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第1章 绪论1

1.1 娱乐化社交网络中青少年的不良网络行为1

1.2 面向网络学习行为的学习者情感研究6

参考文献11

第2章 情感的定义与测量方法14

2.1 概述14

2.2 情感的结构与分类15

2.2.1 情感的构成要素15

2.2.2 情感的分类表示17

2.2.3 情感模型18

2.3 学习与情感22

2.3.1 学习中的情感22

2.3.2 网络学习中的情感23

2.4 情感的测量24

2.4.1 基于心理报告的情感测量方法25

2.4.2 基于生理信号的情感测量方法26

2.4.3 基于语音信号的情感测量方法28

2.4.4 基于面部表情的情感测量方法29

2.4.5 基于文本数据的情感测量方法31

参考文献32

第3章 网络行为与情感研究现状35

3.1 概述35

3.2 青少年网络行为研究36

3.3 网络环境下的情感分析39

3.4 面向网络行为的情感分析42

参考文献44

第4章 网络行为数据的获取与处理50

4.1 概述50

4.2 网络行为数据的获取51

4.2.1 网络行为数据的类型51

4.2.2 网络爬虫技术概述54

4.3 网络行为数据的采集55

4.3.1 直接采集的行为数据56

4.3.2 基于Open API采集的行为数据60

4.4 网络行为数据的处理61

4.5 小结62

参考文献62

第5章 面向高校青年的网络文本情感检测机制64

5.1 概述64

5.2 情感识别方法综述66

5.2.1 基于无监督学习的情感倾向识别69

5.2.2 基于监督学习的情感倾向识别70

5.2.3 基于半监督学习的情感倾向识别71

5.3 情感词典的构建72

5.4 基于多视图学习的半监督文本情感识别方法75

5.4.1 简介75

5.4.2 方法描述76

5.4.3 实验与分析82

5.5 基于情感特征匹配的文本情感计算方法93

5.5.1 简介93

5.5.2 方法描述94

5.5.3 实验与分析95

参考文献102

第6章 不良话题的提取方法109

6.1 概述109

6.2 话题情感提取方法综述110

6.3 基于负面情感样本的不良话题提取方法113

6.3.1 简介113

6.3.2 方法描述115

6.3.3 实验与分析124

6.4 基于情感话题联合概率模型的不良话题提取方法137

6.4.1 简介137

6.4.2 方法描述138

6.4.3 实验与分析142

参考文献152

第7章 面向不良情绪个体的心理测量机制155

7.1 概述155

7.2 关于情感的心理测量综述155

7.3 负面情感个体的识别研究158

7.3.1 个体情感表达因子158

7.3.2 权重计算方法161

7.3.3 个体情感计算和可视化描述162

7.3.4 实验与分析163

参考文献169