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第1章 引言1

第2章 正交函数协方差的背景知识5

2.1 正交函数5

2.2 相关和协方差7

2.3 关于平均值的问题9

2.4 几点讨论10

附录 距平相关10

第3章 经验波传播预报12

3.1 资料和经验波传播预报方法12

3.2 经验波传播诊断15

3.3 石头扔进水塘的试验18

3.4 用经验波传播技术预报1天的技巧21

3.5 对于经验波传播技术的讨论22

附加说明1：经验波传播预报技术的正式推导26

附加说明2：罗斯贝方程26

第4章 遥相关28

4.1 工作定义28

4.2 北半球两个最有名的例子29

4.3 度量遥相关31

4.4 寻找一系列遥相关：经验正交遥相关（EOT）32

4.5 讨论34

4.6 监测，指数和台站资料37

4.7 结语38

第5章 经验正交函数39

5.1 方法和定义39

5.2 例子43

5.3 简化EOF-EOT47

5.4 对EOF的讨论51

附录1 EOF/EOT的后处理57

附录2 迭代58

第6章 自由度59

6.1 有效自由度N的估计方法59

6.2 例子60

6.3 EOF与自由度的联系61

6.4 存在的问题63

6.5 结语63

第7章 相似法64

7.1 自然相似法（NA）65

7.2 构建相似71

7.3 降尺度分析的工具75

7.4 全球海表温度的季节预报78

7.5 短期预报和频散试验80

7.6 用经验方法计算最快增长模83

附录 用CA作预报88

第8章 短期气候预报方法90

8.1 气候预报90

8.2 持续性预报92

8.3 优化气候平均94

8.4 局部回归96

8.5 非局地回归与ENSO100

8.6 合成预报方法102

8.7 分型的回归模式103

8.8 数值预报模式108

8.9 综合预报109

8.10 其他预报方法110

8.11 未被使用的预报方法112

附录1 实际应用中的时空连续性要求113

附录2 脊线回归综合预报114

第9章 实用短期气候预报方法116

9.1 季节平均预报116

9.2 预报的设计117

9.3 季节预报的时间尺度118

9.4 预报方法与预报要素的相适性119

9.5 不确定性的表达120

9.6 简化的概率预报（三分法预报）121

9.7 预报的格式123

9.8 正式预报124

9.9 第一类检验——历史回报技巧126

9.10 第二类检验——Herdke技巧得分127

9.11 趋势129

9.12 预测的机会和定期业务预报的压力130

附录 历史记录130

第10章 结束语132

10.1 线性问题132

10.2 大气环流模式和统计模式的相对性能134

10.3 可预报性137

10.4 未来短期气候预报138

参考文献140