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第一章 计算机在药学中的应用概述1

第一节 计算机科学与药学研究1

第二节 药学应用软件与工具简介2

一、Excel软件简介3

二、MATLAB工具箱简介5

三、SQL Server 2005数据挖掘工具简介6

四、JMP应用软件简介8

第三节 如何开发满足药学应用特殊需求的软件10

一、应用软件开发流程10

二、软件开发语言工具10

思考题11

第二章 药学试验设计与优化12

第一节 试验设计与优化方法概述12

一、试验设计中的基本概念12

二、常用试验设计与优化方法12

三、试验设计与优化的基本步骤13

第二节 基于计算机的试验设计与优化方法的实现13

一、正交试验设计13

二、均匀设计17

三、响应曲面法19

思考题22

第三章 药学计算可视化23

第一节 药学计算可视化方法概述23

第二节 药学计算可视化方法的设计与实现24

一、基于MATLAB的概率单位正规法半数致死量计算24

二、基于VB6.0的固体制剂体外溶出试验数据计算28

思考题32

第四章 药学实验数据统计分析33

第一节 药学实验数据统计分析方法概述33

第二节 基于Excel的药学实验数据统计分析33

一、描述统计分析34

二、假设检验37

三、回归分析39

第三节 基于MATLAB的药学实验数据统计分析41

一、聚类分析41

二、判别分析44

三、主成分分析47

思考题51

第五章 计算机辅助测量方法及其应用53

第一节 计算机辅助测量技术概述53

第二节 基于图像的计算机辅助测量方法的设计与实现53

一、系统组成及工作原理54

二、软件设计54

第三节 计算机辅助测量技术在药学中的应用55

一、抗生素效价的计算机辅助测量55

二、药物粒径的计算机辅助测量60

三、病理组织切片的计算机辅助测量65

思考题69

第六章 计算机仿真技术及其应用70

第一节 计算机仿真技术概述70

第二节 计算机仿真系统的设计与实现方法70

一、Simulink仿真工具箱简介71

二、计算机仿真模型设计71

第三节 药动学参数计算仿真模型设计与应用74

一、药动学算法描述74

二、药动学参数计算仿真模型设计76

思考题85

第七章 人工神经网络技术及其应用86

第一节 人工神经网络技术概述86

一、人工神经网络基本原理86

二、典型人工神经网络模型结构88

三、人工神经网络在药学中的应用92

第二节 基于MATLAB的人工神经网络模型设计92

一、MATLAB神经网络工具箱使用简介93

二、人工神经网络模型设计与应用94

思考题102

第八章 数据挖掘技术及其应用103

第一节 数据挖掘技术概述103

一、数据挖掘定义及含义103

二、数据挖掘方法103

三、数据挖掘过程104

四、数据挖掘的应用105

第二节 基于SQL Server 2005数据挖掘工具的数据挖掘106

一、SQL Server 2005数据挖掘工具简介106

二、数据仓库、联机分析处理与数据挖掘106

三、基于SQL Server 2005的数据挖掘解决方案107

第三节 基于SQL Server 2005的中药指纹图谱数据挖掘107

一、中药指纹图谱数据仓库的构建108

二、数据准备108

三、创建指纹图谱数据库，数据结构化112

四、建立数据挖掘方案115

思考题126

第九章 药学信息学及网络药学127

第一节 药学信息学及网络药学与药物科技创新127

一、药学信息学及网络药学概述127

二、促进药物科技创新的途径128

第二节 基于药学信息学的药学计算网络平台设计与应用129

一、开发环境的构建与开发流程129

二、系统设计130

三、网页界面设计139

思考题143

附：实验指南144

实验一 药学试验设计与优化144

实验二 药学计算可视化149

实验三 基于Excel的药学实验数据分析152

实验四 基于MATLAB的药学实验数据分析155

实验五 基于MATLAB神经网络工具箱的药物处方优化159

实验六 基于MATLAB的药动学参数计算仿真模型设计163

实验七 基于SQL Server 2005的药学数据挖掘170