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第一章 绪论1

第一节 医学统计学的主要内容和作用1

第二节 医学统计工作的步骤2

第三节 医学统计学的若干基本概念4

第四节 学习医学统计学应注意的问题6

第五节 小结7

思考与练习7

第二章 定量资料的统计描述8

第一节 频数分布表与频数分布图8

第二节 描述集中位置的统计指标10

第三节 描述离散程度的统计指标14

第四节 正态分布及其应用18

第五节 小结21

思考与练习21

第三章 总体均数的估计及假设检验24

第一节 均数的抽样分布和抽样误差24

第二节 t分布25

第三节 假设检验的基本思想和步骤27

第四节 t检验29

第五节 假设检验应注意的主要问题33

第六节 小结37

思考与练习38

第四章 方差分析40

第一节 方差分析的基本思想41

第二节 完全随机设计资料的方差分析44

第三节 随机区组设计资料的方差分析45

第四节 多组总体均数的两两比较47

第五节 方差分析的前提条件及其判断50

第六节 小结51

思考与练习52

第五章 定性资料的统计描述55

第一节 定性变量的频率分布55

第二节 常用相对数指标56

第三节 应用相对数指标应该注意的问题58

第四节 常用动态数列指标及其应用59

第五节 粗率的标准化法61

第六节 小结62

思考与练习63

第六章 二项分布和Poisson分布65

第一节 二项分布的概念及应用条件65

第二节 二项分布的应用67

第三节 Poisson分布的概念及应用条件69

第四节 Poisson分布的应用70

第五节 小结71

思考与练习72

第七章 x2检验74

第一节 两个独立样本四格表资料的x2检验74

第二节 多个独立样本列联表资料的x2检验79

第三节 配对设计资料的x2检验83

第四节 频数分布拟合优度的x2检验84

第五节 小结86

思考与练习86

第八章 秩和检验88

第一节 非参数检验的概念及其应用88

第二节 配对设计资料的符号秩和检验88

第三节 完全随机设计两组独立样本比较的秩和检验90

第四节 完全随机设计多组独立样本比较的秩和检验93

第五节 随机区组设计资料的秩和检验95

第六节 小结97

思考与练习97

第九章 线性相关与回归99

第一节 线性相关99

第二节 等级相关103

第三节 线性回归104

第四节 线性相关与回归的区别和联系110

第五节 小结111

思考与练习111

第十章 统计图与统计表113

第一节 统计表113

第二节 统计图114

第三节 统计图表应用示例121

第四节 小结123

思考与练习123

第十一章 调查设计125

第一节 调查研究的特点125

第二节 调查研究设计的主要内容125

第三节 常用的抽样方法及样本量估算128

第四节 调查研究的质量控制134

第五节 小结136

思考与练习137

第十二章 实验设计与临床试验设计139

第一节 实验设计的主要内容和基本原则139

第二节 常用的实验设计方法及其样本量估算142

第三节 临床试验设计146

第四节 小结151

思考与练习152

第十三章 医学常用人口统计与疾病统计指标154

第一节 静态人口统计常用指标154

第二节 出生统计常用指标155

第三节 死亡统计常用指标157

第四节 疾病统计常用指标159

第五节 小结161

思考与练习161

第十四章 寿命表163

第一节 寿命表的基本概念163

第二节 寿命表的主要指标和编制方法164

第三节 寿命表的分析与应用168

第四节 去某死因寿命表的编制172

第五节 小结174

思考与练习175

第十五章 生存分析177

第一节 生存分析的基本概念177

第二节 生存曲线的估计179

第三节 生存曲线的比较183

第四节 小结187

思考与练习187

第十六章 常用多因素分析方法191

第一节 多重线性回归191

第二节 多重logistic回归分析196

第三节 Cox回归分析201

第四节 小结205

思考与练习205

第十七章 META分析208

第一节 META分析概述208

第二节 META分析中的常用统计方法209

第三节 META分析中的偏倚215

第四节 常用META分析软件简介216

第五节 小结218

思考与练习218

第十八章 常用统计软件简介220

第一节 SPSS软件简介220

第二节 SAS软件简介227

第三节 Stata软件简介235

第四节 R软件简介245

第五节 小结253

思考与练习254

主要参考文献256

附录一 思考与练习参考答案258

附录二 常用统计用表289

中英文专业词汇索引309