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第一部分 学习要点及习题详解3

第1章 导论3

Ⅰ.学习目的和要求3

Ⅱ.课程内容要点3

1.1统计学的对象和方法3

1.2统计学的性质和分科5

1.3统计指标和指标体系6

Ⅲ.需要掌握的知识点9

Ⅳ.习题与详解9

第2章 统计数据的搜集与整理16

Ⅰ.学习目的和要求16

Ⅱ.课程内容要点16

2.1统计数据的搜集16

2.2数据整理19

2.3频数分布20

Ⅲ.需要掌握的知识点22

Ⅳ.习题与详解23

第3章 统计综合指标28

Ⅰ.学习目的和要求28

Ⅱ.课程内容要点28

3.1总量指标和相对指标28

3.2平均指标30

3.3变异指标33

Ⅲ.需要掌握的知识点36

Ⅳ.习题与详解37

第4章 概率基础51

Ⅰ.学习目的和要求51

Ⅱ.课程内容要点51

4.1概率的基本概念51

4.2随机变量及其概率分布53

4.3随机变量的数值特征与独立性55

4.4大数定律与中心极限定理58

Ⅲ.需要掌握的知识点59

Ⅳ.习题与详解60

第5章 抽样分布与抽样方法68

Ⅰ.学习目的和要求68

Ⅱ.课程内容要点68

5.1随机抽样与统计推断68

5.2抽样分布69

5.3抽样设计方法69

Ⅲ.需要掌握的知识点70

Ⅳ.习题与详解71

第6章 参数估计78

Ⅰ.学习目的和要求78

Ⅱ.课程内容要点78

6.1参数估计的概念及点估计78

6.2参数的区间估计80

6.3样本容量的确定82

Ⅲ.需要掌握的知识点83

Ⅳ.习题与详解83

第7章 假设检验90

Ⅰ.学习目的和要求90

Ⅱ.课程内容要点90

7.1假设检验概述90

7.2总体参数假设检验92

7.3非参数检验95

Ⅲ.需要掌握的知识点98

Ⅳ.习题与详解99

第8章 方差分析114

Ⅰ.学习目的和要求114

Ⅱ.课程内容要点114

8.1方差分析方法引导114

8.2单因素方差分析115

8.3双因素方差分析117

Ⅲ.需要掌握的知识点120

Ⅳ.习题与详解121

第9章 相关与回归分析130

Ⅰ.学习目的和要求130

Ⅱ.课程内容要点130

9.1变量的相关关系130

9.2一元线性回归133

9.3一元线性回归的拓展134

9.4回归方程的应用135

Ⅲ.需要掌握的知识点136

Ⅳ.习题与详解138

第10章 统计指数149

Ⅰ.学习目的和要求149

Ⅱ.课程内容要点149

10.1统计指数及其种类149

10.2综合指数编制的基本方法150

10.3平均指数编制的基本方法151

10.4指数因素分析法153

10.5统计指数的主要应用155

Ⅲ.需要掌握的知识点156

Ⅳ.习题与详解158

第11章 时间序列173

Ⅰ.学习目的和要求173

Ⅱ.课程内容要点173

11.1时间序列概述173

11.2时间序列的水平分析174

11.3时间序列的速度分析176

11.4长期趋势变动分析178

11.5季节波动与循环波动分析179

Ⅲ.需要掌握的知识点181

Ⅳ.习题与详解181

第12章 统计预测194

Ⅰ.学习目的和要求194

Ⅱ.课程内容要点194

12.1统计预测的基本问题194

12.2趋势外推预测197

12.3季节变动预测206

Ⅲ.需要掌握的知识点209

Ⅳ.习题与详解210

第13章 统计决策217

Ⅰ.学习目的和要求217

Ⅱ.课程内容要点217

13.1统计决策的一般问题217

13.2确定型决策方法219

13.3完全不确定型决策方法219

13.4风险型决策方法221

13.5贝叶斯决策方法223

Ⅲ.需要掌握的知识点227

Ⅳ.习题与详解228

第14章 统计综合评价239

Ⅰ.学习目的和要求239

Ⅱ.课程内容要点239

14.1综合评价概述239

14.2评价指标的选择与数据的预处理240

14.3权重的确定与评价结果的综合243

Ⅲ.需要掌握的知识点247

Ⅳ.习题与详解248

第二部分Excel 2007软件应用257

Excel 2007软件的几点说明257

Ⅰ.第五章中抽样分布与抽样方法计算机实现258

Ⅱ.第六章中参数估计计算机实现262

Ⅲ.第七章中假设检验计算机实现267

Ⅳ.第八章中方差分析计算机实现280

Ⅴ.第九章中相关分析与回归分析计算机实现286

Ⅵ.第十章中统计指数计算机实现292

Ⅶ.第十一章中时间序列计算机实现299

Ⅷ.第十二章中统计预测计算机实现308

Ⅸ.第十三章中统计决策计算机实现312

Ⅹ.第十四章中统计综合评价计算机实现316