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第1章 预测学概述1

1.1 预测的基本知识1

1.1.1 预测的概念及特点1

1.1.2 预测、决策及计划的相互关系2

1.1.3 预测的作用3

1.2 预测学的发展、理论基础及其与未来学的关系5

1.2.1 预测学的发展5

1.2.2 预测学的理论基础6

1.2.3 预测学与未来学的关系7

1.3 预测的内容及分类8

1.3.1 预测的内容8

1.3.2 预测的分类9

1.4 预测的原则和步骤11

1.4.1 预测的原则11

1.4.2 预测的步骤14

1.5 预测的原理与方法16

1.5.1 预测的一般原理及模式16

1.5.2 预测的方法及其选择19

1.6 预测的精度及有效性分析21

1.6.1 预测误差21

1.6.2 预测精度22

1.6.3 预测的有效性分析25

复习思考题27

第2章 定性预测方法28

2.1 一般调查预测法28

2.1.1 一般调查预测法概述28

2.1.2 一般调查预测法的步骤29

2.2 集体意见预测法30

2.2.1 集体意见预测法的步骤30

2.2.2 集体意见预测法的应用31

2.3 头脑风暴预测法32

2.3.1 头脑风暴预测法概述32

2.3.2 头脑风暴预测法的原则32

2.3.3 头脑风暴预测法的步骤32

2.3.4 头脑风暴预测法的评价33

2.4 德尔菲预测法33

2.4.1 德尔菲预测法概述33

2.4.2 德尔菲预测法的特点34

2.4.3 德尔菲预测法的步骤34

2.4.4 德尔菲预测法的评价35

2.4.5 德尔菲预测法的应用36

2.5 情景分析预测法37

2.5.1 情景分析预测法概述37

2.5.2 情景分析预测法的特点38

2.5.3 情景分析预测法的步骤39

2.5.4 情景分析预测法的应用41

2.6 推断预测法42

2.6.1 类推预测法42

2.6.2 主观概率预测法43

2.7 交叉影响分析预测法49

2.7.1 交叉影响分析预测法概述49

2.7.2 交叉影响分析预测法的步骤49

2.7.3 交叉影响分析预测法的评价50

2.7.4 交叉影响分析预测法的应用50

复习思考题55

习题55

第3章 时间序列预测方法57

3.1 时间序列及其分析57

3.1.1 时间序列概述57

3.1.2 时间序列分析58

3.2 简单平均数预测法60

3.2.1 简单平均数预测法概述60

3.2.2 算术平均数预测法60

3.2.3 加权平均数预测法61

3.2.4 几何平均数预测法62

3.2.5 调和平均数预测法63

3.3 移动平均预测法64

3.3.1 移动平均数及其计算64

3.3.2 简单移动平均预测法65

3.3.3 加权移动平均预测法66

3.3.4 二次移动平均预测法67

3.4 指数平滑预测法68

3.4.1 指数平滑值及其计算68

3.4.2 二次指数平滑预测法70

3.4.3 三次指数平滑预测法75

3.5 趋势外推预测法75

3.5.1 直线趋势外推预测法75

3.5.2 二次曲线趋势外推预测法76

3.5.3 生长曲线趋势外推预测法78

复习思考题81

习题81

第4章 因果分析预测方法83

4.1 回归分析预测法概述83

4.1.1 回归分析的相关概念83

4.1.2 回归分析预测模型的分类84

4.2 一元线性回归分析预测法85

4.2.1 一元线性回归分析预测法概述85

4.2.2 一元线性回归方程85

4.2.3 一元线性回归参数估计87

4.2.4 一元线性回归的相关性检验90

4.3 多元线性回归分析预测法96

4.3.1 多元线性回归方程96

4.3.2 多元线性回归系数的最小二乘估计97

4.3.3 多元线性回归的显著性检验100

4.3.4 多元线性回归的相关性分析104

4.4 自回归预测法108

4.4.1 自回归预测法概述108

4.4.2 自回归预测模型及其参数估计110

4.4.3 自回归预测法的应用114

4.5 非线性回归分析预测法116

4.5.1 非线性回归分析预测模型117

4.5.2 非线性回归分析预测模型的参数估计119

4.5.3 确定非线性回归分析预测模型的相关检验法125

4.6 弹性系数预测法127

4.6.1 弹性系数的定义与种类127

4.6.2 需求的收入弹性系数预测法128

4.6.3 需求的价格弹性系数预测法129

4.6.4 弹性系数预测法的应用131

4.7 计量经济模型预测法131

4.7.1 计量经济模型概述132

4.7.2 建立计量经济模型的原则与步骤132

4.7.3 计量经济模型在预测中的应用135

4.8 投入产出预测法140

4.8.1 投入产出法概述140

4.8.2 投入产出表的编制142

4.8.3 价值型投入产出模型144

4.8.4 投入产出法在预测中的应用151

习题153

第5章 组合预测方法156

5.1 组合预测方法概述156

5.1.1 组合预测方法的概念156

5.1.2 组合预测方法的分类156

5.2 等权平均组合预测法157

5.2.1 等权平均组合预测法概述157

5.2.2 等权平均组合预测法的应用157

5.3 方差-协方差组合预测法158

5.3.1 固定权组合预测法158

5.3.2 时变权组合预测法159

5.4 回归组合预测法161

5.5 最优加权组合预测法162

5.6 广义加权平均组合预测法165

习题166

第6章 现代预测方法167

6.1 马尔柯夫预测法167

6.1.1 马尔柯夫预测法概述167

6.1.2 马尔柯夫预测模型170

6.1.3 马尔柯夫预测法的应用171

6.1.4 马尔柯夫链的稳态概率及应用175

6.2 灰色预测法178

6.2.1 灰色预测法概述178

6.2.2 灰色预测模型180

6.2.3 灰色预测法的应用187

6.3 系统动力学预测法196

6.3.1 系统动力学概述196

6.3.2 系统动力学模型的建立198

6.3.3 系统动力学预测法的应用200

6.4 人工神经网络预测法206

6.4.1 人工神经网络概述206

6.4.2 人工神经网络模型及其预测原理209

6.4.3 基于BP算法的多层前馈神经网络模型212

6.4.4 运输需求神经网络预测模型219

6.5 混沌时间序列预测法220

6.5.1 混沌时间序列预测法概述220

6.5.2 全域预测法221

6.5.3 局域预测法223

6.6 自适应滤波预测法224

6.6.1 自适应滤波预测法概述224

6.6.2 自适应滤波预测法的步骤及应用225

6.6.3 改进的自适应滤波预测法227

习题231

第7章 交通运输系统预测案例233

7.1 铁路集装箱运量和流量预测233

7.1.1 集装箱运输需求的影响因素分析233

7.1.2 铁路集装箱运量和流量预测的技术路线234

7.1.3 预测模型235

7.1.4 预测结果236

7.2 内地与香港间货运量预测240

7.2.1 预测思路与方法240

7.2.2 外贸进出口额预测模型结构242

7.2.3 出口货物运量预测245

7.2.4 内地与香港间外贸集装箱及散货OD量分配245

7.3 城市实时交通流预测247

7.3.1 实时交通流数据处理和分析247

7.3.2 周相似特性下的实时交通流预测模型248

7.3.3 城市实时交通流预测实例249

参考文献251