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第1章　可视化数据的七个阶段1

1.1　为什么数据显示需要计划2

1.2　一个例子6

1.3　相互影响和联合14

1.4　原则15

1.5　综述18

第2章　Processing入门19

2.1 Processing的草图功能20

2.2　导出和发布你的项目23

2.3　示例和参考24

2.4 函数27

2.5　草图和脚本编程28

2.6　准备好了吗？30

第3章　映射31

3.1　绘制一幅地图31

3.2　地图上的定位32

3.3　地图上的数据34

3.4　使用你自己的数据51

3.5　下面的步骤53

第4章　时间序列54

4.1　牛奶、茶和咖啡（获取和分析）55

4.2　清理桌子（过滤和挖掘）55

4.3　一个简单的图表（表述和修饰）57

4.4　为当前数据集合贴上标签（修饰和交互）59

4.5　绘制坐标轴（修饰）62

4.6　选择一个合适的表述（表述和修饰）73

4.7　通过鼠标滚动强调数据点（交互）76

4.8　连接数据的方法（修饰）77

4.9　标签面板一样的文本标签（交互）83

4.10　数据集合之间插值（交互）87

4.11　结束时间序列92

第5章　连接和关连94

5.1　改变数据源94

5.2　问题描述95

5.3　预处理96

5.4　使用预处理过的数据（获取，分析，过滤，挖掘）111

5.5　显示结果（表述）118

5.6　回到问题本身（修饰）121

5.7　复杂排序：将收入作为判断胜局的依据126

5.8　转移到多个日期（交互）127

5.9　平滑交互（修饰）132

5.10　实施时的考虑因素（获取，分析，过滤）133

第6章　散点地图145

6.1 预处理145

6.2　载入数据（获取和分析）155

6.3　用邮政编码绘制散点图（挖掘和表述）157

6.4　在输入的时候突出显示（优化和交互）158

6.5　显示目前已选择的点（优化）162

6.6　逐渐地将点变暗和变亮（优化）165

6.7　放大（交互）167

6.8　改变缩放时的点的画法（优化）177

6.9　部署的问题（获取和优化）178

6.10　下面的步骤180

第7章　树、层次结构和递归182

7.1 用递归来构建一个目录树182

7.2　用队列来异步的加载（交互）186

7.3　树图的简介189

7.4　哪些文件占据了最多的空间194

7.5　查阅文件夹的内容（交互）199

7.6　提高树图的显示（修饰）201

7.7　快速浏览文件（交互）208

7.8　下面的步骤219

第8章　网络和图220

8.1　简单的图的演示示例220

8.2　一个更加复杂的图229

8.3　解决网络问题240

8.4　高级图例242

8.5　挖掘更多信息262

第9章　获取数据264

9.1　哪里能找到数据265

9.2　从互联网上获取数据的工具266

9.3　用Processing定位使用的文件268

9.4　载入文本数据270

9.5　处理文件和文件夹276

9.6　列出一个文件夹中的文件277

9.7　异步图像下载281

9.8　以OpenStream（）为桥联系Java284

9.9　处理字节数组284

9.10　高级网页技术284

9.11　使用数据库288

9.12　处理大量文件295

第10章　分析数据296

10.1　努力程度296

10.2　收集线索的工具298

10.3　文本是最好的299

10.4　文本标注语言303

10.5　正则表达式（regexps）316

10.6　语法和BNF范式316

10.7　压缩的数据317

10.8　向量和几何320

10.9　二进制数据格式325

10.10　高级侦查工作328

第11章　结合Processing和Java331

11.1　编程模式331

11.2　附加的源文件（Tabs）334

11.3　预处理程序335

11.4 API结构336

11.5　将PApplet嵌入到Java应用程序中338

11.6　在Processing的sketch程序中使用Java代码342

11.7　使用库343

11.8　用processing.core的源代码编译343

参考书目345

索引349