图书介绍
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- (美)罗伯特·A.唐纳利著;高璞,徐园植,林艳译 著
- 出版社: 北京:机械工业出版社
- ISBN:9787111589921
- 出版时间:2018
- 标注页数:670页
- 文件大小:78MB
- 文件页数:684页
- 主题词:商业统计学-高等学校-教材
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图书目录
第1章 商务统计学简介1
1.1商务统计学及其应用1
1.1.1市场调研1
1.1.2广告宣传2
1.1.3商业运营2
1.1.4财政金融2
1.2数据2
1.2.1数据来源3
1.2.2两个主要数据类型5
1.2.3通过计量水平对数据分类6
1.2.4 时间序列与截面数据8
1.3描述统计学与推断统计学9
1.4道德与统计学——数据的危险世界11
复习题12
第2章 描述统计学14
2.1技术在统计学中的作用15
2.1.1用Excel 2010执行统计分析16
2.1.2安装PHStat217
2.2描述定量数据17
2.2.1定量数据的频率分布17
2.2.2相对频率分布18
2.2.3累积相对频率分布19
2.2.4 Excel的FREQUENCY函数19
2.2.5 用直方图表示频率分布19
2.2.6直方图的形状22
2.2.7用分组定量数据构造频率分布23
2.2.8构造分组定量数据直方图25
2.2.9分组太多和太少的后果26
2.2.10离散数据还是连续数据27
2.2.11折线图29
2.3描述定性数据34
2.3.1定性数据的频率分布34
2.3.2条形图35
2.3.3帕累托图40
2.3.4饼图42
2.4列联表46
2.5茎叶显示50
2.6散点图52
复习题57
第3章 计算描述统计学61
3.1集中趋势的度量61
3.1.1均值61
3.1.2加权平均值63
3.1.3用均值归纳数据的优缺点64
3.1.4中位数65
3.1.5众数67
3.1.6频率分布的形状68
3.1.7用Excel计算均值、中位数和众数69
3.1.8选哪种集中趋势度量方法:均值、中位数还是众数72
3.2变异性的度量73
3.2.1极差74
3.2.2方差和标准差74
3.3共同使用均值和标准差82
3.3.1变异系数83
3.3.2 z值84
3.3.3经验法则87
3.3.4切比雪夫定理88
3.4处理分组数据91
3.4.1分组数据的均值91
3.4.2分组数据的方差和标准差92
3.5相对位置的度量94
3.5.1百分位数94
3.5.2四分位数98
3.5.3盒须图100
3.5.4五数概括法102
本章主要公式104
复习题105
第4章 概率109
4.1概率简介109
4.1.1传统概率110
4.1.2经验概率111
4.1.3主观概率112
4.1.4概率的基本属性113
4.2多事件的概率规则116
4.2.1事件的交集116
4.2.2事件的并集117
4.2.3加法法则118
4.2.4条件概率120
4.2.5相互独立事件与相依事件122
4.2.6乘法法则123
4.2.7概率列联表126
4.2.8互斥事件和相互独立事件127
4.2.9贝叶斯定理128
4.3计数原理133
4.3.1基本计数原理134
4.3.2排列136
4.3.3组合137
本章主要公式140
复习题140
第5章 离散型概率分布144
5.1离散型概率分布简介145
5.1.1离散型随机变量145
5.1.2离散型概率分布的规则145
5.1.3离散型概率分布的均值146
5.1.4离散型概率分布的方差和标准差147
5.1.5预期货币价值152
5.2二项分布154
5.2.1二项试验的特征154
5.2.2二项分布的应用155
5.2.3二项分布的均值和标准差159
5.2.4二项概率表160
5.2.5用Excel和PHStat2计算二项概率161
5.3泊松分布166
5.3.1泊松过程的特征166
5.3.2泊松概率分布的应用167
5.3.3用泊松分布计算到达概率169
5.3.4泊松概率表170
5.3.5用Excel和PHStat2计算泊松概率171
5.3.6用泊松分布近似二项分布174
5.4超几何分布177
5.4.1计算超几何分布的概率177
5.4.2用Excel和PHStat2计算超几何概率180
本章主要公式183
复习题183
第6章 连续型概率分布188
6.1连续型随机变量188
6.2正态概率分布190
6.2.1正态概率分布的特征190
6.2.2用标准正态概率表计算正态分布的概率191
6.2.3重温经验法则197
6.2.4其他正态概率区间197
