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第1章 绪论1

1.1研究背景与意义1

1.2遥感信息重建的方法体系3

1.3研究内容5

参考文献7

第2章 小区域缺失信息的空域重建方法10

2.1空域重建的插值方法10

2.1.1确定性插值方法10

2.1.2地统计学方法15

2.1.3高精度曲面建模19

2.2空域重建方法的新进展19

2.2.1传播扩散法20

2.2.2变分法21

2.2.3样例填充法23

2.2.4机器学习方法24

2.2.5方法简要对比24

2.3基于多通道非局部总变分模型的重建方法26

2.3.1非局部处理模型基础26

2.3.2多通道非局部总变分重建方法28

2.4实验结果与分析31

2.4.1模拟数据实验31

2.4.2真实数据实验36

2.5本章小结40

参考文献40

第3章 大区域缺失信息的空域重建方法44

3.1引言44

3.2样例填充的基本思想与步骤45

3.2.1样例填充的基本思想46

3.2.2样例填充的关键步骤46

3.3基于块位移统计的高分辨率影像重建方法50

3.3.1全局优化填充方法51

3.3.2多标签图割优化求解算法54

3.4实验结果与分析56

3.4.1模拟数据实验56

3.4.2真实数据实验58

3.5本章小结61

参考文献61

第4章 遥感数据缺失信息的谱域重建方法64

4.1引言64

4.1.1 Aqua MODIS部分波段信息缺失64

4.1.2谱域重建的基本原理与思路66

4.2一元回归分析方法68

4.2.1全局多项式拟合法68

4.2.2局部最小二乘拟合法68

4.2.3类内局部拟合法69

4.3多元回归分析方法76

4.3.1预处理方法76

4.3.2重建方法78

4.4不同谱域重建方法的对比分析79

4.5本章小结83

参考文献83

第5章 低频次遥感数据的时域重建方法85

5.1时域重建的基本原理和方法85

5.1.1时域重建的基本原理85

5.1.2时域重建的研究现状88

5.2基于加权线性回归的时域重建方法89

5.2.1不同时相场景差异分析89

5.2.2加权线性回归重建模型91

5.2.3实验结果与分析93

5.3时相辅助下的全局优化填充重建法100

5.3.1基本思想100

5.3.2时空马尔可夫重建模型101

5.3.3实验结果与分析103

5.4本章小结112

参考文献112

第6章 高频次遥感数据的时域重建方法115

6.1引言115

6.1.1多时相合成方法116

6.1.2时域重建方法117

6.1.3主要限制与不足119

6.2时域分析与空域校正结合的重建方法119

6.2.1初始填充120

6.2.2时域重建122

6.2.3空域校正123

6.3地表反射率重建实验与分析125

6.3.1实验数据125

6.3.2结果与分析126

6.4本章小结138

参考文献139

第7章 时-空-谱联合的遥感信息重建方法142

7.1引言142

7.2稀疏表达理论与方法143

7.2.1稀疏表达143

7.2.2合成型稀疏表达144

7.2.3分析型稀疏表达148

7.3基于稀疏表达的时-空-谱联合重建方法149

7.3.1数据组织与预处理149

7.3.2合成型稀疏表达重建方法152

7.3.3分析型稀疏表达重建方法153

7.4实验分析154

7.4.1空-谱联合重建实验155

7.4.2时-空联合重建实验158

7.4.3时-空-谱联合重建实验161

7.4.4稀疏表达和其他方法对比实验164

7.5本章小结166

参考文献166

第8章 积雪产品云覆盖区的信息重建方法170

8.1积雪产品简介170

8.2 MODIS积雪产品重建方法分类171

8.2.1光学-微波融合方法171

8.2.2空间互补方法172

8.2.3时相互补方法172

8.2.4时空互补方法173

8.3时空自适应加权重建方法174

8.4实验分析176

8.4.1新疆伊犁河流域实验177

8.4.2横断山区实验182

8.5本章小结185

参考文献185

第9章 顾及物理约束的地表温度数据重建方法188

9.1地表温度数据缺失与重建方法现状188

9.1.1地表温度数据缺失问题188

9.1.2地表温度重建的研究现状189

9.2顾及物理约束的地表温度重建方法190

9.2.1理论依据190

9.2.2重建框架与方法192

9.2.3验证方法195

9.3实验与分析196

9.3.1实验数据介绍196

9.3.2模拟数据验证202

9.3.3 SURFRAD站点验证207

9.4本章小结213

参考文献213

第10章 全球臭氧总量产品的时空重建方法217

10.1概述217

10.2基于残差校正的时空联合重建方法220

10.2.1基于地理加权的时空重建220

10.2.2顾及臭氧异质性分布特征的残差校正223

10.3实验与分析226

10.3.1实验数据226

10.3.2评价与比较227

10.3.3讨论241

10.4本章小结242

参考文献242