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第一章 总论1

第一节 统计学的产生和发展2

一、统计的含义2

二、统计活动的产生和发展3

三、统计学发展史4

第二节 统计学的研究对象、性质和方法7

一、统计学的研究对象7

二、统计学研究对象的特点7

三、统计学的性质8

四、统计学的基本方法8

第三节 统计的职能和统计工作过程9

一、统计的基本职能9

二、统计工作过程10

三、统计学与有关学科的关系12

第四节 统计学中的几个基本概念13

一、统计总体与总体单位13

二、标志与变量14

三、统计指标与统计指标体系15

第二章 数据收集、整理与显示20

第一节 数据的收集21

一、数据收集概述21

二、数据收集方案设计24

三、统计调查组织形式28

四、问卷调查设计33

第二节 数据的整理35

一、数据整理概述35

二、统计分组37

三、分布数列41

第三节 统计数据的显示46

一、统计表46

二、统计图49

第三章 数据的概括性度量54

第一节 总规模的度量55

一、总量指标的概念和作用55

二、总量指标的种类56

三、总量指标的计量单位57

第二节 比较度量58

一、相对指标的意义58

二、相对指标的种类和计算方法59

三、正确运用相对指标的原则64

第三节 集中趋势的度量65

一、集中趋势与平均指标65

二、数值平均数66

三、位置平均数73

四、正确运用平均指标的原则81

第四节 离中趋势的度量82

一、极差82

二、四分位差82

三、平均差83

四、方差和标准差84

五、异众比率86

六、离散系数86

第五节 分布形状的度量87

一、偏态及其测度87

二、峰态及其测度88

第四章 概率论基础91

第一节 概率的基本概念92

一、随机试验与随机事件92

二、概率92

第二节 随机变量及其分布94

一、随机变量的概念94

二、离散型随机变量及其概率分布95

三、连续型随机变量及其概率分布96

第三节 儿种常见的概率分布97

一、离散型分布97

二、连续型分布99

第四节 大数定律和中心极限定理104

一、大数定律104

二、中心极限定理105

第五章 抽样分布与参数估计109

第一节 抽样分布110

一、随机样本110

二、统计量110

三、几个常用的抽样分布111

四、正态总体样本均值与方差的分布116

第二节 参数点估计120

一、参数估计的基本原理120

二、点估计120

三、估计量的评选标准124

第三节 区间估计125

一、区间估计的基本原理125

二、一个正态总体参数的区间估计128

三、两个正态总体参数的区间估计130

四、抽样组织方式133

五、样本容量的确定136

第六章 参数假设检验140

第一节 假设检验的基本问题141

一、基本思想141

二、判断假设的依据142

三、两类错误143

四、原假设与备择假设的选择143

五、双侧检验与单侧检验144

六、假设检验的步骤144

第二节 一个正态总体参数的假设检验144

一、总体均值的假设检验145

二、总体方差的假设检验147

三、总体比例的假设检验148

第三节 两个正态总体参数的假设检验149

一、两个总体均值差的假设检验149

二、两个总体方差比的假设检验151

三、两个总体比例差的假设检验152

第四节 假设检验中的相关问题154

一、P值检验154

二、区间估计与假设检验的关系156

第七章 方差分析159

第一节 方差分析原理160

一、方差分析的含义160

二、方差分析的几个术语161

三、方差分析的假定条件161

四、方差分析的基本思想162

第二节 单因素方差分析163

一、重复数相等的方差分析163

二、重复数不相等的方差分析166

第三节 双因素方差分析168

一、无重复双因素方差分析168

二、等重复双因素方差分析170

第八章 相关与回归分析175

第一节 相关分析177

一、相关关系的概念177

二、相关关系的种类177

三、相关关系的描述与度量178

四、相关分析的特点182

第二节 一元线性回归分析183

一、回归分析的概念183

二、一元线性回归模型及其理论假设184

三、一元线性回归模型的基本特征185

四、参数的最小二乘估计185

五、一元线性回归模型的检验189

六、回归估计与预测192

第三节 多元线性回归分析194

一、多元线性回归模型及其基本理论假设195

二、参数的最小二乘估计196

三、多元线性回归模型的检验197

四、复相关系数和偏相关系数199

五、回归估计与预测200

第四节 非线性回归分析202

一、非线性回归模型概述202

二、非线性回归模型及线性化方法203

第九章 时间序列分析206

第一节 时间序列概述207

一、时间序列的意义207

二、时间序列的种类208

三、时间序列的编制原则209

第二节 时间序列分析的水平指标210

一、发展水平210

二、平均发展水平211

三、增长量215

四、平均增长量216

第三节 时间序列分析的速度指标216

一、发展速度217

二、增长速度217

三、平均发展速度与平均增长速度219

第四节 时间序列的因素与趋势分析221

一、时间序列的影响因素及分析模型221

二、长期趋势分析222

三、季节变动分析229

四、循环波动和不规则变动分析232

第十章 统计指数237

第一节 统计指数的概念、作用和种类238

一、统计指数的概念238

二、统计指数的作用239

三、统计指数的种类239

第二节 综合指数240

一、综合指数的编制原理240

二、综合指数的编制方法241

三、其他形式的综合指数244

四、综合指数的应用245

第三节 平均数指数247

一、平均数指数的编制原理247

二、平均数指数的编制方法248

三、平均数指数的应用250

第四节 指数体系及因素分析252

一、指数体系的概念及其作用252

二、总量指标变动的因素分析253

三、平均指标变动的因素分析256

第五节 指数数列258

一、指数数列的概念258

二、指数数列的种类258

三、指数数列的编制259

第十一章 Excel在统计中的应用262

第一节 统计软件简介263

一、常用统计软件简介263

二、Excel的主要统计功能及其不足264

三、使用统计软件学习统计学的几点建议265

第二节 Excel在描述统计中的应用266

一、用Excel输入数据266

二、用Excel处理数据270

三、用Excel计算常用的描述统计指标273

四、用Excel进行分组汇总274

第三节 Excel在推断统计中的应用278

一、用Excel进行参数估计278

二、用Excel进行假设检验279

第四节 Excel在方差分析中的应用281

一、单因素方差分析281

二、双因素无重复试验的方差分析282

三、双因素可重复试验方差分析284

第五节 Excel在相关与回归分析中的应用286

一、用Excel进行相关分析286

二、用Excel进行回归分析288

三、用Excel软件进行统计预测289

第六节 Excel在时间序列分析中的应用293

一、测定增长量和平均增长量293

二、测定发展速度和平均发展速度294

三、计算长期趋势295

四、计算季节变动295

附录A练习题参考答案297

附录B附表305

参考文献317