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第1章 引言1

1.1 关于样本的争论1

1.2 优良样本的必要条件2

1.3 选择偏差4

1.4 测量偏差8

1.5 调查表设计10

1.6 抽样和非抽样误差15

1.7 练习17

第2章 简单概率抽样23

2.1 概率抽样的类型23

2.2 概率抽样的框架25

2.3 简单随机抽样30

2.4 置信区间35

2.5 样本量估计39

2.6 系统抽样42

2.7 简单随机抽样的随机化定理结果43

2.8 简单随机抽样模型46

2.9 什么时候使用简单随机抽样？49

2.10 练习50

第3章 比率和回归估计59

3.1 比率估计60

3.2 回归估计74

3.3 区域中的估计77

3.4 比率和回归估计模型81

3.5 比较88

3.6 练习89

第4章 分层抽样95

4.1 什么是分层抽样？95

4.2 分层抽样定理99

4.3 抽样权重103

4.4 将观察植分配到层中104

4.5 定义层109

4.6 分层抽样的一个模型113

4.7 事后分层114

4.8 定额抽样115

4.9 练习118

第5章 等概率整群抽样131

5.1 整群抽样的符号134

5.2 一阶段整群抽样136

5.3 二阶段整群抽样145

5.4 在整群抽样中使用权数153

5.5 设计一个整群抽样154

5.6 系统抽样159

5.7 整群抽样模型163

5.8 总结168

5.9 练习169

第6章 不等概率抽样179

6.1 抽选一个初级样本单元181

6.2 一阶段放回抽样184

6.3 二阶段放回抽样192

6.4 无放回不等概率抽样194

6.5 不等概率抽样例子199

6.6 随机化定理结果和证明204

6.7 模型和不等概率抽样211

6.8 练习213

第7章 复杂调查221

7.1 设计成分的整合221

7.2 抽样权重225

7.3 估计一个分布函数229

7.4 来自于复杂调查的点数据的图示235

7.5 设计效应239

7.6 全国犯罪受害者调查242

7.7 抽样和试验设计247

7.8 练习249

第8章 无响应255

8.1 忽视无响应的效果256

8.2 设计调查以减少非抽样误差258

8.3 回访和两相抽样262

8.4 无响应机制264

8.5 无响应的权数方法265

8.6 估算272

8.7 无响应的参数模型278

8.8 什么是可以接受的的响应率？281

8.9 练习282

第9章 在复杂调查中的方差估计289

9.1 线性化(Taylor系列)方法290

9.2 随机组方法293

9.3 再抽样和重复方法298

9.4 广义方差函数308

9.5 置信区间310

9.6 总结和软件313

9.7 练习315

第10章 复杂调查的分类数据分析319

10.1 多项抽样的x2检验319

10.2 关于x2检验的调查设计效应324

10.3 x2检验的校正329

10.4 对数线性模型336

10.5 练习341

第11章 复杂调查数据回归347

11.1 简单随机抽样的基于模型的回归348

11.2 复杂调查中的回归352

11.3 在回归中应该使用权数吗？362

11.4 整群抽样的混合模型368

11.5 Logistic回归370

11.6 对总体总数的广义回归估计372

11.7 练习374

第12章 抽样中的其他话题379

12.1 两相抽样379

12.2 捕获和再捕获估计387

12.3 回访的区域估计396

12.4 稀有事件的抽样400

12.5 随机化响应404

12.6 练习407

附录A 调查计划413

附录B 抽样中使用的概率概念423

B.1 概率423

B.2 随机变量和期望值426

B.3 条件概率430

B.4 条件期望432

附录C 数据集437

附录D 例子中使用的计算机代码449

附录E 统计表457

参考文献459

作者索引485

主题索引489