模糊关联规则的研究与应用【2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载】

模糊关联规则的研究与应用PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第一章　绪论1

1.1　数据挖掘概述1

1.1.1　数据挖掘概念1

1.1.2　数据挖掘的任务3

1.1.3　数据挖掘的方法和技术6

1.1.4　数据挖掘工具的评价标准7

1.1.5　数据挖掘的需求与挑战9

1.1.6　数据挖掘研究现状12

1.2　关联规则13

1.2.1　布尔型关联规则13

1.2.2　数量型关联规则18

1.3　本书的主要内容26

第二章　模糊关联规则及其挖掘算法28

2.1　模糊关联规则28

2.1.1　应用FCM算法将数量型属性离散化28

2.1.2　模糊关联规则的挖掘算法30

2.1.3　算法的正确性测试34

2.1.4　在肿瘤诊断实例中的应用35

2.1.5　挖掘算法的多种策略36

2.1.6　优化的模糊关联规则挖掘算法38

2.2　正态关联规则40

2.3　三角关联规则42

2.4　正态云关联规则43

2.4.1　云模型43

2.4.2　用正态云模型软化划分边界49

2.4.3　挖掘正态云关联规则50

2.4.4　正态云关联规则挖掘算法的改进52

2.5　相关工作53

第三章　特殊数据库上的模糊关联规则及其挖掘算法55

3.1　挖掘集合值关系数据库的模糊关联规则55

3.2　挖掘区间值关系数据库的模糊关联规则57

3.2.1　通过在区间上取样来挖掘正态关联规则59

3.2.2　应用RFCM算法挖掘模糊关联规则60

第四章 加权模糊关联规则及其挖掘算法64

4.1　加权布尔型关联规则64

4.1.1　加权布尔型关联规则介绍65

4.1.2　第一种加权布尔型关联规则挖掘算法69

4.1.3　第二种加权布尔型关联规则挖掘算法72

4.2　加权模糊关联规则73

4.2.1　第一种加权模糊关联规则挖掘算法73

4.2.2　第二种加权模糊关联规则挖掘算法76

4.2.3　讨论77

第五章　模糊关联规则的并行挖掘算法78

5.1　布尔型关联规则挖掘的并行算法79

5.2　数量型属性离散化81

5.2.1　并行编程平台81

5.2.2　PFCM算法83

5.3　模糊关联规则的并行挖掘算法84

5.4　性能分析87

第六章　模糊关联规则的增量更新92

6.1　模糊关联规则的增量更新92

6.1.1　增加新记录92

6.1.2　删除现有记录96

6.2　实例分析97

第七章　关注模糊关联规则的挖掘算法99

7.1　典型模糊关联规则的挖掘算法99

7.2　兴趣模糊关联规则的挖掘算法101

7.2.1　关联规则的兴趣度度量方法101

7.2.2　模糊关联规则的兴趣度度量103

7.2.3　兴趣模糊关联规则的挖掘算法103

第八章　模糊关联规则在分类中的应用106

8.1　典型的分类系统107

8.2　基于模糊关联规则分类系统的设计框架110

8.3　基于最长模糊关联规则的分类系统111

8.4　基于短模糊关联规则的分类系统113

8.4.1　应用短模糊关联规则构建分类系统113

8.4.2　分类系统的精简115

8.5 区间值关系数据库的模糊关联规则分类方法117

8.5.1　分类系统的构建117

8.5.2　实验分析118

第九章　模糊关联规则在预测中的应用121

9.1　可加性模糊系统121

9.2　遗传算法123

9.3　基于模糊关联规则的预测方法126

9.4　模糊预测系统的遗传优化127

9.4.1　简化规则库127

9.4.2　调整模糊集参数128

9.5　实例分析131

9.6　模糊集到模糊集预测132

9.6.1　正态模糊数到正态模糊数的预测问题132

9.6.2　正态云到正态云的预测问题133

参考文献135