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第1章 提取计算理论框架1

1.1 信息提取技术概述1

1.2 提取计算技术发展情况3

1.3 我国现有公路网交通信息特征分析4

1.4 信息提取计算技术在交通数据分析中的适用性6

1.5 信息提取计算技术在交通数据分析方面的研究成果7

第2章 交通信息提取计算理论9

2.1 交通信息提取计算理论技术框架研究9

2.2 基于模糊集的交通信息提取计算信息颗粒框架13

2.3 基于商空间的交通信息提取计算信息颗粒框架23

2.4 基于粗糙集的交通信息提取计算信息颗粒框架26

2.5 基于邻域系统的交通信息提取计算信息颗粒框架32

2.6 基于统计模型的交通信息提取计算信息颗粒框架33

2.7 基于状态空间的交通信息提取计算信息颗粒框架36

第3章 交通信息提取计算应用38

3.1 交通信息提取计算通用算法38

3.2 行程时间预测39

3.3 交通状态评估68

3.4 车牌数据处理97

3.5 短时交通流量预测104

第4章 基于交通信息提取计算的典型路网交通组织管理优化方案110

4.1 基于交通信息提取计算的交通管理决策支持框架110

4.2 路段交通状态判别信息颗粒构造111

4.3 棋盘式路网交通状态判别114

4.4 城市快速路路网交通状态判别118

4.5 城市快速路与主干道并行通道的交通状态判别123

4.6 以交通吸引源为中心并具有潮汐交通特性路网的交通状态判别信息颗粒构造126

4.7 公路桥梁荷载动态分析应用130

第5章 路网动态交通数据分析系统设计136

5.1 系统概述136

5.2 需求分析137

5.3 系统架构设计138

5.4 数据管理仓库140

5.5 数据处理及信息重构构件设计147

5.6 基于交通信息提取的路网动态交通状态分析构件设计159

5.7 软件系统开发160

5.8 性能设计179

参考文献180