图书介绍
网络舆情分析 理论技术与应对策略【2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载】
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- 李弼程,郭志刚,宋海龙等著 著
- 出版社: 北京:国防工业出版社
- ISBN:9787118098938
- 出版时间:2015
- 标注页数:430页
- 文件大小:73MB
- 文件页数:448页
- 主题词:互联网络-舆论-研究
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图书目录
第1章 网络舆情分析概论1
1.1 网络舆情研究背景1
1.1.1 互联网成为舆情传播的重要平台2
1.1.2 网络舆情的社会影响力增大3
1.1.3 网络舆情相关研究愈加紧迫3
1.2 网络舆情分析理论研究进展4
1.2.1 网络舆情理论研究概述4
1.2.2 相关概念与辨析5
1.2.3 网络舆情演化理论9
1.3 网络舆情分析技术研究进展12
1.3.1 网络舆情分析技术研究概述12
1.3.2 网络舆情分析模型15
1.3.3 网络舆情分析关键技术概述18
1.4 网络舆情应对策略研究进展25
1.4.1 宏观策略25
1.4.2 微观策略27
1.5 本书的总体框架和基本内容29
参考文献31
第2章 网络舆情基础理论39
2.1 网络舆情相关概念界定39
2.1.1 舆情39
2.1.2 网络舆情41
2.2 网络舆情要素分析43
2.2.1 网络舆情的主体43
2.2.2 网络舆情的中介性事项46
2.2.3 网络舆情的客体47
2.2.4 网络舆情的本体49
2.2.5 网络舆情监测与预警指标体系51
2.3 网络舆情演化路径和传播轨迹56
2.3.1 舆情形成和变动56
2.3.2 网络空间主体的认知模式和行为模式62
2.3.3 网络空间信息传播模式65
2.3.4 网络空间载体的作用模式67
2.4 网络舆情的宏观影响69
2.4.1 网络舆情与公共政策69
2.4.2 网络舆情与民主政治70
2.4.3 网络舆情与伦理道德71
2.4.4 网络舆情与社会安全71
参考文献72
第3章 网络舆情演化模型75
3.1 网络舆情演化理论基础75
3.1.1 舆情的自然演化特征75
3.1.2 舆情的人为致变特征76
3.1.3 舆情关注度的趋同与偏离77
3.2 进程的基本理论78
3.2.1 进程问题的基本要素78
3.2.2 进程问题的基本假设79
3.2.3 进程问题的基本规则80
3.2.4 进程问题的基本特征81
3.3 进程问题的基本模型81
3.3.1 偏尾分布与偏尾过程81
3.3.2 相关分析83
3.3.3 基本模型85
3.3.4 进程模型及其解85
3.3.5 进程模型的示例91
3.4 网络舆情演化进程模型93
3.4.1 基本变量93
3.4.2 基本假设94
3.4.3 网络舆情演化的基本模型95
3.4.4 网络舆情的演化趋势96
参考文献98
第4章 网络舆情演化特征与调控分析100
4.1 网络舆情演化特征分析100
4.1.1 网络舆情的组合模型100
4.1.2 网络舆情演化的聚集特征102
4.1.3 网络舆情演化的扩散特征103
4.1.4 舆情关注度的趋同与偏离分析104
4.2 网络舆情的政策调控模型107
4.2.1 基于进程的政策解析模型107
4.2.2 要素变化的政策解析模型108
4.3 网络舆情政策调控分析109
4.3.1 调控政策的时效分析109
4.3.2 政策实施时的基本关注度最佳变化率110
4.3.3 政策实施时的新增题材最佳变化率112
4.3.4 政策实施时的基本关注度及媒介创新最佳变化率113
4.4 政策控制下的网络舆情演化114
4.4.1 政策实施前后的网络舆情演化115
4.4.2 政策实施前后的实际关注度演化116
4.4.3 政策实施与媒介创新前后的舆情演化118
4.4.4 政策下的基本关注度与创新投入120
第5章 网络舆情数据采集122
5.1 网络舆情数据载体122
5.1.1 新闻122
5.1.2 论坛123
5.1.3 博客(Blog)123
5.1.4 微博(Micro Blog)124
5.2 网络舆情数据采集基础124
5.2.1 网络爬虫125
5.2.2 采集方式127
5.3 面向互联网舆情数据采集的网络爬虫设计127
5.3.1 网络爬虫结构128
5.3.2 网页获取129
5.3.3 页面分析与链接提取129
5.3.4 脚本解释执行132
5.3.5 实验结果与性能分析132
参考文献134
第6章 网络舆情信息抽取136
6.1 网络舆情信息抽取基础136
6.1.1 元数据136
6.1.2 网络舆情信息抽取基本方法137
6.2 基于网页布局相似度的Web论坛数据抽取方法138
6.2.1 HTML文档的标记138
