164

7.2.1 信息论模型及影响评价的因素165

7.2.2 单组分定量分析的其它评价指标170

7.3 多组分定量分析173

7.3.1 信息论模型及影响评价的因素174

7.3.2 多组分定量分析中信息的相关性181

7.4 痕量分析187

7.4.1 评价痕量分析的信息论模型187

7.4.2 截尾效应对痕量分析的影响188

7.5 质量控制分析193

参考文献195

8.1 不定度的来源198

第八章 分析体系的研究198

8.2 分析化学体系的描述200

8.3 分析体系中的不定度规则203

8.4 分析体系的定量特征205

8.5 校正的影响207

8.5.1 校正曲线法和标准加入法207

8.5.2 两种校正方法的比较211

8. 6化学分析取样213

8.6.1 分层次取样214

8.6.2 分层次取样与总体随机取样的比较218

参考文献221

附录A几种分布223

附录B几种信息量的推导227

附录C随机变量的熵235

符号表244