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第1章　六西格玛的基本原理1

1.1　什么是六西格玛1

1.2　六西格玛组织中的角色2

1.3　统计和六西格玛3

1.4　与六西格玛相关的统计学知识4

小结5

参考文献5

第2章　统计学介绍6

2.1　列举研究和分析研究7

2.2　抽样调查类型7

2.3　变量类型10

2.4　操作性定义11

小结11

参考文献11

附录2A　Minitab（第14版）的介绍12

附录2B　JMP（第6版）的介绍15

第3章　用图形和表格表示数据17

3.1 绘制品质数据的图形18

3.2　绘制测度数据的图形20

小结22

参考文献22

附录3A　使用Minitab制图22

附录3B　使用JMP制图26

第4章　描述统计29

4.1 中心极限的测量29

4.2　变量的描述34

4.3　分布的形状36

小结40

参考文献40

附录4A　Minitab在描述统计中的应用41

附录4B　JMP在描述统计中的应用42

第5章　概率和概率分布43

5.1　什么是概率43

5.2　概率的一些原理45

5.3　概率分布47

5.4　二项分布51

5.5　泊松分布54

5.6　正态分布55

5.7　正态概率图60

小结61

参考文献61

附录5A　概率分布和概率分布图中Minitab的使用61

附录5B　概率分布和概率分布图中JMP的使用63

第6章　抽样分布和置信区间66

6.1　抽样分布66

6.2　置信区间的基本概念69

6.3　均值的置信区间估计（σ未知）72

6.4　个体值的区间估计预测74

6.5　比例的置信区间估计74

小结76

参考文献76

附录6A　使用Minitab构建置信区间76

附录6B　使用JMP构建置信区间78

第7章　假设检验79

7.1　假设检验的基本概念79

7.2　两个比值之间差异的检验85

7.3　两个相互独立总体之间均值差异的检验87

7.4　两变量之间差异的检验91

7.5　单因素方差分析：对三个或多个总体均值差异的检验93

7.6　应用Wilcoxon秩和检验对两个中位数间差异性进行检验100

7.7　KRUSKAL-WALLIS秩检验：用于单因素方差分析的非参数分析102

小结104

参考文献105

附录7A　使用Minitab进行假设检验105

附录7B　使用JMP进行假设检验110

第8章　试验设计112

8.1 试验设计：背景知识和基本原理113

8.2　双因素的析因设计113

8.3　2k析因设计121

8.4　局部析因设计135

小结146

参考文献146

附录8A　使用Minitab软件进行试验设计146

附录8B　使用JMP软件进行试验设计150

第9章　简单线性回归152

9.1 回归模型类型153

9.2　确定简单线性回归方程154

9.3　变差度量159

9.4　假设162

9.5　残差分析163

9.6　斜率推断164

9.7　预测值估计166

9.8　回归分析的缺陷167

小结169

参考文献169

附录9A　使用Minitab进行简单线性回归170

附录9B　使用JMP进行简单线性回归171

第10章　多元回归173

10.1 开发多元回归模型173

10.2　多元判定系数和整体F检验176

10.3　多元回归模型残差分析177

10.4　总体回归系数推断178

10.5　回归模型中使用虚拟变量和交互作用项179

10.6　共线性183

10.7　模型构建184

10.8　逻辑回归191

小结195

参考文献195

附录10A　使用Minitab进行多元回归195

附录10B　使用JMP进行多元回归199

第11章　六西格玛管理中的控制图202

11.1　控制图的基本概念202

11.2　控制限与控制类型204

11.3　失控点的判定规则205

11.4　p-图206

11.5　c-图210

11.6　u-图212

11.7　均值-极差控制图214

11.8　均值-标准差控制图218

11.9　单值-极差移动图221

小结224

参考文献225

附录11A　使用Minitab创建控制图225

附录11B　使用JMP创建控制图230

附录A　统计表233

术语表251