图书介绍

生存分析【2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载】

生存分析
  • 彭非,王伟编著 著
  • 出版社: 北京:中国人民大学出版社
  • ISBN:7300059562
  • 出版时间:2004
  • 标注页数:510页
  • 文件大小:20MB
  • 文件页数:526页
  • 主题词:生存率-统计分析-高等学校-教材

PDF下载


点此进入-本书在线PDF格式电子书下载【推荐-云解压-方便快捷】直接下载PDF格式图书。移动端-PC端通用
种子下载[BT下载速度快]温馨提示:(请使用BT下载软件FDM进行下载)软件下载地址页直链下载[便捷但速度慢]  [在线试读本书]   [在线获取解压码]

下载说明

生存分析PDF格式电子书版下载

下载的文件为RAR压缩包。需要使用解压软件进行解压得到PDF格式图书。

建议使用BT下载工具Free Download Manager进行下载,简称FDM(免费,没有广告,支持多平台)。本站资源全部打包为BT种子。所以需要使用专业的BT下载软件进行下载。如BitComet qBittorrent uTorrent等BT下载工具。迅雷目前由于本站不是热门资源。不推荐使用!后期资源热门了。安装了迅雷也可以迅雷进行下载!

(文件页数 要大于 标注页数,上中下等多册电子书除外)

注意:本站所有压缩包均有解压码: 点击下载压缩包解压工具

图书目录

第一部分 基本生存数据与变量、函数和模型1

第1章 数据示例及基本问题3

1.1前言3

1.2生存分析的数据示例4

1.3生存分析的基本问题和内容22

1.4其他相关问题23

习题24

第2章 基本数据与变量类型25

2.1本章 简介25

2.2删失与截尾25

2.3分组数据33

2.4相关因素(协变量)35

习题38

第3章 基本函数和模型40

3.1本章 简介40

3.2生存分析的基本函数41

3.3生存数据建模常用的参数模型53

3.4生存数据的回归模型(半参数模型)59

3.5删失和截尾数据似然函数的构造62

3.6计数过程66

习题74

第二部分 生存数据的基本分析方法81

第4章 右删失和左截尾数据基本特征的非参数估计83

4.1本章 简介83

4.2右删失数据的生存函数和累积死亡力函数的估计84

4.3生存函数点估计的置信区间93

4.4生存函数的置信带96

4.5生存时间均值和中位数的点估计与区间估计103

4.6对同时存在左截尾和右删失数据的生存函数的估计107

习题110

5.1本章 简介116

第5章 其他样本结构下基本数量特征的估计116

5.2左删失、双删失和区间删失数据的生存函数估计117

5.3右截尾数据生存函数的估计124

5.4左截尾和区间删失数据的迭代估计126

5.5基于截尾和双区间删失数据的自一致估计128

5.6团体生命表中生存函数的估计133

5.7平均剩余寿命的估计138

习题140

第6章 单变量估计的核平滑方法146

6.1本章 简介146

6.2估计平滑(修匀)的概念146

6.3危险率函数的核平滑估计147

6.4离散危险函数的平滑估计157

6.5超额死亡率的估计159

6.6贝叶斯非参数平滑估计方法168

习题178

第7章 非参数估计的假设检验180

7.1本章 简介180

7.2单样本检验181

7.3两个或多个样本的检验184

7.4趋势检验193

7.5分层检验196

7.6Renyi型检验200

7.7其他两样本检验203

7.8对生存分布进行比较的检验方法205

7.9平均剩余寿命及生存寿命中位数的检验216

习题221

第8章 固定协变量的半参数比例危险回归227

8.1本章 简介227

8.2比例危险模型的表示227

8.3可区分事件时间数据的偏似然估计229

8.4存在结时的偏似然估计234

8.5局部检验239

8.6利用比例危险模型建模247

8.7生存函数的估计253

习题256

第9章 半参数比例危险模型的改进261

9.1本章 简介261

9.2时间相依协变量261

9.3分层比例危险模型272

9.4左截尾情形下的比例危险模型278

9.5时间变化效应的综合(多阶段模型)280

习题290

第10章 加法危险回归模型293

10.1本章 简介293

10.2固定参数的估计294

10.3非参数加法危险模型的最小二乘估计295

10.4非参数加法危险模型的检验306

10.5回归模型中生存函数的估计310

习题313

第11章 参数模型的统计推断315

11.1本章 简介315

11.2含有随机右删失数据的指数分布316

11.3威布尔分布319

11.4对数罗吉斯蒂分布325

11.5其他参数模型328

习题332

第三部分 生存分析的模型检验方法介绍335

第12章 模型检验的图形方法337

12.1本章 简介337

12.2生存函数或危险函数的估计用图338

12.3评价Cox模型拟合的Cox-Snell残差342

12.4确定协变量的函数形式:鞅残差347

12.5比例危险率假设的图形检验351

12.6偏离残差365

12.7检验个别观测值的影响368

12.8检验加法模型拟合的图方法373

12.9参数模型的图方法376

12.10参数模型的诊断方法381

12.11模型选择和检验方法390

习题390

第13章 生存分析中的拟合优度检验395

13.1本章 简介395

13.2拟合优度检验的一般方法395

13.3对于无删失数据情况下的拟合优度检验398

13.4对删失数据的拟合优度检验399

13.5加法模型的拟合优度检验401

13.6参数估计的拟合优度检验403

13.7模型识别的假设检验404

习题406

第四部分多元生存分析方法介绍407

第14章 多变量生存分析409

14.1本章 简介409

14.2脆弱性模型与多变量生存分布410

14.3相关性的得分检验412

14.4伽玛脆弱性模型的估计414

14.5多变量生存数据的边际模型419

14.6基于偏似然得分方程的回归估计421

14.7有关危险比例的假设检验423

习题426

附录430

参考文献494

热门推荐