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第一章 经济预测的基本原理3

1.1 经济预测的基本概念3

1.2 开展经济预测的必要性和迫切性4

1.3 经济预测的可能性4

1.4 经济预测的种类6

1.5 经济预测的发展情况8

1.6 怎样进行经济预测10

第二章 经济预测的基本要素12

2.1 信息（资料）要素12

2.2 方法（技术）要素14

2.3 分析（或解释）要素15

2.4 判断要素16

第三章 市场调查预测18

3.1 市场调查的内容18

3.2 市场调查的程序19

3.3 市场调查的方法20

3.4 抽样调查22

3.5 市场调查的误差分析及样本大小确定24

3.6 市场调查的数据处理技术25

3.7 简明的市场调查预测方法29

第四章 专家判断预测35

4.1 头脑风暴法35

4.2 特尔斐法37

4.3 趋势判断预测法40

4.4 PERT预测法46

4.5 销售人员判断预测综合法49

4.6 经验分析法50

第五章 一元线性回归预测53

5.1 一元线性回归预测模型53

5.2 回归系数的简便求估方法55

5.3 回归系数的精确求估方法57

5.4 回归方程的显著性检验60

5.5 回归方程和应用66

第六章 多元线性回归预测72

6.1 二元回归问题72

6.2 多元回归的建模方法74

6.3 多元回归模型的显著性检验77

6.4 可线性化的非线性回归预测技术79

6.5 回归方程在经济预测和分析中的应用83

7.1 序列相关形成的原因87

第七章 序列相关和异方差的处理87

7.2 序列自相关的检验方法89

7.3 消除序列相关的方法91

7.4 异方差性及其检验方法93

7.5 消除异方差的基本方法97

7.6 多重共线性100

第八章 带虚变量的回归预测102

8.1 基本概念102

8.2 基本方法105

8.3 应用实例107

8.4 基本原理108

第九章 时间序列趋势外推预测114

9.1 样本序列具水平趋势的外推预测法114

9.2 样本序列有非水平趋势的外推预测法117

9.3 序列有线性趋势的外推预测法124

9.4 序列有线性趋势和季节波动的外推预测法127

9.5 不同的滑动平均方法及其在趋势外推预测中的应用136

9.6 温特线性和季节性指数平滑预测法139

10.1 增长型曲线的基本类型和特征146

第十章 增长型曲线外推预测146

10.2 增长型曲线模型的识别方法152

10.3 增长型曲线模型的参数估计156

10.4 预测实例161

第十一章 市场状态转移概率预测167

11.1 马尔科夫链的基本原理167

11.2 状态转移概率的估算170

11.3 带利润的马氏链173

11.4 市场占有率预测174

11.5 期望利润预测177

第十二章 景气预测与预警系统181

12.1 景气循环的基本概念181

12.2 景气循环形成的原因183

12.3 景气指标体系184

12.4 扩散指数DI的编制与应用184

12.5 综合指数CI的编制188

12.6 预警系统190

第十三章 随机时间序列的线性模型197

13.1 平稳随机序的基本概念197

13.2 随机序列线性模型的基本形成199

13.3 随机序列线性模型的平衡与可逆性条件201

13.4 ARMA模型的传递形式与逆转形式205

13.5 非平衡模型——随机游动模型207

13.6 非平衡序列的平衡化方法209

13.7 季节模型212

第十章 随机时间序列线性模型的识别216

14.1 ARMA模型的自相关函数216

14.2 ARMA模型的偏自相关函数224

14.3 ARMA（P，Q）模型的识别226

15.1 ARMA模型的参数估计230

第十五章 随机时间序列线性模型的参数估计与诊断检验230

15.2 模型的诊断检验237

第十六章 随机时间序列线性模型的预测理论及其应用242

16.1 最优预测的准则242

16.2 最优预测值的计算244

16.3 预测误差及置信预测区间的计算247

16.4 建模计算框图与预测应用举例248

第十七章 传递函数模型257

17.1 传递函数的基本概念257

17.2 我国农业、轻工业发展的传递函数分析262

18.1 互协方差与互相关函数的基本概念267

第十八章 传递函数模型的识别267

18.2 系统参数（r，s，b）的识别规则269

18.3 传递函数模型识别的基本步骤282

18.4 传递函数模型识别计算框图284

第十九章 参数估计、诊断检验和预测287

19.1 传递函数模型的参数估计287

19.2 传递函数模型的诊断检验291

19.3 运用传递函数模型进行预测293

19.4 预测实例296

20.1 干预分析模型及其基本形式302

第二十章 政策干预或突发事件影响下的经济预测系统302

20.2 单变量干预分析模型的识别与估计307

20.3 传递函数干预分析模型的识别与估计308

20.4 中国农业经济体制改革成效的干预分析309

20.5 中国城市经济体制改革对轻工业生产的干预影响314

20.6 FORSYS预测系统简介322

第二十一章 关于预测精确性研究与预测评价325

21.1 预测精确性的度量和影响预测精确性的因素325

21.2 校正预测值的一些方法327

21.3 预测方法评价334

第二十二章 决策学概论341

22.1 决策的概念和意义341

22.2 科学的决策程序343

22.3 决策的基本类型347

22.4 决策学的发展历程349

22.5 追踪决策的一个范例351

第二十三章 确定型决定354

23.1 线性盈亏分析决策法354

23.2 非线性盈亏决策法358

23.3 线性规划决策法359

23.4 价值效益评价决策法361

第二十四章 非确定型决策364

24.1 不确定型决策364

24.2 风险型决策367

24.3 马尔科夫决策372

24.4 决策方案的敏感性分析377

第二十五章 效用理论及其在决策中的应用381

25.1 效用的概念381

25.2 效用测定及效用曲线的制作383

25.3 效用曲线的分类及效用决策准则386

第二十六章 对策及其应用393

26.1 对策论的基本概念393

26.2 矩阵对策395

26.3 对策论的应用400

第二十七章 随机需求下的投资项目决策404

27.1 项目选择准则404

27.2 盈利可能性计算405

27.3 期望利润计算407

27.4 期望成本计算408

27.5 实现最低成本的可能性计算409

27.6 设备利用率计算410

27.7 优化分析412

第二十八章 主观概率及其在经济预测与决策中的应用414

28.1 主观概率的基本概念414

28.2 在决策中应用主观概率415

28.3 主观概率的求估方法416

28.4 主观概率估计的修正420

附录 统计表422

参考文献445