6.2.2 Web论坛网页的布局结构特点139
6.2.3 论坛数据抽取流程142
6.2.4 实验结果与性能分析145
6.3 基于三层净化的新闻网页主题内容提取151
6.3.1 网页及噪声分类151
6.3.2 网页HTML文档结构分析154
6.3.3 基于三层净化的网页主题内容提取方法154
6.3.4 实验结果与性能分析159
参考文献161
第7章 网络舆情目标识别163
7.1 网络舆情话题发现基础163
7.1.1 网络舆情话题发现163
7.1.2 话题检测与追踪的基本概念及研究任务164
7.1.3 新闻话题检测与追踪167
7.1.4 论坛话题检测与追踪172
7.2 基于层次聚类的网络舆情话题检测方法174
7.2.1 层次聚类174
7.2.2 网络舆情话题检测算法177
7.2.3 实验结果与性能分析178
7.3 基于语义相似度的网络舆情话题追踪方法182
7.3.1 网络舆情话题追踪的特点182
7.3.2 特征选取183
7.3.3 相似度判断185
7.3.4 网络舆情话题追踪算法188
7.3.5 实验与结果分析189
参考文献192
第8章 网络舆情内容及其演化分析197
8.1 命名实体提取197
8.1.1 命名实体基础197
8.1.2 中文命名实体标注198
8.1.3 基于条件随机场的命名实体提取205
8.1.4 基于条件随机场与规则相结合的命名实体提取208
8.1.5 实验结果及性能分析212
8.2 事件抽取214
8.2.1 事件抽取基础215
8.2.2 网络新闻文本事件抽取算法216
8.2.3 实验结果与性能分析229
8.3 事件来龙去脉分析231
8.3.1 事件来龙去脉分析基础232
8.3.2 基于事件抽取的多文档摘要方法237
8.3.3 实验结果241
8.4 话题内容演化分析243
8.4.1 子话题检测243
8.4.2 子话题因果分析244
参考文献247
第9章 网络舆情结构及其演化分析251
9.1 网络舆情地理空间分布分析251
9.1.1 基于地理信息系统平台的网络舆情可视化分析原理252
9.1.2 网络舆情符号体系构建253
9.1.3 网络舆情可视化方案256
9.2 网络社团及其演化分析基础261
9.2.1 网络社团分析一般流程262
9.2.2 通联分析262
9.2.3 社团发现264
9.2.4 社团分类267
9.2.5 社团成员角色分析269
9.2.6 特定话题的网络社团及其演化分析270
9.3 基于非负矩阵分解的社团发现方法271
9.3.1 非负矩阵分解社团发现原理272
9.3.2 特征矩阵273
9.3.3 基于贝叶斯先验非负矩阵分解的重叠社团发现算法274
9.3.4 实验结果分析278
参考文献280
第10章 网络舆情行为及其演化分析285
10.1 网络舆情行为及其演化分析原理285
10.1.1 网络舆情行为特征285
10.1.2 网络舆情行为演化分析原理286
10.2 网络舆情行为演化模式及分析方法288
10.2.1 分布模式288
10.2.2 平稳模式289
10.2.3 相关模式291
10.2.4 自相似模式291
10.2.5 周期模式292
10.2.6 趋势模式293
10.3 自适应网络舆情行为演化建模方法294
10.3.1 基于时间序列的网络舆情行为演化建模与趋势预测294
10.3.2 自适应网络舆情行为演化建模295
10.3.3 实验结果分析299
10.4 基于EMD的网络舆情行为演化建模方法303
10.4.1 网络舆情行为演化过程的EMD分解303
10.4.2 基于EMD的网络舆情行为演化建模304
10.4.3 实验结果分析305
参考文献312
第11章 网络舆情关系及其演化分析315
11.1 网络舆情关系及其演化概述315
11.1.1 舆情目标与网民之间的关系315
11.1.2 舆情目标之间的关系分析317
11.1.3 舆情关系演化分析318
11.2 基于关联分析的观点主题识别318
11.2.1 观点主题识别的研究基础318
11.2.2 方法原理与流程321
11.2.3 内部主题词识别322
11.2.4 内部主题构建323
11.2.5 外部主题识别325
11.2.6 主题的组织326
11.2.7 实验结果与性能分析326
11.3 情感倾向性识别技术329
11.3.1 情感倾向性识别研究基础329
11.3.2 互联网舆情话题评论的特点分析330
11.3.3 技术原理与流程331
11.3.4 词汇上下文倾向性识别333
11.3.5 基于模式的情感倾向性识别335
11.3.6 基于聚类的倾向值修正方法336
11.3.7 网络评论的情感倾向性识别337
11.3.8 实验结果与性能分析337
参考文献340
第12章 网络舆情威胁评估343
12.1 网络舆情威胁估计基础343
12.1.1 网络舆情预警基本流程343
12.1.2 网络舆情态势分析模式343
12.2 基于模糊推理的网络舆情威胁估计347