6.2.5用Excel计算正态概率200
6.2.6用正态分布近似二项分布203
6.3指数概率分布208
6.3.1计算指数概率209
6.3.2用Excel计算指数概率211
6.4均匀概率分布213
本章主要公式217
复习题217
第7章 抽样和抽样分布222
7.1为什么抽样222
7.2抽样类型223
7.2.1概率抽样223
7.2.2非概率抽样229
7.3抽样误差和非抽样误差230
7.4中心极限定理233
7.4.1中心极限定理的应用237
7.4.2中心极限定理在检验断言中的应用238
7.4.3样本容量对抽样分布的作用240
7.4.4有限总体均值的抽样分布241
7.5比例的抽样分布246
本章主要公式250
复习题251
第8章 置信区间253
8.1点估计253
8.2总体标准差σ已知时均值的置信区间计算254
8.2.1边际误差的计算256
8.2.2置信区间的解释257
8.2.3置信水平的改变259
8.2.4置信区间在商务中的应用261
8.2.5用Excel和PHStat2确定σ已知时均值的置信区间261
8.2.6总体标准差σ已知时小样本均值的置信区间计算263
8.3总体标准差σ未知时均值的置信区间计算265
8.3.1学生t分布的使用265
8.3.2用Excel和PHStat2确定σ未知时均值的置信区间269
8.4比例的置信区间计算272
8.5样本容量的确定276
8.5.1估计总体均值时样本容量的计算276
8.5.2用PHStat2计算估计总体均值时的样本容量277
8.5.3估计总体比例时样本容量的计算279
8.5.4用PHStat2计算估计总体比例时的样本容量280
8.6有限总体置信区间的计算282
本章主要公式285
复习题286
第9章 单个总体的假设检验289
9.1假设检验简介289
9.1.1假设的设定289
9.1.2双尾假设检验290
9.1.3单尾假设检验291
9.1.4假设检验的逻辑291
9.1.5假设表述的设定总结292
9.1.6 Ⅰ型错误和Ⅱ型错误的区别293
9.2 σ已知时总体均值的假设检验294
9.2.1一个对σ已知时总体均值单尾假设检验的例子295
9.2.2假设检验的p值法:单尾检验298
9.2.3一个对σ已知时总体均值双尾假设检验的例子299
9.2.4假设检验的p值法:双尾检验301
9.2.5假设检验中α的作用302
9.2.6用PHStat2进行σ已知时总体均值的假设检验303
9.3 σ未知时总体均值的假设检验306
9.3.1一个对σ未知时总体均值单尾假设检验的例子306
9.3.2用学生t分布估计p值309
9.3.3一个对σ未知时总体均值双尾假设检验的例子310
9.3.4用PHStat2进行σ未知时总体均值的假设检验311
9.4总体比例的假设检验314
9.4.1一个对比例单尾假设检验的例子315
9.4.2对比例假设检验的p值法316
9.4.3用PHStat2进行比例的假设检验317
9.5 Ⅱ型错误319
9.5.1计算Ⅱ型错误发生的概率319
9.5.2 α对β的作用323
本章主要公式326
复习题326
第10章 比较两总体的假设检验330
10.1比较两总体均值:独立样本,总体标准差σ1和σ2已知330
10.1.1比较两均值之差的假设检验:独立样本,σ1和σ2已知332
10.1.2用PHStat2进行比较两均值之差的假设检验:独立样本,σ1和σ2已知335
10.1.3用置信区间比较两均值之差:独立样本,σ1和σ2已知336
10.2比较两总体均值:独立样本,总体标准差σ1和σ2未知339
10.2.1比较两均值之差的假设检验:独立样本,σ1和σ2未知,总体方差相等339
10.2.2用置信区间比较两均值之差:独立样本,σ1和σ2未知,总体方差相等342
10.2.3用PHStat2进行比较两均值之差的假设检验:独立样本,σ1和σ2未知,总体方差相等343
10.2.4比较两均值之差的假设检验:独立样本,σ1和σ2未知,总体方差不相等345
10.2.5用PHStat2进行比较两均值之差的假设检验:独立样本,σ1和σ2未知,总体方差不相等347
10.2.6用Excel进行比较两均值之差的假设检验:独立样本,σ1和σ2未知,总体方差不相等349
10.2.7对总体均值之差不为0的检验351
10.3相关样本的假设检验354
10.3.1比较相关样本两均值之差的假设检验354
10.3.2用Excel进行比较相关样本两均值之差的假设检验357
10.3.3用置信区间比较相关样本的两均值之差360
10.4独立样本的两总体比例比较362
10.4.1用置信区间比较两比例之差365
10.4.2比较两比例之差的假设检验365
10.4.3用PHStat2比较两总体比例367
本章主要公式371
复习题373
