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第一章 多变量统计法的基础知识1

1.1 总体 样本 数据1

1.2 样本中心趋向的度量4

习题1.27

1.3 样本分散度的度量8

习题1.313

1.4 样本协方差和样本相关系数14

习题1.419

1.5 协方差矩阵和相关系数矩阵20

习题1.524

1.6 变量的标准化25

习题1.629

第二章 线性回归分析30

2.1 确定性关系与相关关系30

2.2 一元线性回归方程的求法31

习题2.236

2.3 一元线性回归方程的显著性检验37

习题2.341

2.4 二元线性回归方程的求法42

习题2.445

2.5 二元线性回归方程的检验46

习题2.550

3.1 引言 几何解释51

第三章 主成分分析51

3.2 主成分的计算54

习题3.263

3.3 主成分的基本性质63

习题3.369

3.4 主成分的相关结构69

习题3.473

3.5 对考试成绩作主成分分析的一个实例73

习题3.577

3.6 用主成分图解样品和变量78

3.7 R型分析81

习题3.681

习题3.785

3.8 大小因子和形状因子87

习题3.890

3.9 在企业效益分析中的应用91

第四章 典型相关分析94

4.1 引言94

4.2 第一对典型变量的求解方法95

习题4.2100

4.3 第二对典型变量的求解方法101

习题4.3102

4.4 用典型相关研究两个学年学习成绩的关系103

4.5 其它应用实例107

习题4.4108

第五章 聚类分析114

5.1 引言114

5.2 样品间的距离115

习题5.2120

5.3 系统聚类 最短距离法122

习题5.3127

5.4 系统聚类的其它方法129

习题5.4141

5.5 系统聚类的离差平方和法(瓦尔德法)142

习题5.5148

5.6 二态变量、定性变量、混型变量的处理149

习题5.6160

第六章 判别分析162

6.1 引言162

6.2 距离判别 线性判别函数(两个类别)163

习题6.2170

6.3 距离判别 线性判别函数(三个类别)171

习题6.3173

6.4 距离判别 协方差矩阵不相等的情形174

习题6.4176

6.5 判别系数 应用实例178

6.6 判别分析的辅助性检验183

习题6.6184

第七章 多元定性数据的若干统计方法185

7.1 交叉分类表(列联表)185

习题7.1188

7.2 独立性 条件独立性189

习题7.2201

7.3 完全独立性 边缘独立性202

习题7.3209

7.4 独立性的检验问题209

习题7.4217

7.5 变量关联性的度量218

习题7.5225

7.6 2×2×2表的检验 实例226

习题7.6231

习题答案与提示233

附录一 矩阵的基本运算253

附录二 特征值和特征向量259

附录三 求解特征值和特征向量的迭代法263

附录四 协方差矩阵的基本运算266

附表1 F分布表269

附表2 x2分布表275

附表3 相关系数显著性检验表277

参考文献278