12.2.1 基于模糊推理的网络舆情威胁估计基本思想347
12.2.2 舆情要素及舆情威胁等级模糊集347
12.2.3 模糊推理规则350
12.2.4 判决准则351
12.2.5 应用实例352
12.3 基于直觉模糊推理的网络舆情预警方法353
12.3.1 基于直觉模糊推理的网络舆情预警方法基本思想353
12.3.2 舆情要素及舆情威胁等级直觉模糊集354
12.3.3 直觉模糊推理规则357
12.3.4 判决准则359
12.3.5 应用实例360
12.4 基于云模型的网络舆情威胁估计361
12.4.1 云模型361
12.4.2 网络舆情云族363
12.4.3 威胁评估技术367
12.4.4 应用实例371
参考文献375
第13章 网络舆情应对策略377
13.1 树立科学应对突发事件网络舆情的正确理念378
13.1.1 树立高度重视、未雨绸缪的理念378
13.1.2 树立实事求是、信息公开的理念380
13.1.3 树立以人为本、责任政府的理念381
13.1.4 树立有效管理、正确引导的理念382
13.1.5 树立积极应对、重在建设的理念384
13.1.6 树立控制网上、解决网下的理念385
13.2 建立健全政府主导的突发事件网络舆情组织机制386
13.2.1 建立突发事件网络舆情专门组织机构387
13.2.2 制定突发事件网络舆情管理规章制度387
13.2.3 明确突发事件网络舆情相关机构责任388
13.2.4 规范突发事件网络舆情应对管理流程388
13.2.5 保障突发事件网络舆情管理协调运作389
13.3 加速提升有效处置突发事件网络舆情的基本能力390
13.3.1 实时掌握舆情信息动态热点,切实提高预见能力390
13.3.2 及时发布客观权威舆情信息,切实提高判断能力391
13.3.3 牢牢把握舆情发展正确方向,切实提高引导能力391
13.3.4 科学构建网络舆情监控机构,切实提高处置能力392
13.3.5 建立疏堵结合坦诚交流机制,切实提高服务能力392
13.4 加快提升科学管理突发事件网络舆情的质量水平393
13.4.1 确立政府部门主体地位,明确各级政府网络舆情管理职责393
13.4.2 把握网络舆情管理原则,建立完善各级网络舆情管理机制394
13.4.3 明确网络舆情管理分工,科学制订舆情管理各项规章制度395
13.4.4 持续监测网上舆情活动,实时掌握网络舆情热点动向动态395
13.4.5 统一指挥部署应对预案,有效掌控突发事件网络舆情变化396
13.4.6 建立网络舆情评估制度,切实做好舆情统计分析评估工作397
13.5 建立健全科学管理和严格规范网络行为法律法规397
13.5.1 加快网络立法步伐建立健全网络法律法规397
13.5.2 依据网络法律法规规范网络社会网民言行398
13.5.3 大力普及和全面贯彻《突发事件应对法》399
13.5.4 提高全民法律意识,增强网民网络法律素质400
13.6 切实打好实时掌控突发事件网络舆情的基础工程401
13.6.1 突出理论先导,大力加强突发事件网络舆情基础理论研究401
13.6.2 强化技术支撑,大力加强网络舆情监测控制技术手段攻关401
13.6.3 坚持以人为本,大力加强突发事件网络舆情人才队伍建设402
13.7 全面建设转化规范突发事件网络舆情的长效机制403
13.7.1 科学整合资源,建设优化网络与传统媒体互动一体的舆论新机制403
13.7.2 优化体制关系,系统建设预研预测预警预案应对一条龙的长机制403
13.7.3 坚持标本兼治,加速构建网上治理与网下解决有机结合的大机制404
13.8 全面加强突发事件网络舆情应对工程的综合保障405
13.8.1 切实加强对突发事件网络舆情应对工作的领导405
13.8.2 加大对突发事件网络舆情应对处置的财政投入406
13.8.3 加强突发事件网络舆情应急管理干部队伍建设407
13.8.4 全面启动对网民思想道德教育的网民育人工程408
13.8.5 构建全社会共同参与的舆情应急管理工作格局409
参考文献410
第14章 网络舆情应对预案412
14.1 网络舆情危机联动应急总预案413
14.1.1 工作原则413
14.1.2 组织体系及工作职责414
14.1.3 处置程序及办法415
14.1.4 工作保障416
14.2 网络舆情危机联动应急等级预案416
14.2.1 应急响应的总体要求417
14.2.2 Ⅰ级应急响应417
14.2.3 Ⅱ级应急响应417
14.2.4 Ⅲ级应急响应417
14.2.5 Ⅳ级应急响应418
14.3 网络舆情危机联动应急部门预案418
14.3.1 宣传部突发事件网络舆情应急预案418
14.3.2 文化广播电视局突发事件网络舆情应急预案423
14.3.3 县政府网络舆情应急预案426
参考文献429
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