第11章 方差分析过程378
11.1单因素ANOVA:检验单因素对总体均值的作用379
11.1.1用Excel进行单因素方差分析389
11.1.2多重比较:比较成对总体均值(单因素ANOVA)391
11.1.3用PHStat2进行总体均值的多重比较394
11.2随机化区组ANOVA:通过对第二因子分区组检验单因素的作用397
11.2.1用Excel进行随机化区组方差分析403
11.2.2要不要分区组:这是个问题405
11.2.3多重比较:比较成对总体均值(随机化区组ANOVA)410
11.3双因素ANOVA:检验双因素对总体均值的作用414
11.3.1用Excel进行双因素方差分析415
11.3.2双因素ANOVA的均方和417
11.3.3解释双因素ANOVA的输出结果419
11.3.4再论交互作用422
11.3.5多重比较:比较成对总体均值(双因素ANOVA)425
本章主要公式430
复习题431
第12章 卡方检验434
12.1两个及以上总体比例的比较435
12.2判定观测频率是否服从已知概率分布443
12.2.1关于离散型概率分布的检验443
12.2.2关于泊松分布的检验445
12.2.3关于二项分布的检验449
12.2.4关于正态分布的检验452
12.3两个变量独立性的检验459
本章主要公式466
复习题466
第13章 关于总体方差的假设检验471
13.1单总体方差的检验471
13.1.1单总体方差的单尾假设检验471
13.1.2用PHStat2进行总体方差的检验474
13.1.3单总体方差的双尾假设检验475
13.2比较两总体方差479
13.2.1两总体方差的单尾检验479
13.2.2用Excel进行两总体方差的比较481
13.2.3两总体方差的双尾检验483
13.2.4用PHStat2进行两总体方差的比较485
本章主要公式487
复习题488
第14章 相关性与简单回归分析491
14.1因变量和自变量492
14.2相关分析492
14.2.1相关系数493
14.2.2用Excel计算相关系数495
14.2.3相关系数显著性的假设检验495
14.3简单回归分析497
14.3.1最小二乘法498
14.3.2斜率和y轴截距的计算499
14.3.3用Excel计算斜率和y轴截距500
14.3.4分解平方和502
14.3.5决定系数的计算504
14.3.6决定系数显著性的假设检验505
14.4利用回归进行预测508
14.4.1值x已知时关于y的平均值的置信区间508
14.4.2值x已知时关于特定y值的预测区间510
14.4.3用PHStat2计算置信区间和预测区间511
14.5回归方程斜率的显著性检验513
14.6关于回归分析的假设517
14.7一个相关系数为负时简单线性回归的例子520
14.7.1相关系数521
14.7.2斜率和y轴截距的计算522
14.7.3相关系数为负时分解平方和523
14.7.4决定系数的计算524
14.7.5相关系数为负时计算置信区间和预测区间524
14.7.6相关系数为负时回归斜率显著性的检验526
14.8一些非常重要的最终想法528
本章主要公式529
复习题529
第15章 多元回归与建模533
15.1多元回归模型的构造533
15.1.1确定回归系数534
15.1.2利用回归模型进行预测536
15.2解释因变量的变异539
15.2.1多重决定系数539
15.2.2回归模型显著性的检验541
15.2.3修正的多重决定系数543
15.3关于自变量的推断547
15.3.1回归系数的显著性检验547
15.3.2回归系数的置信区间549
15.4定性自变量的运用552
15.5建立模型558
15.5.1多重共线性558
15.5.2一般逐步回归分析法563
15.5.3最小子集回归分析法565
15.5.4其他的选择法569
15.5.5残差分析569
15.5.6建模小结572
本章主要公式574
复习题575
第16章 预测578
16.1预测简介578
16.2平滑预测法580
16.2.1简单移动平均法预测580
16.2.2加权移动平均法预测583
16.2.3指数平滑法预测585
16.2.4指数平滑法的趋势调整预测587
16.3回归分析预测592
16.3.1趋势外推法592
16.3.2用PHSta2进行趋势外推596
16.3.3自相关的检验597
16.4季节性预测法605
16.4.1时间序列的乘法分解法605
16.4.2用虚拟变量代表季节性614
本章主要公式621
复习题621
附录A 常用表格624
单位换算表668
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